TGViewer
BigQuery Insights BigQuery Insights @bigquery · 4.94K subscribers
Post #73 4.18K
​​Что такое ETL, зачем нужен и как запускать в BigQuery?

Этот процесс позволяет систематизировать отчетность, периодически агрегируя данные в отдельные таблицы для удобства, быстроты и экономии ресурсов (тут более подробно). Именно так и работает Google Analytics.
Организовать ETL в BigQuery можно многими способами, расскажу о самых доступных инструментах:

1) Google Dataprep (инструкция по настройке)

2) Google Apps Script (инструкция по настройке)

3) И самый простой. В Standard SQL в бете доступен функционал Data Definition Language (DDL). Он позволяет создавать/перезаписывать таблицы непосредственно в самом SQL-запросе. А установить расписание на выполнение запроса можно в дополнении для GoogleSheets OWOX BI BigQuery Reports.

via @BigQuery
More from @bigquery
  1. Aug 26, 2026​​Маємо в MacPaw відкриту вакансію Дата-інженера, кому цікаво подавайтесь: https://macpaw.…
  2. Jul 2, 2026​​Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точні…
  3. Jun 25, 2026📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте…
  4. May 27, 2026​​Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 рокі…
  5. Apr 23, 2026​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок…
  6. Mar 30, 2026​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Cla…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →