Выполняю обещание

https://t.me/augmented_brain/14908

Lebedev, M. A., & Nicolelis, M. A. (2006). Brain–machine interfaces: past, present and future. Trends in Neurosciences, 29(9), 536-546.
https://doi.org/10.1016/j.tins.2006.07.004

Статья Лебедева и Николелиса 2006 года в Trends in Neurosciences (импакт-фактор более 15) имеет свыше 4500 цитирований в Google Scholar, являясь базовой теоретической работой в области интерфейсов мозг-компьютер.

Анализ дерева цитирований показывает междисциплинарное развитие темы. Первичные ссылки относятся к фундаментальной нейрофизиологии и биоинженерии в части пластичности коры. Последующие ветви цитирования включают клинические исследования по нейрореабилитации и экзоскелетам. Современный сегмент дерева представлен работами по искусственному интеллекту, где статья цитируется в контексте алгоритмов машинного обучения для декодирования сигналов. Отдельное направление составляют публикации по биоэтике и нейрофилософии.

В обзоре изложена история технологии от регистрации активности отдельных нейронов до замкнутых систем. Описан принцип работы интерфейсов, основанный на декодировании нейрональных сигналов для управления внешними исполнительными устройствами.

Авторы анализируют механизмы нейропластичности, приводящие к реорганизации корковых сетей и интеграции внешнего устройства в схему тела.

Рассмотрены методы регистрации активности: инвазивные (микроэлектродные матрицы в моторной коре с высоким пространственно-временным разрешением) и неинвазивные.

Описан переход от однонаправленных систем к двунаправленным, сочетающим декодирование моторных команд с передачей сенсорной обратной связи через микростимуляцию соматосенсорной коры.

В качестве перспектив описаны многопортовые интерфейсы, объединяющие мозг нескольких организмов, и управляемые экзоскелеты.

Сформулированы технологические, методологические и этические ограничения для внедрения технологии в клинику.