А точно ли вашему бизнесу нужен именно генеративный ИИ?
Сегодня большие языковые модели стали настолько популярны, что их используют как универсальный инструмент, которому делегируют все больше задач.
Корпорации передают генеративному ИИ различные задачи, не учитывая, что для их решения может быть достаточно более простых и экономически эффективных инструментов.
Тренд этой недели – новость о том, что TypeSafe AI представила Jev, модель для быстрых автоматических решений внутри ИИ-систем. За первую неделю компания достигла $100 млн выручки.
В рассылке Reminder сказано, что в отличие от привычных генеративных ИИ-сервисов, Jev не пишет тексты и не ведет диалог – она выбирает один вариант из заданных, оценивает вероятность события или определяет следующее действие.
Большой интерес к Jev объясним: значительная часть корпоративных задач связана с классификацией и выбором из нескольких вариантов – для решения которых не всегда нужны большие языковые модели. Классическое машинное обучение позволяет справляться с такими задачами в 30 раз быстрее и обходится в разы дешевле, чем LLM.
Для нас этот подход не новый: с 2017 года мы развиваем AutoFAQ Classify на базе классического машинного обучения. Решение автоматизирует процессы классификации без GPU и затрат на генеративные модели. Данный подход годами приносит результат от ИИ для наших клиентов: AutoFAQ на основе Classify внедрен в Правительстве Москвы, ВКонтакте, Русале, М.Видео-Эльдорадо и других компаниях.
👉 Не хотите переплачивать и ждать ответа от LLM? Приходите на демо AutoFAQ Classify, обсудим ваши задачи и возможности автоматизации.