Создание тяжелых инструкций и пайплайнов для разработки – это и правда джун/мидл-подход к работе с нейросетями?

Первопричина создания сложных харнессов – недоверие к результатам работы нейросети. Но с течением времени нейросети умнеют. Причём в геометрической прогрессии

Чтобы создать действительно хороший пайп, нужно учитывать особенности работы конкретной модельки. И речь не про миграции между опенаи/антропик/xai, а даже про релизы новых фронтиров внутри одного вендора

Создавая свой первый пайп, я его адаптировал only opus 4.6. Вечные правки, доработки, на опус 4.7 слава богу он перешел хорошо, опус 4.8, 5 – я уже не застал. Потом мигрировал на openai gpt-5.5, и тоже потратил нормально так времени на перестройку второго пайпа. Вышел 5.6 – фундаментально изменен подход к созданию инструкций, и всё старое коту под хвост. Опять менять инструкции под оверинжиринг модели? 5.5 недорабатывала, 5.6 перерабатывает

Да что же, под каждый новый фронтир нужно переписывать всё? Думать над решением я начал еще в середине июня. В последнее время слышу эту проблему всё чаще и чаще

В начале июля я полностью отказался от сложных инструкций и работаю лишь в одном чатике, правильно настроив легкий харнесс: аккуратные глобальные инструкции, свой форк gbrain и ленивая загрузка тематических скиллов. Для планирования и реализации – plan+goal

Всё. Больше ничего. Никаких сложностей. Краткость – сестра таланта

В таком подходе есть контекст любой таски и есть способ правильно решить эту таску. А что еще нужно? Да, в целом, наверное, ничего. Остаётся только изредка расширять скиллы да следить за лучшими практиками построения глобальных инструкций от разных вендоров

Доверяйте first party, доверяйте нейросетям. Они вдвоём гораздо умнее, чем может показаться на первый взгляд.