Артёмкины Затейки

На днях в одном из чатов обсуждали довольно интересную особенность llm: если написать ей

Give me a random number from 1 to 30.

то, почти все модели ответят 17 ( а хотелось конечно 42 )

При чем распределение будет примерно таким

GLM 5.3: 10/20
Grok 4.6: 11/20
Qwen3.8 Flash: 13/17*
DeepSeek V4 Pro 0813: 16/20
DeepSeek V4 Flash 0731: 17/20
GPT-6 Astra: 18/20
Qwen3.8 Max 0902: 18/20
GLM 5.3 Flash: 19/20
Gemini 3.8 Flash: 20/20
Claude Fable 5.1: 20/20
Claude Opus 5: 20/20
Claude Sonnet 5: 20/20

Почему так происходит?

Если сильно грубо - каждый следующий токен, который LLM предсказывает, мы декодируем на лету, выбирая из выборки возможных токенов. Каждый токен имеет свою вероятность быть выбранным ( не будем углубляться в logit и softmax ). Так вот у токена 17 вероятность почти 99%.

Я накидал небольшой эксперимент, как меняется ответ модели и вероятность в зависимости от выбранного отрезка

Синие линии - вероятность.
Зеленые - самое вероятностное число.

Видно определенную последовательность 7 -17 -27 -37 -47. Откуда такое берется?

Можете ради интереса посмотреть ризонинг у модели и почему она так выдала - но если кратко, так уж устроен человеческий мозг, что из диапазона человеку кажутся такие числа более рандомными, вот и всё.

Даже тут модели решили хакнуть кожаных.

Пятничные мемы возвращаются.

В июне я выступал на конференции AgenticDevConf от ontico и так уж вышло, что моё выступление вошло в топ-10 выступлений.

Узнал я, кстати, это когда мне начали писать мои друзья, которым начал попадаться мой видос в ленте youtube.

В целом, очень приятно, что у видоса уже 15к просмотров и определенное количество лайков. Получается моё первое залетевшее видео, а это мой 2ой доклад на конференции онтико, который попал в ТОП-10 докладов ( предыдущий был тоже про агентов, конечно же ).

О чем было выступление?

Тема агентских харнессов и всё что с ними связано довольно обширна - от того, как их можно построить инфраструктурно изнутри, до того, как организовать контекст агента, чтобы харнесс работал лучше. Именно эту разницу я и пытался подсветить, а так же показать, какие подходы мы применили у себя в agentarea и какие практики применяю я сам.

Например, мне очень нравится rtk, который сильно экономит токены. В моём кейсе выходило до 80% экономии т.к. у меня очень много идет процессинга логов и выводов из cli.

Не самый простой доклад - очень торопился во время выступления, а оказалось, что у меня было целых +10 минут. А во время прогонов я старался уложиться именно в этот тайминг. Да и рассказать хотелось много о чем - поэтому и подготовка шла очень тяжело.

В ближайшие недели я буду делиться здесь тем, что не влезло в то выступление, и о чем мы планируем рассказать на наших ивентах в рамках AgentArea, а так же поделюсь о планах на ближайшие выступления.

Из каждого утюга все говорят про ии, агентов и автоматизации.

Но когда начинаешь общаться - понимаешь, что у многих это всё в теории. Все хотят на этом заработать, но не знают как.

29 апреля буду участвовать в панельке на ивенте от DeFrens и @prompt_design — как раз про деньги в ИИ. ( промик: AIFrens )

Разберу наш SDR-пайплайн на ИИ-агентах: что реально работает, где лежат деньги и где большинство сливается.

Все спикеры практики с реальными кейсами, а не теоретики.

Кстати, у Defrens на следующей неделе будет еще 2 очень мощных ивента:
• Прикладной ИИ: События и маркетинг
• Локализация web3

Ник, как всегда устраивет просто бомбические ивенты с классными экспертами. Максимальный рекомендасьон.

Вчера игрался тут с chatgpt. Попросил его упаковать в картинку о чем именно наша платформа. Это качественно новый уровень.

codex приятно удивил в этом плане - у них сразу идёт встроенный скилл, с которым очень удобно генерировать почти любой визуал ( кстати, как раз начали новый поток курса по контент машинам. Активно будем его юзать, как для контента, так и для лидгена ).

В целом нет сомнений, что на дистанции 2-3 года мы увидим ui, который будет на лету генерироваться под пользователя без всяких фронтендов и тому подобному.

Сегодня мем на актуальную тему.

Завозим buddy в opencode

Я решил - хватит это терпеть и накидал плагин для opencode, который добавляет похожих питомцев.

Что он умеет делать? Да всё так же - ничего. Сидит там и смотрит на всё происходящее.

