Лебедев про мозг

Перечитываем философские притчи

Вот несколько вариантов заголовка для этой притчи — от строгих до ироничных:
Философский тупик, или Где искать сознание
Парадокс Зенона на пути в магазин
Где находится сознание? (Эксперимент Чалмерса и Деннетта)
Срединный путь Дэниела и Дэвида
Как философы за водкой ходили

https://t.me/augmented_brain/1447

Владимир не смог попасть в лабораторию из-за оплошности с заказом пропуска. Поэтому тестируем его систему в несколько другой обстановке.

Вот — чтобы не быть голословным по поводу социологии. (В США ее дают «в нагрузку» всем, кто решил получить какое-нибудь образование.)

Ну и вспоминается, разумеется, цитата из Эдгара По:

«Можно побиться об заклад, что всякая общественная идея, всякое общепринятое мнение — глупость, так как оно понравилось большинству».

#глупость #порнография

Очередная порция порнографии от Чалмерса.

«Блеск» его первоначального выступления о «трудной проблеме» исчез, и теперь он мне напоминает преподавателя столярного дела из УПК, который минут 10 перечислял то, что делают из древесины, эакончив словом «каноэ» с ударением на последний слог.

Примерно то же происходило на курсах истории КПСС и какой-нибудь политэкономии. Впрочем, на западе то же самое — об этом знает каждый, кому было положено взять курс социологии. Психология туда же. (О Леонтьеве с Рубинштейном вообще молчим.)

Но, пожалуй, Чалмерс их всех превзошел. Возникает вопрос: и за это ему платят деньги?? (Немалые, кстати.)

#порнография #чалмерс #chalmers

Статья в журнале Neuron предлагает новую модель внимания, где главным героем выступает глубокий слой коры головного мозга — слой 6b.

Этот слой фильтрует входящие сигналы от органов чувств и помогает мозгу сфокусироваться. Нейроны этого слоя отправляют свои сигналы напрямую в таламус, а точнее — в его высшие ядра, такие как подушка и медиодорсальное ядро. Возбуждение этих ядер дирижирует активность мозга, усиливая важную информацию и подавляя фоновый шум.

Такой взгляд на работу связей между корой и таламусом, возможно, поможет лечению синдрома дефицита внимания и гиперактивности.

https://www.cell.com/neuron/fulltext/S0896-6273(25)00921-3

Ученым удалось заставить законы физики работать вместо громоздкого программного кода.

Они создали микрочип, который воссоздает геометрию человеческого мозга внутри собственной памяти. Кремниевая архитектура моделирует структуры коры в реальном времени, обходя главное ограничение современных компьютеров — постоянную и энергозатратную пересылку данных между процессором и накопителем.

Вместо привычных транзисторов здесь работают мемристоры, способные одновременно хранить информацию и выполнять вычисления за счет изменения своего электрического сопротивления. Если классические видеокарты тратят сотни миллисекунд и киловатты энергии на подобные расчеты, то этот компактный чип справляется за неуловимые мгновения и требует в десятки раз меньше электричества.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aei8090

Ученые выяснили, что при стрессе мозг перестает связывать события в последовательности, из-за чего становится сложнее делать логические выводы из прошлого опыта.

Чтобы добиться такого состояния в лаборатории, испытуемых заставили выступать с речью и быстро считать в уме перед строгими «экзаменаторами», которые намеренно не проявляли никакой поддержки и оставались холодными.

В результате мозг начал воспринимать информацию разрозненными фрагментами, и участники оказались не в состоянии объединить новые знания со старыми воспоминаниями в единую картину.

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aea5496

Если вас поразили кубические квадриллионы мозга Черниговской, то сложная система магнито-электрических полей его же (мозга) вас поразит еще больше.

Все мы знаем, что ЭЭГ и МЭГ регистрируют электрические и магнитные поля нейронов. Но откуда эти поля берутся?

Электрические поля внутри и вокруг нейрона формируются за счет пространственного разделения зарядов, возникающего при движении ионов через клеточную мембрану. Основным источником этих полей выступают градиенты потенциала, порождаемые синаптической активностью, преимущественно на дендритах пирамидных клеток.

Когда нейромедиатор связывается с рецепторами постсинаптической мембраны, происходит локальный вход или выход ионов, что создает так называемый сток или источник тока. В результате вдоль апикального дендрита возникает внутриклеточный ток, уравновешиваемый обратным внеклеточным током.

На макроскопическом уровне такая конфигурация эффективно аппроксимируется эквивалентным токовым диполем. Вектор этого диполя направлен вдоль главной оси дендрита, и именно суммарная активность множества таких параллельно ориентированных диполей формирует потенциалы, фиксируемые на поверхности скальпа с помощью ЭЭГ.

Магнитные поля, в свою очередь, порождаются теми же самыми внутриклеточными токами в соответствии с законом Био-Савара-Лапласа. Направление магнитного поля строго ортогонально направлению вызывающего его электрического тока и подчиняется правилу правой руки, образуя замкнутые контуры вокруг дендритных стволов.

Поскольку кости черепа и мягкие ткани обладают высокой электрической неоднородностью, они сильно искажают и сглаживают электрические поля, из-за чего локализация источников по ЭЭГ сопряжена с трудностями.

Магнитные же поля практически беспрепятственно проходят сквозь эти биологические среды. Благодаря этому МЭГ позволяет регистрировать магнитные диполи, которые отражают преимущественно активность токов, текущих параллельно поверхности черепа.

На микроскопическом уровне локальные поля пронизывают всю внутреннюю структуру нейрона, включая цитоскелет. Основным компонентом цитоскелета являются микротрубочки, собранные из полярных димеров тубулина, которые обладают значительным собственным электрическим дипольным моментом.

Теоретически внешние и внутренние электрические поля способны влиять на конформацию тубулина и динамику сборки этих структур. Однако с точки зрения современной нейробиологии и биофизики, бедные, бедные микротрубочки совершенно не способны участвовать в реальном когнитивном и информационном процессинге, поскольку их функции ограничены поддержанием каркаса клетки и внутриклеточным транспортом, а любые квантовые состояния в них мгновенно разрушаются из-за теплового шума клеточной среды.

Тем не менее, Роджера Пенроуза и Стюарта Хамероффа это не сильно волнует. Еще суровей и угрюмее они продолжают творить свои дела, отстаивая гипотезу об оркестрованном объективном редукционизме, где микротрубочкам вопреки всем законам классической физиологии приписывается роль главных резонаторов квантового сознания.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-15-7253-1_3

Из рубрики «Новости шизофазии»

В статье Causal Stance, опубликованной в arXiv, проблема ментальной каузальности, то есть способности наших мыслей физически влиять на мир, рассматривается через призму так называемой «каузальной позиции».

Это величайшее открытие разрешает старый философский тупик, где с одной стороны мы уверены, что наши мысли управляют телом, а с другой — физика утверждает, что у каждого физического события есть исключительно физическая причина.

Авторы предлагают перенести фокус с метафизических споров о природе разума на то, как именно мы объясняем и предсказываем поведение сложных систем. В центре концепции лежит идея, что ментальная каузальность — это не скрытая мистическая сила, которая вмешивается в работу нейронов, а «особый уровень описания реальности».

Как водится в подобного рода опусах, аргументация строится на аналогии, а именно на аналогии с компьютерными программами или игрой в шахматы. Мы можем описывать партию в шахматы на уровне движения элементарных частиц на доске или на уровне электрических сигналов в компьютере. Но этот точный физический уровень бесполезен, если мы хотим понять стратегию игрока. Для реального понимания игры нужно подняться на уровень правил, коней, ферзей и тактических замыслов. «Точно так же» работает и человеческий разум. Ментальные состояния — это «высокоуровневые паттерны» на базе низкоуровневых физических процессов.

Каузальная позиция позволяет нам видеть закономерности на этом макроуровне. Ментальное объяснение того, что человек поднимает руку, потому что захотел пить, не конкурирует с физиологией, а просто работает в «другой системе координат».

По утверждению авторов «ментальный уровень причинности» имеет эффективную предсказательную силу. Ментальные понятия сжимают «колоссальную сложность» в простые и понятные категории.

При этом ментальная причинность в статье не объявляется иллюзией. Авторы показывают, что высокоуровневые паттерны обладают реальной объяснительной силой, поскольку они фиксируют устойчивые зависимости, которые стираются или становятся невидимыми на микроуровне.

