Продолжаем рубрику "
Что еще можно сделать руками ИИ, лишь бы не...".
Буду честным, я маловероятно посмотрю все видео Тима Кейна. Но если конвертировать их в текст, то бытовой ИИ сможет рассказать "
А что Тим говорил про дизайн скиллов персонажа в пошаговой RPG в своих 700+ видео?".
Краткая справка
Тим Кейн (Timothy Cain) — легендарный американский геймдизайнер, программист и продюсер, наиболее известный как создатель, идейный вдохновитель и ведущий разработчик оригинальной игры Fallout (1997). Является ключевой фигурой в индустрии компьютерных ролевых игр, работавшей над такими проектами, как Arcanum: Of Steamworks and Magick Obscura, Vampire: The Masquerade - Bloodlines, Pillars of Eternity, Tyranny, The Outer Worlds и другими.
С 2023 года ведет канал Cain on Games на Youtube, где делится 40-летним опытом работы в игровой индустрии, рассказывает истории из жизни, отвечает на вопросы подписчиков. Формат видео — монолог 10-30 минут на выбранную тему без монтажа.
Занимательная статистика
- С апреля 2023 — 30 видео в месяц.
- С ноября 2023 — 22 видео в месяц.
- С января 2025 — 12 видео в месяц.
Никогда не спросите такого? Поздно, сделано.
Hi everyone. It's me, Tim. — суровая библиотека, ни одной картинки, а палитра — «Стальное небо»!
Да, стиль еще можно подкрутить.1. Приватный репозиторий каждый день читает RSS канала
Cain on Games в ожидании новых видео.
2. С помощью
yt-dlp качает субтитры в формате vtt.
3. Очищает субтитры от технической информации до строк «
Привет», «
Привет Андрей», «
Привет Андрей Как дела», «
Андрей Как дела», «
Как дела».
4. Склеивает наложения хвостов строк в сплошной текст.
5. Чинит артефакты по тематическому словарю, например, «
Arcane M»
в
«
Arcanum».
6. Поднимает стек для модели
deepmultilingualpunctuation, что расставляет пунктуацию.
7. Пытается починить артефакты после нейронки, например, «
...want to. Talk about...» в «
...want to talk about....».
8. Поднимает стек для модели
bge-small-en-v1.5, что разбивает текст на параграфы.
9. Пытается починить артефакты и после этой нейронки тоже.
10. Этой же моделью определяет теги для текста из фиксированного списка.
11. Собирает сайт на Hugo, коммитит его в публичный репозиторий.
Облепил предупреждениями что все это галлюцинации ИИ. Просто эксперимент, работающий сам по себе, а все права у правообладателей. Тим, напиши что думаешь по этому поводу, можно лайком.
Читабельность результата — пока спорная. Нейронка все поймет, человек — не очень. Поэтому:
1. Приватный репозиторий каждый день выбирает случайный текст для проведения ревью с помощью
Github Models.2. И к сожалению, пока не справляется. Не может пройти тест на схожесть с оригиналом, придуманный другой нейронкой. Поле для тюнинга.
Вообще, впечатлен от количества кода и алгоритмии итогового python pipeline, в котором никто кроме нейронки не разбирается. Зафигачила так зафигачила.
Похоже что это новая нишевая дофаминовая игла — просить Codex построить промпт, по которому он же в новом контексте выберет модели с huggingface, подходящие для задачи, поднимет под них окружение, запустит сравнительные тесты запросов, разделит запуски на чанки, чтобы самому не потерять контекст, а потом напишет и отладит локальный скрипт для запуска этих моделей в пайплайне без его непосредственного участия иии...
You've hit your usage limit. Upgrade to Pro, purchase more credits or try again at Apr 26th, 2026 1:36 AM.