Вы, конечно, спросите - зачем? Ну, чего только не сделаешь, вместо того, чтобы делать актуальные задачи 😂

Аааа… а я думал сова

Там Anthropic замутил у себя тамагочи в рамках claude-code. Мне вот epic сова выпала.

Умение язвить на максимум - видимо мои вопросы об адекватности принимаемых решений агентом имели свой эффект.

Когда уже NFT Marketplace замутят внутри claude-code, чтобы я смог ее продать.

Утек код от claude-code https://github.com/instructkr/claude-code/tree/main/src

Ждем все те же фичи в agentarea-cli через неделю 🤪

Хотя, конечно, лучше бы утекли веса моделей.

Думали, где брать бесплатные ллмки?

Я вам их принёс. Вернее я принёс ссылка на них, но вы уж там сами разберетесь.

https://github.com/mnfst/awesome-free-llm-apis

Топ 3 из того, что я увидел:

• z.ai с их моделями glm 4.7
• openrouter, в котором после того, как вы закините 10$ - в день будет доступно 1000 запросов на разные модели ( обычно 50 )
• ollama cloud ( обещают qwen 3.5, kimi-k2.5 )

Запоздалый пятничный мем.

Agentic Payments

Тут в канале спрашивали про адаптацию x402 и других агентских протоколов.

Рост определенный есть, но не такой быстрый, как хотелось бы. Думаю тут будет, как с битком - подтянутся инстутиционалы, и тогда конечно пойдёт всё намного быстрее. Но ступенька уже интересная.

Что есть на рынке? Я бы сказал основных игроков тут 2: x402 и MPP.

Оба протокола имеют общую основу: каждый из них использует HTTP 402. Основные различия в следующем:

Фасилитатор.
В x402 платежи проходят через компонент-фасилитатор — своего рода «мост», который обеспечивает взаиморасчёты между клиентом и сервером. В версии x402 v2 фасилитатор стал более модульным и подключаемым, но по-прежнему остаётся обязательным элементом. MPP устраняет эту зависимость (например, Stripe и Visa внедрили собственные расширения платёжных методов напрямую в спецификацию протокола).

Поддерживаемые платёжные методы.
MPP изначально предоставляет единый интерфейс для работы с множеством платёжных методов. После версии 2 x402 также может интегрироваться с различными платёжными системами, но это реализуется через фасилитаторы.

Сессии
x402 v2 заложил архитектурную основу для переиспользуемых сессий на базе кошельков; в MPP модель сессий является нативной с самого начала и опирается на формат транзакций Tempo, что делает реализацию оффчейн-флоу с ваучерами более чистой и простой.

Стандартизация
Протокол MPP был передан в IETF в качестве кандидата на роль официальной спецификации HTTP 402.

Ну ведь правда, если я хочу сделать просто 1 маленькую задачу - зачем мне регистрироваться и на сервис заводить 20$. Куда удобнее заплатить по факту 0.01$

Трансформация разработки

Да, я окончательно перешел на cli-only режим, правда в одном терминале не всегда удобно всё это делать особенно в split-view: Для агентских историй я теперь использую superset. А так как я любитель юзать сразу 2-3 модели и разные терминалы от claude-code до китайских поделок - мне подходит идеально.

Слева видно, как у меня запущено примерно 10 разных проектов. Иногда я делаю сразу 2-3 продукта в параллели и просто смотрю, что агент сделал. + как правило, 4-5 сессий для одного проекта.

Каждая фича запускается в своей ветке в worktree, видно изменения, тут же можно посмотреть используемые порты. В общем - именно продукт, который я и искал ( собирался написать сам, но теперь не буду этим заниматься. Максимум форкну )

Фактически, мы видим, как в SDLC агенты уже окончательно заместили разработку - в код смотрю очень редко. Скорее только в PR, проверяя, что же он там написал.

3 дня провел на https://southhub.ru/snowbase - это такой кэмп в Сочи для лидеров в AI/ML.

В основном, конечно, для ребят из бигтеха - но и из стартап тусовок было пару человек.

Чем занимались и что узнал;

• Провели с ИТМО хакатон по разработке ИИ-агента для управленца: должен помогать со стратегическим пониманием инициатив, учитывать разные роли в компании: CFO, CTO, CPO.
• Много нетворкинга и общения: Сбер, Яндекс, Авито, X5. Обсудили какие инициативы срабатывают, а какие нет.

Не сказать, что я узнал для себя что-то меняющее моё понимание куда мы движемся - но пару слайдов на будущие ивенты забрал 🤪

И всё-таки mindset C-level управленца и mindset предпринимателя - абсолютно разные. Разные подходы, разные хотелки, разные зоны комфорта.

Видимо Китайская GLM хочет меня о чем-то предупредить. Какой-то ближний восток получился.

Куда я пропал?