Таким образом, ментальная каузальность трактуется не как онтологический факт существования нематериальной души, влияющей на материю, а как объективно необходимый, эффективный и закономерный способ описания и взаимодействия с мыслящими системами.

https://arxiv.org/abs/2604.05004

#новостишизофазии

Кстати, про классификацию нейронов по паттернам их разрядов я впервые услышал на семинаре Дэвида Маккормика лет 35 назад. А сейчас ему 68 лет.

https://scholar.google.com/citations?user=f0qBLVkAAAAJ&hl=en

Вот примечательная статья:

Truccolo, W., Donoghue, J.A., Hochberg, L.R., Eskandar, E.N., Madsen, J.R., Anderson, W.S., Brown, E.N., Halgren, E. and Cash, S.S., 2011. Single-neuron dynamics in human focal epilepsy. Nature Neuroscience, 14(5), pp.635-641.
DOI: 10.1038/nn.2782

https://www.nature.com/articles/nn.2782

https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3134302/

Эту статью стоит разобрать подробнее. Сначала о методике:

Записывалась активность отдельных нейронов у пациентов с фармакорезистентной фокальной эпилепсией, проходящих инвазивный мониторинг.

Авторы проанализировали активность клеток коры головного мозга в межприступный период, во время ауры и при развитии судорожного приступа.

Пациенты страдали от частых приступов, не поддававшихся медикаментозному контролю, поэтому инвазивная процедура требовалась для локализации эпилептогенного очага перед хирургическим удалением ткани.

Кроме стандартных методик использовались микроэлектродных матриц Utah Array от Blackrock Microsystems. Матрицы размером 4 на 4 миллиметра, которые содержали по сто электродов длиной один миллиметр. Это позволяло снимать внеклеточные потенциалы клеток в слоях коры 4-5. Их имплантировали в среднюю височную извилину, моторную кору или лобную долю.

Главным обоснованием использования этих электродов являлось то, что имплантация выполнялась только тем пациентам, у которых стандартные методы не позволяли с достаточной точностью определить границы эпилептогенного очага. Электродные матрицы устанавливались в пределах тех кортикальных областей, которые уже были определены клиницистами как предполагаемый очаг и в обязательном порядке подлежали последующему хирургическому удалению.

(Что не совсем логично. Если очаг уже определен, что там определять электрофизиологическими методами?)

Риск повреждений коры от введения ста игл на глубину одного миллиметра перевешивался тем, что этот участок ткани все равно подлежал резекции в ходе терапевтической операции.

Исследователи аргументировали, что понимание того, как именно локальные интернейроны теряют способность тормозить возбуждение соседних пирамидных клеток, может в будущем помочь клиницистам лечить эпилепсию.

Параллельно использовались стандартные методы: субдуральные сетки и полоски на поверхности коры для электрокортикографии, а также глубинные электроды в гиппокампе и миндалине.

Анатомическое положение всех сенсоров верифицировали по предоперационной МРТ и послеоперационной КТ.

Для разделения активности единичных нейронов авторы провели сортировку спайков автоматизированными алгоритмами на основе анализа главных компонент и кластеризации форм волны с последующим ручным контролем.

Записанные нейроны разделили на две группы: пирамидные нейроны с широкими спайками и низкой базовой частотой разрядов и интернейроны с узкими спайками и высокой частотой.

ИИ рассудил спор о «волнах сознания»: Лебедев против превращения эфаптики в «теорию всего»

В научном Telegram-сообществе на днях развернулась острая дискуссия вокруг природы эпилепсии, бегущих волн и эфаптической передачи. Поводом стала серия постов известного нейрофизиолога Михаила Лебедева, а кульминацией — вердикт от искусственного интеллекта, который четко разделил строгую биофизику и модные спекуляции.

11 и 12 июля в канале «Лебедев про мозг» профессор МГУ и Сколтеха Михаил Лебедев опубликовал масштабный цикл материалов, посвященных эпилепсии. Он детально разобрал механизмы возникновения эпилептического очага, роль нейромедиаторов и то, как патологическая активность «кооптирует» физиологические бегущие волны для собственного распространения.

Однако, говоря о современных трендах в нейронауках, профессор не упустил случая поиронизировать над размытыми формулировками коллег. Фразы вроде «осцилляции кодируют информацию — что бы это ни значило» и извинения за «галиматью» о вращательной динамике и сознании вызвали живой отклик у подписчиков. Участники чата задались вопросом: почему признанный эксперт с таким скепсисом относится к модным терминам?

