Решаем задачи HRTech и массового подбора для крупных бизнесов и SMB
230+ проектов: Ozon, X5, Дикси и другие
Кейсы, аналитика, исследования
🦾 Аккредитованная IT-компания
🥇 Золото на Tagline 2023
участник Сколково
Кейсы: vk.cc/cq68Ee
by BetaOnline
Post #449
208









🤩 Кейс «Четырёх Лап»: 10 175 целевых кандидатов и −52% нецелевого трафика
В массовом подборе люди и деньги утекают через воронку, которую большинство компаний почти не считает. Но «Четыре Лапы» вместе с BetaOnline за два года выстроили управляемую кадровую лидогенерацию — в рознице, на складе и в новом для компании направлении велокурьеров.
Две самые догостоящие ошибки крупных HR-команд — предугаданы и исключены:
🛑Недобор — обычные каналы не дают объём под конкретный адрес.
🛑Недоход — из тех, кого собрали, до найма доезжает непрогнозируемая доля. Бюджет утекает впустую, а вакансии не закрываются неделями.
Одно решение и пять обязательных компонентов:
🛑Сегментация и маршрутизация. Каждый адрес — отдельная локальная воронка, перестраивается ежедневно по фактической потребности магазинов.
🛑Генерация трафика. Под каждый портрет и регион — свои креативы и лендинги. Всего протестировано 5 000+ коммуникаций.
🛑Фильтрация. Из 20 928 обращений 52% отсеяны автоматически — без оплаты со стороны клиента. В работу к рекрутерам попали 10 175 целевых кандидатов. Помимо денег сохранены и сотни человеко-часов.
🛑Экспорт в ATS. Прямая интеграция с E-Staff: данные сразу в карточке кандидата, без двойной работы и рисков потери данных при транспортировке за счет криптографической защиты на уровне банков.
🛑Обратная связь. Статусы из ATS возвращаются в управление потоком — нецелевой трафик сужается быстрее ручных сверок.
Всё — один контур и одно окно. Без лагов, ошибок в учете данных и рассредоточенных процессов. Бизнес растёт быстрее и зарабатывает больше.
🔥 Результаты:
30% доходят до приглашения.
2% доходят до найма — стабильно.
BetaOnline поднимаются с 4-го на 2-е место по объёму целевых кандидатов для «Четырёх Лап» (выше Авито Работы).
💬Екатерина Кудрявцева, руководитель массового подбора «Четырёх Лап»:
Читайте полный материал с комментариями Екатерины
[Читать кейс]
😁 CPH в Телеграм |📲 CPH в Max
В массовом подборе люди и деньги утекают через воронку, которую большинство компаний почти не считает. Но «Четыре Лапы» вместе с BetaOnline за два года выстроили управляемую кадровую лидогенерацию — в рознице, на складе и в новом для компании направлении велокурьеров.
Две самые догостоящие ошибки крупных HR-команд — предугаданы и исключены:
🛑Недобор — обычные каналы не дают объём под конкретный адрес.
🛑Недоход — из тех, кого собрали, до найма доезжает непрогнозируемая доля. Бюджет утекает впустую, а вакансии не закрываются неделями.
Одно решение и пять обязательных компонентов:
🛑Сегментация и маршрутизация. Каждый адрес — отдельная локальная воронка, перестраивается ежедневно по фактической потребности магазинов.
🛑Генерация трафика. Под каждый портрет и регион — свои креативы и лендинги. Всего протестировано 5 000+ коммуникаций.
🛑Фильтрация. Из 20 928 обращений 52% отсеяны автоматически — без оплаты со стороны клиента. В работу к рекрутерам попали 10 175 целевых кандидатов. Помимо денег сохранены и сотни человеко-часов.
🛑Экспорт в ATS. Прямая интеграция с E-Staff: данные сразу в карточке кандидата, без двойной работы и рисков потери данных при транспортировке за счет криптографической защиты на уровне банков.
🛑Обратная связь. Статусы из ATS возвращаются в управление потоком — нецелевой трафик сужается быстрее ручных сверок.
Всё — один контур и одно окно. Без лагов, ошибок в учете данных и рассредоточенных процессов. Бизнес растёт быстрее и зарабатывает больше.
🔥 Результаты:
30% доходят до приглашения.
2% доходят до найма — стабильно.
BetaOnline поднимаются с 4-го на 2-е место по объёму целевых кандидатов для «Четырёх Лап» (выше Авито Работы).
💬Екатерина Кудрявцева, руководитель массового подбора «Четырёх Лап»:
«Стало больше релевантных откликов — люди понимают, на что откликаются».
Читайте полный материал с комментариями Екатерины
[Читать кейс]
😁 CPH в Телеграм |📲 CPH в Max
- 🔥 7
- 👏 4
- 👍 3