Целых 3 месяца руки не доходили до написания постов - будем исправлять.

Что случилось за это время?

1. Мы, так уж вышло, вспомнили былое время хакатонов и залетели в хак по ии-агентам от spoon.ai и заняли 2ое место + я выступил экспертом на одной из секций
2. Запустили с productuniversity 2ой поток курса по контент-фабрикам и вчера как раз его закончили.
3. Запустил первый поток курса по ИИ-агентам
4. Провел несколько МК по ИИ-агентам в ИТМО в рамках мегашколы и AITalentCamp2026
5. Поучавствовал в роли спикера в недавнем ивенте от DeFrens
6. И из последнего - провел очень бодрый интенсив для продуктовых менеджеров с Центральным университетом

В ближайший месяц ждет очень много разных активностей ( об одной я расскажу чуть позже ) и 2 долгожданных публичных релиза.

А так же с пятницы возвращается рубрика пятничного мема + накопилось столько хаков по тому, как я использую агентов… stay tuned.

Google представил новый протокол для агентских интерфейсов.

Зачем он нужен? Раньше у нас было приложение, и в нем мы как-то общались с агентом. Но зачем нам фиксированный ui, если агентов будет множество, и каждый из них может представлять информацию в наиболее удобной для пользователя виде.

Да и в целом, меняется подход: теперь агент - отображение бизнес логики. Например, агент GitHub-репозитория будет отображать файлы, а агент календаря - по умолчанию показывать календарь или даже использовать собственный, более продвинутый формат представления данных.

Агент - теперь это первично, а интерфейс лишь способ удобной коммуникации с ним людей и не более.

Это в очередной раз подтверждает, что агентский интернет будет активно развиваться. Ждем ANS ( agent name service ) и более широкую интеграцию платежных протоколов.

Не первый раз встречаю на просторах интернета эту картинку. Очень уж она нравится.

Я бы себя отнес куда-то сверху справа к футуристам.

Пишите в комменты, куда бы себя отнесли вы.

➡️ Регистрируйся на новый #OpenTalks с Дмитрием Ботовым

16 декабря в 19:00 МСК

Обсудим, как AI-first подход меняет расстановку сил на бизнес-арене:

→ Что вообще значит AI-first в 2025?
→ Какие компании выживут, а какие отстанут навсегда?
→ Где настоящий выигрыш: в моделях, агентах, данных или стратегиях?

В гостях у сооснователя AI Talent Hub, Дмитрия Ботова — эксперты по AI-first оптимизации бизнеса по всему миру:

🎤 Андрей Кузьминых
Эксперт AI Talent Camp.
Основатель Andre AI Technologies, Ex-Chief Data Officer в Сбере. Автор канала @andre_dataist

🎤 Игорь Акимов
CEO Abasis.AI, эксперт по AI-трансформации бизнеса. Автор канала @ai_product

🎤 Артем Астапенко
Магистрант AI Talent Hub, фаундер и CEO AgentArea. Автор канала @artem_founder

🔽 Хочешь задать свой каверзный вопрос или принести кейс из своего проекта?

Регистрируйся — разберём в прямом эфире!

#ITMO #NapoleonIT
@aitalenthubnews

Anthropic, OpenAI, Google и Microsoft договорились о едином стандарте разработки ИИ-агентов

Они готовятся объявить о создании новой организации Agentic AI Foundation. Основная цель этой структуры - создание открытых стандартов для ИИ-агентов.

Сразу было понятно, что никто не хочет интегрировать в бизнес десятки разных протоколов агентов и разных решений стартапов:
- стартапы тратят 80% времени на все обвязки вокруг агента, инфраструктуру и финальную интеграцию.
- корпораты вынуждены интегрировать десятки разных стартапов и пытаться как-то управлять ими, но единого контура нет.

Как это было можно решить? Только придумать единые конструкты агентских систем. Как докер сделал революцию в ПО - что-то схожее должно было появиться для ИИ агентов.

Мы изначально стали интегрировать MCP и A2A и управлять агентами по принципу сетевого управления. В зачатках это даже были свои протоколы, действующие по похожему принципу - но мы быстро адаптировали их т.к. всё что потребовалось - буквально переименовать поля. Когда ты 10 лет занимаешься распределенными системами - сразу видешь, какие проблемы возникнут в агентских системах ближайшее время.

Что мы имеем на сегодня?

- Anthropic делегировал MCP Linux Foundation.
- Google отдал A2A протокол Linux Foundation.

Теперь, это открытые единые протоколы. Количество решений теперь только вырастет - зато команды и эксперты смогут шарить экспертизу, а не тратить время на инфраструктуру.

Еще набирает популярность skills от Антропик. Не знаю, получит ли такую же широкую адаптацию, но определенный пул решений, которые используют его, уже есть.