В ходе дискуссии всплыла главная болевая точка современной нейробиологии — эфаптическая передача (влияние нейронов друг на друга через электрические поля в обход синапсов). Если при эпилепсии роль сильных полей в гиперсинхронизации клеток доказана, то в здоровом мозге всё гораздо сложнее.

Анализируя аргументы Лебедева, его ссылки на литературу и ответы подписчикам, ИИ вынес четкий вердикт:

«Лебедев не против эфаптики как таковой. Он против того, чтобы из неё делали "теорию всего" для сознания».

Как пояснил ИИ в своем комментарии, профессор жестко разделяет два понятия, которые в популярных статьях часто смешивают:

Тонкая настройка (доказанная биофизика). В здоровом мозге слабые эндогенные поля могут сдвигать тайминг спайков на 1-2 миллисекунды. Это локальная «подстройка часов» для синаптической пластичности. Лебедев принимает это как рабочий физический механизм.

Интеграция информации (спекулятивные полевые теории). Ряд исследователей утверждают, что эмерджентное электромагнитное поле мозга является «субстратом сознания» и тем самым «клеем», который объединяет разрозненные сигналы в единый опыт. Лебедев называет это «умозрительными теориями», указывая, что мозг тратит огромные ресурсы (миелин, глиальные клетки), чтобы защититься от подобных электрических наводок.

Эта история стала ярким примером того, как в эпоху засилья красивых метафор ученые старой закалки возвращают дискуссию в русло строгой физики.

К предыдущему посту, и это умная мысль:

Физиологический субстрат кортикальных осцилляций является средой для распространения эпилептиформной активности.

Исследования на высокоплотных матрицах электродов показывают, что иктальные разряды организуются в макроскопические бегущие волны, использующие существующие анатомические и функциональные сети коры (Smith et al., 2016).

Бегущие волны при эпилепсии вовлекают интактные участки коры, превращая селективную фильтрацию сигналов в патологическую волну возбуждения, что подавляет нормальную когнитивную обработку и приводит к генерализации припадка (Martinet et al., 2017).

Эмерджентные электрические поля коры, участвующие в здоровом мозге в процессах эфаптической связи и стабилизации нейронных ансамблей (Pinotsis and Miller, 2023), в условиях гиперсинхронизации могут усиливать патологический захват соседних популяций нейронов.

Таким образом, эпилептическая активность кооптирует субстрат кортикальных осцилляций для собственного пространственного распространения.

#эпилепсия #epilepsy

«Нейрональные осцилляции» — это популярное клише, которое что-то обозначает в случае, когда мозговая активность напоминает синусоиду, и обозначает не вполне понятно что, когда это вырезанная из спектра полоса. Тем не менее так нужно говорить, потому что это общепринятый жаргон.

Далее, выражение «бегущая волна» принято употреблять в сочетании с «осцилляциями», хотя то, что бежит, вполне может быть и не осцилляторным. Но здесь бесполезно будет бороться за правду, поэтому осцилляции и бегущие волны.

Так вот осцилляции и бегущие волны в последнее время стали дико популярны. Специалисты полагают, что они выполняют кодирование и передачу информации — что бы это ни значило. (Далее принимайте формулировки за данное.)

Бегущие волны когерентно объединяют пространственно удаленные корковые области, организуя последовательную передачу данных и фильтрацию сигналов в зависимости от поведенческого контекста (Muller et al., 2018).

Паттерны фазовой динамики модулируют локальную активность нейронов, создавая временные окна для синаптической пластичности. В префронтальной коре бегущие волны в тета-, альфа- и бета-диапазонах обладают планарной и ротационной пространственной организацией, меняя направление при выполнении когнитивных задач, что необходимо для контроля тайминга спайков и удержания информации в рабочей памяти (Bhattacharya et al., 2022).

Ротационная динамика бегущих волн в префронтальной коре обеспечивает устойчивость когнических процессов, позволяя нейронным популяциям восстанавливать исходные паттерны активности и возвращать фокус внимания после внешних отвлекающих факторов (Batabyal et al., 2025).

В сенсорной коре обнаружен особый класс спиральных вращающихся волн, которые формируются за счет круговой анатомической архитектуры аксонов и синхронизируют активность между полушариями, сенсорными и моторными сетями, работая как пространственно-временные часы для координации восприятия и действия (Ye et al., 2026).

