TGViewer
Тимур Тибеев | BigTechDream Тимур Тибеев | BigTechDream @bigtechdream · 2.02K subscribers
Post #454 1.66K
🦉Как staff инженеры используют LLM?

Что делать, если новые технологии вызывают сомнения? Как получить от них больше пользы? Своим опытом использования AI в повседневной работе поделился Sean Goedecke, Staff Software Engineer at GitHub.

Логичное продолжение статьи https://t.me/bigtechdream/453 🙂. Далее пост от лица автора.

🤖 Крупные языковые модели (LLMs) вызывают споры среди разработчиков. Одни считают их революцией, другие – очередным хайпом без реальной пользы. Я считаю, что дело в том, как их использовать. Ниже поделюсь своим опытом.

🔹 Чик-чик и в прод
Я использую Copilot каждый раз при написании кода. Он отлично справляется с шаблонными задачами, например, заполнением аргументов функции. Бизнес-логику доверяю себе, но иногда полагаюсь на Copilot в новых для меня сферах, например, Golang или C. Это позволяет мне быстро вносить изменения, хотя и требует проверки от более экспертных разработчиков.

🔹 Написание одноразового кода
Если код не попадёт в продакшен, например, для исследований, я активно использую LLMs. Это значительно ускоряет процесс, позволяя сосредоточиться на задаче, не теряя время на рутинное кодирование.

🔹 Изучение нового
LLMs ‒ отличный помощник в обучении. Они позволяют задавать уточняющие вопросы и проверять, правильно ли я понимаю материал. Это помогает мне учиться быстрее и эффективнее.

🔹 Исправление багов
Если сел в тупик с багом, я иногда пробую спросить у AI помощи. Хотя я пока лучше в отладке, чем AI, иногда он может поймать тонкие моменты, которые я упускаю.

🔹 Проверка текста на очепятки
Проверяю свои технические дизайн документы с помощью LLMs. Они ловят опечатки и иногда подсказывают интересные идеи для перефразирования.

❌Что я не доверяю LLMs
Я не использую AI для написания целых pull-реквестов, технических документов или исследований в больших кодовых базах. Пока ещё…

Основные выводы: За счёт LLMs я повышаю производительность. Однако, доверяю критичные задачи всё-таки себе и всегда перепроверяю результаты AI.

➡️Ссылка на источник
https://www.seangoedecke.com/how-i-use-llms
  • 👍 10
  • ❤ 3
More from @bigtechdream
  1. Oct 14, 2026🏃️️️️️️Как не застрять на синьорском уровне: Моя история повышения Сколько раз, читая и п…
  2. Oct 13, 2026👑️️️️️️ Почему опыт работы становится важнее технологий Прочитал статью "Can Labor Market…
  3. Oct 12, 2026✈️ StackOverflow: Developer Survey 2026 Подъехал ежегодный отчет от stackoverflow, где опр…
  4. Oct 12, 2026Наткнулся на статью-мнение с очень успокаивающим названием “Почему разработка ПО незаменим…
  5. Oct 9, 2026💔 Почему следующие 2-3 года будут тяжелыми для джунов Тут недавно вышли две исследователь…
  6. Oct 7, 2026Кстати вот график, насколько вакансии упали по сравнению с 2022 годом
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →