В статье описан открытый бенчмарк EEG-Arena.

(Бенчмарк — это слово-паразит, означающее что-то вроде экзамена для моделей. Берутся заранее заданные данные (хлеб ученых), задачи, правила обучения и тестирования, которые затем сравниваются в одинаковых условиях.)

Авторы собрали 30 фундаментальных моделей ЭЭГ и 25 обычных моделей, обученных с учителем. Такие обычные модели называют бейзлайнами. (Еще одно слово-паразит, означающее эталон для сравнения.)

Бенчмаркинг и бейзлайны здесь относятся к 57 задачам из 23 публичных наборов данных — всего более 20 000 экспериментов. (Никакие эксперименты в обычном понимании этого слова, конечно, не проводилось. Так в этой области принято называть анализ данных.)

Фундаментальные модели ЭЭГ в большинстве задач оказались лучше обычных бейзлайнов, особенно когда каналы были записаны не в биполярном режиме. Предобучение помогало по сравнению с обучением с нуля. Увеличение объёма данных для предобучения стабильно улучшало результат. Рост размера модели сам по себе не гарантировал ее пользы. Модели, умеющие работать с разным числом каналов, показывали лучшие результаты.

Авторы считают расширение данных для предобучения перспективным направлением и выложили EEG-Arena в открытый доступ.

https://arxiv.org/abs/2609.32743