Почему ИИ-адопшн затормозил?

В подкасте Сергей приводит данные из исследования Продакт-сенс – большинство опрошенных попробовали ЛЛМ и забили. Независимо от роли и опыта в ней. В разговоре появился общий вывод о причинах: ллмки сильно пампили “тревогой”, которой и так у нас слишком много, а помогает она не только лишь всегда. Кто-то перегорел еще на этом моменте, кто-то потыкал, но не получил вау-эффекта. Перехода не случилось.

По JTBD это работает так: Пуш с FOMO ослаб, вау-эффекта большинство не получило, обещанный магнетизм, который тянул попробовать не подтвердился. Привычки сильные – работаем как раньше и старый результат устраивает, барьеры к новому решению огромные – надо не только перестроить весь процесс работы, но и процесс мышления. В итоге барьеры сильнее драйверов — остаемся жить по-старому.

Изменить эту ситуацию можно только через усиление драйверов и снижение барьеров. На это могут повлиять и внешние факторы, и создатели языковых моделей, и сторонние продукты для экосистемы. Если фантазировать:

1. Решение руководства компании, которое сделает невозможным работать по-старому. Сокращения и необходимость делать в 2 раза больше работы, например. Это будет нифига-себе Пуш.
2. Переход от всяких “папок-хуяпок” и терминалов к работе через привычный графический / текстовый инетерфейс + кардинальное упрощение самого формата взаимодействия с ИИ. Барьер для переключения станет гораздо ниже.
3. Консультанты, которые научат лайфхакам и через них получишь вау эффект – подстегнет магнитизм.

Ну, либо какая-нибудь новая модель все-таки всех заменит, но тогда и переключаться не надо будет 😁