Beards Analytics

​​Google представил базовый вводный онлайн-курс по #GA4. Он короткий, бесплатный, на русском языке и в виде интерактивной инфографики. Подойдет для всех, кто хочет начать изучение возможностей системы и отличий от предыдущих версий.

https://bit.ly/37uVUc6

via @WebAnalyst

Немного разбавим наш серьезный канал юмором)

Денис Соловьев @ds_im, только что закончил доклад про аналитическое решение в облаке google. Очень крутой и современный доклад, с которым можно выступать на конференции в Америке или Европе. Денис проделал большую работу и теперь может строить масштабируемых и эффективные решения в облаке. Если вы несмотрели доклад, обязательно рекомендую! Запись осталась на ютубе https://youtu.be/mqE6Q3WmoCU

Konstantin Gupalov решил разобраться с тем, как использовать FB Prophet в связке с Python.
А на выходе написал базовый гайд для быстрого старта, в котором он разбирается, как можно предиктить органический трафик на сайте с помощью этой библиотеки.

Или, вот еще пример решения на базе Prophet для bigquery для прогнозирования загрезнения воздуха.

В google cloud появился свой инструмент для Orchestrate http based API services — Workflows, такой себе airflow на минималках, с конфигами на yaml файлах.

Вот, хороший обзор продукта от Mete Atamel из Google.

От себя добавлю, что Workflows должен классно вписаться в задачи по автоматизации маркетинга, особенно, где шагов будет несколько, особенно в плане интеграции bigquery c различными почтовыми сервисами и тому подобное.

Клевый и подробный обзор того, как настроить ga4 от Julius Fedorovicius (analyticsmania)

https://youtu.be/ekp6dcCXXb8

И блог у них хороший, рекомендую подписаться
https://www.analyticsmania.com/blog/

Занимательный факт: из 100 интернет-магазинов, только 5 знают, как работать с аналитикой. Остальные 95 совершают ошибки, которые приводят к некорректным данным, брошенным корзинам и снижению продаж.

9 декабря 2020 года, 11:00 по Москве эксперт по сквозной аналитике Calltouch Павел Мрыкин проведет бесплатный вебинар, где расскажет, как не совершать ошибки в настройке аналитики для e-commerce и разберет реальные сайты.

Участие бесплатное, регистрация по ссылке: https://bit.ly/2HmBfhm

myTracker запустила антифрод-систему – Fraud Scanner. Она анализирует установки приложения по 16 параметрам и выявляет все основные виды мошенничества.

Разработчики приложений смогут повысить эффективность вложений в продвижение: отказаться от сотрудничества с недобросовестными партнерами и привлекать только качественный трафик в приложения.

Рекламодатель сможет посмотреть данные по каждому параметру. Fraud Scanner не отсеивает мошеннические установки автоматически, а отмечает их. Это позволяет разработчикам и маркетологам самим решать, как поступить с невалидным трафиком и стоит ли приостановить работу с партнером, замеченным в недобросовестных действиях.

Первые тесты показали, что технологии могут выявлять даже сложные комбинированные виды фрода, например перехват установок. Кроме того, подключение антифрод-системы в среднем позволило приложениям в разных категориях сэкономить более 10% бюджета на продвижение.

25 ноября в 11:00 по Москве эксперты платформы также проведут вебинар, в рамках котрого расскажут о мобильном фроде и способах борьбы с ним.

https://tracker.my.com/promo/antifraud-webinar

Одна из возможностей применения arima (писал тут) на базе ga4.

Суть этой штуки в том, что на базе исторических данных (скажем последний месяц), вы можете предсказывать поведение какого-нибудь показателя (сессии, коэффициента конверсии, количество транзакций) в разбивке по параметрам (источник трафика, кампания) на вчера.

И сравнить реальное значение этого показателя на вчера, с предсказанным, и если они значительно отклоняются, то можно бить тревогу, что-то пошло не так.

Классный способ автоматизировать контроль за рекламой, 404 страницами, сбоями на сервере и всего такого.

Например, в своих проектах, в случае, если изменение значимое, я шлю данные сразу в телеграм)

https://bit.ly/36MotB8

Макс Гапчук сделал прикольный чеклист по новому га4, с красивой графикой)

А ещё, он сделал мини-курс, где рассказывает о возможностях инструмента, тем, кому интересен га4, прям рекомендую подписаться;

Если вы работаете с данными и вам интересно, что происходит на западном рынке, то вам будет интересно почитать канал Инжиниринг Данных, который ведет Дмитрий. Последние 5 лет он работал в Амазон в Канаде и США, где занимался созданием аналитических (big data +ML) решений для Amazon Marketplace в департаменте Customer Behaviour Analytics и Alexa AI в роли Инженера Данных.