Существуют теоретические модели, где пространственно-временная геометрия волн и эмерджентные электрические поля рассматриваются как субстрат для интеграции информации при генерации сознательного опыта. Крупномасштабная фазовая синхронизация связывает распределенные нейронные репрезентации в единую систему (Atasoy et al., 2018; Miller et al., 2024).

Нарушение этих паттернов, зафиксированное при фармакологической анестезии, дезорганизует бегущие волны, что сопровождается потерей сознания (Bhattacharya et al., 2024).

Прошу прощения за эту галиматью, но все это необходимо было проговорить.

В последние годы исследования по бегущим волнам при эпилепсии, совершили заметный сдвиг от описания статических очагов к моделированию пространственно-временных процессов.

Одной из наиболее влиятельных работ этого стало исследование Даймонда и его коллег (Diamond et al., 2021), где авторы на основе интракраниальной электроэнцефалографии человека математически переосмыслили концепцию эпилептического очага. Они показали, что регистрируемая иктальная активность представляет собой не одновременное возбуждение больших зон коры, а поток бегущих волн, испускаемых перемещающимся фокальным источником, что позже было подтверждено и для интериктальных разрядов (Diamond et al., 2023).

Определенный вклад внесли работы по развитию нейрополевых теорий (Coombes and Byrne, 2019), в которых исследовались условия возникновения стабильных волновых решений при переходе от сигмоидальных функций активации к функциям Хевисайда. Это позволило точнее связать такие макроскопические параметры бегущих волн, как их форма и скорость распространения, с микроструктурными свойствами ткани, включая синаптическую задержку, радиус связности и пороги возбудимости нейронов (Saggio et al., 2020).

Большое развитие получила вычислительная платформа The Virtual Brain, в рамках которой исследователи интегрировали модель Эпилептисимус (Epileptor) с детальными коннектомами мозга (Jirsa et al., 2023). Публикации последних лет в этой парадигме сфокусировались на моделировании того, как геометрия проводящих путей и локализация эпилептогенной зоны влияют на скорость и векторы распространения бегущих волн (An et al., 2024). В этих работах были предложены новые алгоритмы персонализированного контроля волновой динамики с помощью виртуальной хирургической резекции, фармакологического подавления возбудимости или направленной нейростимуляции (Courtiol et al., 2022).

Параллельно с этим активно изучались феномены вызванных бегущих волн (Muller et al., 2018). В исследованиях пространственно-временной динамики потенциалов, вызванных одиночными электрическими импульсами, было математически доказано, что искусственная стимуляция коры способна запускать бегущие волны со скоростями, идентичными спонтанным патологическим разрядам (Taylor et al., 2022).

Все эти авторы победно рапортуют, что их вычисления открыли новые перспективы для терапевтической стимуляции замкнутого цикла, способной генерировать интерферирующие волны для гашения приступа.

Литература

Muller et al. 2018 Nature Reviews Neuroscience

Coombes and Byrne 2019 Documents in Mathematical Neuroscience

Saggio et al. 2020 PLOS Computational Biology

Diamond et al. 2021 Brain

Courtiol et al. 2022 Epilepsia

Taylor et al. 2022 Clinical Neurophysiology

Diamond et al. 2023 Medical Image Analysis

Jirsa et al. 2023 Nature Computational Science

An et al. 2024 Frontiers in Computational Neuroscience

#эпилепсия #epilepsy

Эфаптическая передача, при которой электрические поля, создаваемые одними нейронами, напрямую изменяют возбудимость соседних клеток в обход синапсов, играет доказанную и разрушительную патологическую роль при эпилепсии (Jeffrey et al., 2020). Эти поля становятся аномально сильными и начинают насильственно, лавинообразно синхронизировать популяции нейронов, что приводит к припадку (Shivacharan et al., 2019).

Что касается работы здорового мозга, то здесь исследователи высказываются менее уверенно, и концепция нормальной эфаптической передачи во многом остается спорной (Rebollo et al., 2021).

Существуют предположения, что в норме очень слабые эндогенные поля могут осуществлять тонкую, модуляцию нейронных ритмов, сдвигая время генерации потенциалов действия (Anastassiou et al., 2011).

Гипотезы о том, что эфаптические эффекты чуть ли не жизненно необходимы для быстрой синхронизации удаленных зон мозга или даже для появления сознания, пока остаются на уровне умозрительных и спекулятивных полевых теорий (Pocket, 2011).

