Пять механизмов сжатия занятости
Мониторинговый обзор рынка труда России, 2025–2026 гг.  

Часть II: что статистика не видит

В первой части обзора были разобраны три механизма высвобождения: сжатие спроса, долговая нагрузка и смена собственника.

Вторая часть посвящена двум механизмам, которые официальная статистика улавливает хуже: 

🔴Тип IV. Технологическое замещение
Механизм: автоматизация и ИИ снижают потребность в персонале на стандартизируемых операциях.Российские компании почти не атрибутируют кадровые решения ИИ.
Сбер: с начала 2025 года — сокращение более 13 500 штатных работников, в ноябре было объявлено о сокращении до 20% сотрудников по оценке ИИ-системы. ВТБ: эффект от ИИ — 15 млрд руб. в 2025 году, но без объявленных сокращений — результат достигнут через снижение найма и перераспределение задач. Между этими моделями правовая неопределённость: ТК РФ не регулирует использование алгоритмов при принятии кадровых решений. Зафиксированы первые судебные иски о незаконных увольнениях. 47% крупных компаний допускают возможность сокращений а связи с внедрением ИИ.

🔴Тип V. Скрытое высвобождение
Механизм: работодатель не расторгает договоры, но создаёт условия для добровольного ухода: неполная неделя, отмена сверхурочных, снижение переменной части.
АвтоВАЗ, КамАЗ, ГАЗ, ЛиАЗ: четырёхдневная неделя с 2025 года. На АвтоВАЗе доходы снизились вдвое — часть персонала ушла в смежные секторы. ЧЭМК: с сентября 2025 года четырёхдневная неделя, один цех закрыт. Ростсельмаш: после сокращений 2 000 человек в апреле 2025 года к концу года вернулся к трёх-четырёхдневной неделе — условие для вторичного оттока. Почта России: за 2025 год компанию покинули ~40 000 человек добровольно — работодатель не расторгает договоры, но поддерживает условия, при которых текучесть превышает уровень естественного выбытия. Минтруд фиксирует 254 000 работников на неполной занятости только в охваченных мониторингом организациях.

Все пять типов ведут к одному результату: сокращение управленческих позиций при сохранности производственного персонала. Управленцы — наиболее дорогостоящие при кризисе ликвидности, видимые для алгоритмов и избыточные при смене собственника.
Скрытые сигналы опережают публичные от нескольких месяцев до полугода. К моменту публичной известности кейса процесс уже прошёл наиболее активную стадию.

🔗Полная версия по ссылке: методология, кейсы по отраслям и структурные наблюдения ⬇

https://hrasc.ru/presscenter/news/mmelcivek1-pyat-mehanizmov-szhatiya-zanyatosti