Дмитрий пропагандирует современные аналитические решения и облачные вычисления (cloud computing). Он часто выступает на конференциях в Северной Америке и написал 7 книг.

Так же сейчас он создает бесплатный ресурс по обучению с 0 профессиям Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer - https://www.datalearn.ru/ (регистрируйтесь), где хочет любому желающему помочь освоить профессию и научить работать с данными. Курс будет полезен не только инженерам, но и аналитикам, рекрутерам и менеджерам. На курсе вы получите знания, которые востребованы по всему миру и познакомитесь с самыми современные аналитическими решения и поймете, почему компании так много времени и сил тратят на сбор и анализ данных.

В продолжение поста Ивана Иванова про mesurement protocol для ga4, для него появился свой hit builder — https://ga-dev-tools.appspot.com/aw-event-builder/

Андрей Бушуев в свое время вместе с командой разработал и внедрил главную аналитическую систему РФ в Росстате, и завтра (10 ноября в 19:00) поделится со слушателями бесплатного вебинара как зарабатывать больше и тратить меньше благодаря управлению данными.

На лекции вы узнаете:
- Какие бывают стадии оцифровки бизнеса и поймете, на какой сейчас ваша компания.
- Какие процессы в бизнесе нужно измерять и оцифровывать в первую очередь. А главное, что с этими данными делать, чтобы извлечь из них инсайты для роста бизнеса.
- Какие бывают базовые наборы аналитического софта, с помощью которого вы сможете запланировать следующий шаг в оцифровке вашего бизнеса.

Андрей не часто выступает с открытыми лекциями - не упустите этот шанс. Регистрация тут

Если вы уже используете аналитику в маркетинге или планируете глубже вникнуть в одну из этих сфер, пора переходить на более высокий уровень.

На курсе вы научитесь анализировать большие объёмы данных с помощью языка R или Python и сможете оценить окупаемость каждого рекламного канала или рассчитать эффективность сайта компании. Маркетологу программа поможет освоить data-driven, а веб-аналитику — овладеть инструментами маркетинга.

Повысьте свою экспертность ↓
http://netolo.gy/fYv

Иван Иванов разобрал новый measurement protocol v2, для ga4 и рассказал, как им пользоваться

https://prometriki.ru/noviy-measurement-protocol-v-google-analytics-4/

Перейти на GA4 варто просто заради однієї цієї фічи https://www.charlesfarina.com/modify-events-google-analytics-4/

Как автоматизировать лидогенерацию (наконец-то)

Найти потенциальных клиентов сегодня может каждый. Найти гипер-релевантных лидов, которые нуждаются в ваших товарах и услугах прямо сейчас, способен только искусственный интеллект.

Signum.ai – aмериканский стартап с русско-украинскими корнями – запустил сервис для автоматизации поиска качественных лидов на базе ИИ. LeadMachine, так называется новая разработка, мониторит 1,5 миллиарда аккаунтов в соц. сетях и более 200 миллионов профилей компаний в режиме реального времени, формируя базу B2B клиентов, которые с большой вероятностью заинтересованы в ваших товарах и услугах.

LeadMachine отслеживает такие события, как новые публикации в социальных сетях, кадровые перес
тановки, свежие вакансии, венчурные сделки и формирует подробный список ЛПРов с детальными контактными данными. Например, сервис может найти всех директоров по маркетингу в SaaS компаниях Бостона, которые в прошлом месяце вышли на новое место работы.

Не тратьте время и деньги на неэффективный поиск лидов. Выходите сразу на нужных людей и закрывайте больше сделок.

Новые функции в bigquery SQL, особенно радуют

last_day:
select last_day(’2020-10-23’, week) as last_day_of_week

Date arithmetic:
select ’2020-10-23’ + 2

А вообще, с появлением ga4, sql таки станет обязательным для маркетолога и аналитика, поэтому, рекомендую уже начать его учить. От себя, рекомендую курсы на datacamp, они интерактивные и понятные, начать можно с этого.

В обычном (universal) google analytics появился инструмент миграции настроек (не данных) до google analytics 4. Который поможет перенести основные настройки в ga4 property или создать новый

https://support.google.com/analytics/answer/9744165?hl=en-GB&utm_id=ad