ФармИИ исследователь ошибся! Какова цена?

Представьте обычную задачу на этапе разработки препарата. Нужно проверить, может ли определённая молекула быть связана с нежелательным эффектом со стороны печени и желчевыводящих путей. Исследователь выбирает инструмент, загружает структуру молекулы и ждёт результат. Далее получает сообщение- Ошибка: некорректно задана структура молекулы. Он пытается исправить данные и запускает анализ ещё раз. Снова ошибка🔠

В такой ситуации логичный следующий шаг - разобраться, что не так с исходными данными. Но наш исследователь решает больше не использовать инструмент, который дважды указал ему на ошибку. Берёт другой, более общий, получает от него результат и на его основании делает вывод. Вуаля, вывод оказывается неправильным!!!

Этим исследователем был не человек. Это был AI-агент ChemAgent, которому дали задачу самостоятельно использовать инструменты для решения задачи в drug discovery. Этот эпизод описан в научной работе исследователей, изучавших работу AI-агентов в разработке лекарств💊

Человечество быстро перешло от AI как помощника - «найди статью», «проанализируй данные», «предскажи свойство молекулы» - к AI-агентам, которым можно поставить цель, а последовательность действий они выберут сами. Какой инструмент использовать. Какие данные запросить. Как интерпретировать результат. Что делать следующим шагом

Осталось научить его понимать, когда ответа у него на самом деле нет 😁

Подписывайтесь ⚡️

Здесь мы разбираем самые интересные истории из мира биотеха и фармы