BIM/ТИМ в России без иллюзий.
ЦИМ, экспертиза, IFC, данные, цифровизация и реальные кейсы.
Личный канал Алексея Григорьева.
ТИМ-менеджер | Основатель «Геометрии Столицы»
@elvax
Post #345
281

🤖 ИИ в строительстве: не волшебная кнопка, а инструмент для рутины
Разбирали четыре блока.
Первый — ИИ в цифровом контуре строительной организации: документы, НСИ, процессы, прогнозирование и поддержка пользователей. То есть всё, где в компании много данных, ручного поиска и повторяющихся действий.
Второй блок — сопоставление календарно-сетевого графика и сметы. ИИ может предварительно связать работы из графика с позициями сметы, показать возможные совпадения и спорные места. Но финальное решение всё равно остаётся за специалистом.
Третий блок — ИИ-агенты и данные 1С. Тут важная мысль: просто подключить ИИ к базе недостаточно. Ему нужен контекст: документы, справочники, регистры, бизнес-правила и понимание связей между объектами. Иначе получится не проверяемый результат, а красивая догадка.
Четвёртый блок — 1С:Смета и конъюнктурный анализ. Это, на мой взгляд, самая прикладная часть. ИИ может помогать разбирать ТКП: вытаскивать реквизиты, цены, характеристики материалов и оборудования, единицы измерения и параметры для сравнения.
Но есть нюанс. Если в данных хаос, ИИ не сделает из этого нормальную систему. Он просто быстрее покажет, где этот хаос находится.
Поэтому ИИ в строительстве — это не отдельная революция. Это следующий слой над данными, процессами, НСИ, сметами, графиками и проектной информацией.
В выходные посмотрел вебинар по применению ИИ в строительстве. Главная мысль простая: ИИ уже обсуждают не как игрушку, а как рабочий инструмент для документов, смет, графиков, спецификаций и данных в 1С.
Разбирали четыре блока.
Первый — ИИ в цифровом контуре строительной организации: документы, НСИ, процессы, прогнозирование и поддержка пользователей. То есть всё, где в компании много данных, ручного поиска и повторяющихся действий.
Второй блок — сопоставление календарно-сетевого графика и сметы. ИИ может предварительно связать работы из графика с позициями сметы, показать возможные совпадения и спорные места. Но финальное решение всё равно остаётся за специалистом.
Третий блок — ИИ-агенты и данные 1С. Тут важная мысль: просто подключить ИИ к базе недостаточно. Ему нужен контекст: документы, справочники, регистры, бизнес-правила и понимание связей между объектами. Иначе получится не проверяемый результат, а красивая догадка.
Четвёртый блок — 1С:Смета и конъюнктурный анализ. Это, на мой взгляд, самая прикладная часть. ИИ может помогать разбирать ТКП: вытаскивать реквизиты, цены, характеристики материалов и оборудования, единицы измерения и параметры для сравнения.
Для меня вывод такой: ИИ в строительстве будет полезен не там, где хотят «заменить людей», а там, где нужно снять рутину. Разобрать документы, найти связи, подготовить черновик, подсветить спорные места, ускорить первичную обработку данных.
Но есть нюанс. Если в данных хаос, ИИ не сделает из этого нормальную систему. Он просто быстрее покажет, где этот хаос находится.
Поэтому ИИ в строительстве — это не отдельная революция. Это следующий слой над данными, процессами, НСИ, сметами, графиками и проектной информацией.
- ❤ 4
- 👍 3
- 🔥 2












