BigQuery Insights

Видео об A/B тестах с последнего митапа от @internetanalytics.

Сплит-тесты: когда речь идет о деньгах (видео / конспект).
Как работать с данными в экспериментах, что делать если данных не достаточно и многое другое.

Больше практических видео для аналитиков в ютуб канале Интернет-аналитика.

via @BigQuery

​​Уже вторая очень крутая новость в мире веб-аналитики: в Google Analytics в самое ближайшее время появятся отчеты по Cross Device. С помощью таких отчетов можно отслеживать воронки продаж через все устройства, которые пользователи используют в процессе взаимодействия с сайтом, а так же учитывать все эти действия при показе рекламы.

Чтобы начать использовать возможности Cross Device в GA, нужно зайти в Property Settings -> Tracking info -> Data Collection и активировать настройки Google Signals. Если вы не видите этих настроек, повторите попытку позже — Google обещает полностью развернуть новый функционал для всех до конца следующей недели.

via @webanalyst

​​Хотите принять участие в альфа тестировании нового интерфейса BigQuery?

Оставить заявку можно по ссылке.

Небольшой спойлер: Standard SQL будет дефолтным вместо Legacy SQL.

via @BigQuery

​​Как подобрать лучший вариант визаулизации для любых данных? На сайте «From Data to Viz» структурированы множество различных графиков и диаграмм с советами по использованию и примерами кода для R и Python.

via @webanalyst

В Google Data Studio с недавнего времени можно связывать данные из разных источников. Еще один шаг в сторону Power BI.

via @internetanalytics

​​Как рассчитывать сессии пользователей по данным Firebase экспортируемых в BigQuery?

В сети появилось решение с примерами SQL-запросов к новой схеме данных.

via @BigQuery

​​Специалисты Google при помощи BigQuery и DataStudio сделали визуализацию забитых голов на ЧМ по футболу 2018. В правой части поля местоположение игроков во время забивания голов в ворота соперника. Слева - в свои ворота. Инструкция создания дашборда с примером SQL-запроса по ссылке.

via @BigQuery

​​В сети появилось решение на Python для экспорта данных Search Console в BigQuery. Описание тут.

via @BigQuery

​​Три лайфхака в одном SQL-запросе в BigQuery

Иногда при написании SQL-запроса проще использовать шаблоны, чем писать самому. Хочу поделиться несколькими такими шаблонами:

1) Собственная UDF функция для смены кодировки URL

2) Удаление GET параметров из URL

3) Динамический диапазон дат для автоматизации

via @BigQuery

​​Главной особенностью SPA-сайтов с точки зрения аналитики является то, что HTTP Referrer хранится до полной перезагрузки страницы в браузере. Я написал заметку о том, как эта особенность и один не осторожный шаг в настройке Google Analytics может незаметно поломать систему аналитики для таких сайтов.

via @webanalyst

​​Запись трансляции конференции «Data&Science: маркетинг» - О применении больших данных в разных сферах жизни и как машинное обучение помогает в маркетинге и развитии бизнеса.

via @BigQuery

​​Что такое Юнит-экономика?

Даниил Ханин доступно и лаконично рассказывает в своем видеоблоге как она помогает принимать решения в бизнесе на основе данных.

via @BigQuery

​​Что такое ETL, зачем нужен и как запускать в BigQuery?

Этот процесс позволяет систематизировать отчетность, периодически агрегируя данные в отдельные таблицы для удобства, быстроты и экономии ресурсов (тут более подробно). Именно так и работает Google Analytics.
Организовать ETL в BigQuery можно многими способами, расскажу о самых доступных инструментах:

1) Google Dataprep (инструкция по настройке)

2) Google Apps Script (инструкция по настройке)

3) И самый простой. В Standard SQL в бете доступен функционал Data Definition Language (DDL). Он позволяет создавать/перезаписывать таблицы непосредственно в самом SQL-запросе. А установить расписание на выполнение запроса можно в дополнении для GoogleSheets OWOX BI BigQuery Reports.

via @BigQuery

​​Кстати, в сети появилась инструкция по использованию коннектора BigQuery для Excel

via @BigQuery

​​Новая статья от Сергея Брыля — как организовать систему обнаружения аномалий в бизнес-метриках и своевременно реагировать на неожиданные события. В статье приведены обзоры четырех подходов с примерами кода на R.

​​Написал новую статью о том, как стримить Google Analytics данные в Facebook Analytics через Pixel для последующего создания гибких аудиторий ремаркетинга и для изучения поведения аудитории сайта через Facebook Analytics.

Дмитрий Осиюк, автор канала @WebAnalyst, подготовил отличную статью о Стриминге данных Google Analytics в Facebook Analytics.

​​Краткая, но при этом содержательная шпаргалка по метрикам мобильных приложений. Есть рекомендации как с ними работать, чтобы отвечать на вопросы бизнеса.

via @BigQuery
#шпаргалка

​​На Lunametrics вышла отличная статья о том, как на данных в BigQuery можно рассчитать привычные нам показатели, которые мы привыкли наблюдать в интерфейсе Google Analytics.

via @BigQuery

Стали доступны все видео и презентации с Analytics Day.
Общая тема: «Как правильно подобрать метрики для своего продукта».

Также доступны все материалы с AIC Design Day

via @BigQuery