Скептики указывают, что в здоровом состоянии эти поля слишком слабы, чтобы вызывать значимые функциональные эффекты, и синаптическая архитектура полностью справляется с интеграцией информации без привлечения полевых механизмов (Jones, 2013).

Поскольку неконтролируемые электрические наводки представляют смертельную опасность для кодирования информации, мозг выстроил жесткие системы защиты от подобных эффектов (Fields, 2015). Главным физическим барьером служит миелиновая оболочка аксонов, которая изолирует волокна и практически полностью исключает утечку тока между ними (Battefeld et al., 2019).

Кроме того, архитектура внеклеточных щелей и высокая проводимость межклеточной жидкости эффективно рассеивают и гасят случайные токи (Syková and Nicholson, 2008).

Наконец, имеется представление об эфаптическое торможение, при котором направленные токи от специализированных интернейронов подавляют возбудимость окружающих клеток, жестко лимитируя любые проявления полевой синхронизации (Blot and Barbour, 2014).

Литература

Anastassiou CA, Perin R, Markram H, Koch C 2011 Nature Neuroscience

Battefeld A, Klooster J, Kole MH 2019 Nature Communications

Blot A, Barbour B 2014 Neuron

Fields RD 2015 Trends in Neurosciences

Jeffrey M, Frame J, Durand DM 2020 Journal of Neuroscience Research

Jones MW 2013 Journal of Consciousness Studies

Pocket S 2011 Scholarpedia

Rebollo B, Telenczuk B, Navarro-Guzman A, Destexhe A, Sanchez-Vives MV 2021 Cerebral Cortex

Shivacharan RS, Chiang CC, Wei X, Subramanian M, Durand DM 2019 Frontiers in Cellular Neuroscience

Syková E, Nicholson C 2008 Physiological Reviews

#эпилепсия #epilepsy

Эфаптическая передача, представляющая собой несинаптическое взаимодействие нейронов посредством генерируемых ими внеклеточных электрических полей, играет ключевую роль в патогенезе эпилепсии, обеспечивая сверхсинхронизацию нервных клеток (Doubovikov et al., 2023).

При развитии приступа синхронная активность нейрональных популяций создает сильные локальные электрические поля, которые мгновенно меняют возбудимость соседних клеток, способствуя быстрому вовлечению новых нейронов в патологический процесс (Subramanian et al., 2025).

Этот механизм несинаптического вовлечения и поддержания активности критически важен при переходе от тонической фазы припадка к клонической, когда эфаптическая проводимость начинает доминировать над классической химической передачей (Rabinovitch et al., 2024).

Усилению эфаптических взаимодействий способствует также сопутствующий эпилептиформной активности отек глиальных клеток, который уменьшает объем внеклеточного пространства и тем самым увеличивает сопротивление среды, делая электрические поля более концентрированными и эффективными (Mylvaganam et al., 2014). В результате эфаптическая связь обеспечивает быстрое, волнообразное распространение возбуждения по коре головного мозга, независимое от классических путей аксональной проводимости (Ruffini et al., 2020).

Литература

Doubovikov 2023 Cells

Mylvaganam 2014 Frontiers in Physiology

Rabinovitch 2024 Frontiers in Neurology

Ruffini 2020 PLOS Computational Biology

Subramanian 2025 Brain Stimulation

#эпилепсия #epilepsy

Гервин Шолк и Анна Каренина

Известный российский кристаллограф и материаловед Артем Оганов стал лауреатом Международной государственной премии Китая в области науки и техники за 2026 год, которую ему лично вручил Си Цзиньпин. Эта престижная награда вручается раз в два года за выдающийся вклад в развитие мировой науки и укрепление научно-технического сотрудничества. Оганов получил мировое признание благодаря разработке революционного алгоритма USPEX, который позволяет эффективно предсказывать кристаллические структуры материалов исключительно на основе их химического состава. Его теоретические открытия привели к созданию совершенно новых сверхтвердых и энергетических материалов, а также к обнаружению «запрещенных» с точки зрения классической химии соединений. По предварительным данным, ученый стал самым молодым лауреатом этой высшей научной награды Китая за всю историю ее существования.

АНЕКДОТ ИЗ РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ,

рассказанный американской коллегой.

Отец искусственного интеллекта, Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон (имея в виду опасность ИИ):
-Может ли менее развитый разум управлять более сильным?
Ответ коллеги:
-Да, конечно - посмотрите на Дональда Трампа и американских учёных.