💻 Как AI меняет картину в мире разработки?

Лора Тачо, CTO компании DX, поделилась уникальными данными от более 180 компаний о влиянии AI на производительность разработчиков

Полностью ее интервью можно посмотреть по ссылке внизу, но я хочу обратить внимание на две важные затронутые темы.

Как оценивать разработчиков в эру AI?

Мы живем в мире, где очень легко сгенерировать огромное количество кода. Количество написанного кода - не должно считаться достижением и использоваться при оценке инженера.

Мне кажется эта важная тема, особенно в условиях когда компании буквально заставляют использовать AI инструменты своих сотрудников. Я считаю неправильным, если сотрудника понизят только за то, что он не использует AI каждый день. Как и прежде - польза для бизнеса и масштаб проекта - должны быть основными критериями оценки.

С другой стороны, мы должны уметь оценивать AI инструменты по acceptance rate (как часто инженер нажимает Accept при работе с AI).

Реально ли AI экономит время?

Очень много людей переоценивают пользу от использования AI.

В среднем разработчики тратят 25% времени на написание кода и значительно больше на ревью кода. AI ускоряет написание кода, но никак не влияет на необходимость читать много кода.

Получается, что если AI ускоряет написание функционала на 10%, это всего 2.5% прироста ко всей продуктивности разработчика.

✔️ Лора также подготовила фреймворк, который помогает оценить пользу AI на разработку.

➡️Ссылка на статью
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/measuring-the-impact-of-ai-on-software
https://www.linkedin.com/pulse/how-can-you-measure-ais-impact-your-organization-laura-tacho-a3qzf/