TGViewer
BigQuery Insights BigQuery Insights @bigquery · 4.93K subscribers
Post #586 1.92K
📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет.

Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.

За 20 занять ви:
– розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами
– навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки
– зможете проєктувати повноцінні Big Data системи
– попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями
– зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються

У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними.

Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів.

Старт: 13 липня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️
More from @bigquery
  1. Aug 26, 2026​​Маємо в MacPaw відкриту вакансію Дата-інженера, кому цікаво подавайтесь: https://macpaw.…
  2. Jul 2, 2026​​Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точні…
  3. May 27, 2026​​Ймовірність смерті протягом року починає перевищувати 1% у чоловіків приблизно з 44 рокі…
  4. Apr 23, 2026​​Досліджую тему використання Claude Code/Codex для data analysis і поки головний висновок…
  5. Mar 30, 2026​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Cla…
  6. Mar 26, 2026🔥 Вважаєте себе гуру BigQuery? Вийшла крута стаття про неочевидні фічі GoogleSQL, які час…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →