Al Talent Hub

👍 Cобери ИИ-агента для прода за вечер

24 сентября в 19:00 МСК
пройдём путь от прототипа без кода до системы, которая умеет работать с источниками и контролировать качество

Научим:

🔅Собирать ИИ-агента без кода, который находит ответ в твоих рабочих документах и возвращает его со ссылкой на источник;

🔅Настраивать честный отказ от ответа, если нужных данных нет — без этого агента нельзя пускать в работу;

🔅Определять, какой твой рутинный процесс окупит автоматизацию первым;

Эксперт: Игорь Зуриев

✅10+ лет опыта в автоматизации бизнеса и внедрении ИИ-систем в крупных IT-проектах. Среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз и другие.

✅ Автор образовательных программ в Иннополисе и Telegram-канала Нейросетка.

Участие бесплатное, по предварительной регистрации.

💰 Успей зарегистрироваться до 24 сентября

🧡— мне надо

@aitalenthubnews

🃏 Что ждёт тебя, о программист?

Если есть День программиста, должна быть и Ночь программистики — подумали мы и выкатили эту имбу! В конце концов, в каждом хорошем коде есть определенная доля колдунства.

Колода настоялась — тяни 3 карты (левой кнопкой мыши, на себя) и узнай будущеее!

🔮 Толкование

Колесница — несёшься к следующему грейду. Рост, движение вверх, новый уровень

Солнце — в портфолио скоро будет чем хвастаться. Успех, признание, результат, который хочется показывать

Маг — созвонов станет меньше, метрики пойдут вверх — и ты даже поймёшь почему. Понимание инструментов, контроль над процессом и результат благодаря скиллу

Звезда — GPU будет свободна именно тогда, когда нужна тебе. Исполнение почти несбыточного желания

Туз Пентаклей — Ура! Карты обещают повышение, новый проект или очень приятный оффер. Новая материальная возможность: работа, деньги, карьерный шанс

Четвёрка Мечей — входишь в свою work-life balance эру. Карты велят закрывать ноутбук. Отдых, пауза, восстановление

Восьмёрка Пентаклей — год прокачает тебя через таски. Много тасок. Усердная работа, практика, мастерство через повторение и дисциплину

Император — ближайший релиз пройдёт точно по плану. Структура, контроль, никаких сюрпризов. Редчайший аркан в IT

Делись колодой с друллегами, позолоти ручку бустами и пиши, что выпало в комментах❓

🧡 — Наконец-то научный подход
😎 — Карты говорят, что я умничка
🐘 — С праздником, коллеги!

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

😄 Волки с Уолл-стрит, общий сбор! Показываем пайплайн для прогнозирования акций MOEX

16 сентября в 19:00 на вебинаре AI Talent Hub х Karpov.Courses с Денисом Гордеевым.

Ты научишься🔽

📈Превращать финансовые новости и котировки MOEX в признаки: LLM вытащит тикеры, события и сентимент, pandas и NumPy помогут собрать данные;

📈Дообучать компактную модель через Transformers и LoRA и сравнивать её с классическими NLP-подходами;

📈Собирать текстовые и рыночные признаки в scikit-learn и проходить весь путь: от подготовки данных и защиты от временных утечек до проверки на новых торговых периодах.

🎤Эксперт: Денис Гордеев

Руководитель группы диалоговых систем в ecom.tech, инженер машинного обучения

⬇️Залетай, будем извлекать stonks по-умному вместе

😎 — продали эту ручку регу
🐘 — из всех акций предпочитаю акции в Пятёрочке

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

💻 От идеи до MVP за один вечер? Легко!

#ПолезнаяПодборка в честь AI Product Hack: продуктового хакатона Хаба, с которого традиционно стартует обучение.

Финал Хака'26 прошел буквально вчера — сегодня пробуем пройти путь участников и ускоряемся с помощью ИИ 🔽

1️⃣ Проверяем идею → Perplexity Research

Закидываем идею и просим найти конкурентов, цены, отзывы и повторяющиеся боли пользователей. Вдруг твоя гениальность догнала кого-то раньше 😰

Например:
Найди 10 решений для [проблема], сравни их функции и цены, собери частые жалобы пользователей и выдели 3 проблемы, которые рынок пока решает плохо.

2️⃣ Собираем требования → ChatPRD

Из сырой идеи делает короткое продуктовое ТЗ. Для первой версии достаточно:

🟠 кто пользователь
🟠 что у него болит
🟠 один главный сценарий
🟠 3–5 функций MVP
🟠 что пока выкидываем
🟠по какому действию пользователя поймём, что идея работает

☝️ Чем больше функций в MVP, тем дальше вы от быстрой проверки идеи.

3️⃣ Показываем продукт глазами пользователя → Figma Make

Описываете сценарий словами или прикладываете существующий дизайн → получаете интерактивный прототип с интерфейсом, логикой и кодом. Можно точечно менять элементы прямо на макете, подключать реальные данные и публиковать результат.

4️⃣ Собираем MVP → целых три варианта на выбор

🟠 v0 — лучший выбор для быстрого и аккуратного интерфейса.
🟠 Lovable — соберёт приложение целиком: от интерфейса до серверной части.
🟠 Replit Agent — подойдёт для проектов со сложной логикой и большим объёмом кода.

5️⃣ Чиним то, что навайбкодили → Claude Code

Подключаем к репозиторию и отдаём уже конкретные задачи: разобраться в архитектуре, найти причину бага, поправить несколько файлов, дописать функцию или прогнать тесты.

6️⃣ Тестируем MVP силами ИИ→ Playwright MCP

Даёт ИИ доступ к браузеру: агент сам кликает кнопки, заполняет формы и проходит пользовательский сценарий.

Можно попросить:
Пройди приложение как новый пользователь, найди ошибки, которые ломают главный сценарий, и составь список самых критичных.

7️⃣ Ну все, деплой

У v0, Lovable и Replit публикация уже встроена в основной процесс: собираете приложение → получаете рабочую ссылку → кидаете её команде и менторам.

🟠v0 публикует через Vercel
🟠Lovable берёт на себя хостинг и SSL
🟠Replit запускает приложение из того же рабочего пространства

8️⃣ Убеждаем всех, что им это надо → Replit Slides

Загружаете PRD, результаты ресёрча и скриншоты MVP → Agent собирает презентацию, выстраивает историю и помогает с текстом выступления.

Готовый дек можно экспортировать в PowerPoint, PDF или Google Slides. Есть отдельный сценарий именно для продуктовых питчей.

Готово, вы великолепны! Теперь все думают, что вы работали месяц 😎

❗️ Сохраняй, ведь оно как всегда понадобится в самый неожиданный момент

🔥 — если хоть раз собирал MVP за вечер
⚡️ — если интересно как прошел Хак'26

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

Смотрим, пока горяченькое 😼

Новый выпуск #OpenTalks на базе — успевай за мыслями фаундеров, чтобы не остаться за бортом AI-корабля.

Подробно обсудили 🔽

🟠 Где искать деньги в ИИ-проектах
🟠 Почему пилоты ломаются при масштабировании
🟠 Кто должен отвечать за внедрение ИИ
🟠 Какие AI-роли и навыки выходят на первый план
🟠 Могут ли маленькие команды конкурировать с гигантами?

🎞 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
📱 СМОТРЕТЬ В VK

Смотри тизер до конца и голосуй сердцем⬇️

Что делать с сотрудником, который тайно работает ещё в 3-х проектах?

🌚 — уволить
🧡 — обнять и плакать
💔 — одолжить деняк

@aitalenthubnews
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT

👋 Ура, в школу! Вот тебе #ПолезнаяПодборка, чтобы было не так грустно прощаться с летом

🪪Бесплатные курсы для тех, кому не хватает базы или 5 пар в день⬇️

➖ Claude Academy

Ну это база. Claude API, Claude Code, MCP, агентные навыки и подагенты. Есть полноценные учебные треки с уроками, практикой, тестами и сертификатами — от первых API-вызовов до RAG и агентных систем.

➖ OpenAI Academy: Builders

Серия технических интенсивов от команды OpenAI. На живых сессиях разбирают API, агентов, RAG, голосовые приложения и вывод систем в прод; к занятиям дают демо, код и лабораторные материалы.

➖ Hugging Face Learn

Курсы от команды Hugging Face: LLM, агенты, MCP, пост-тренинг, компьютерное зрение, диффузионные модели и робототехника. И все это с практикой на собственном стеке Hugging Facе.

➖ LangChain Academy

Практика именно на стеке LangChain: собираешь Deep Agents с памятью, MCP, песочницами и командами подагентов. Есть обучение на Python и TypeScript и итоговые проекты с локальным развёртыванием.

➖ Google × Kaggle — AI Agents Intensive

Пятидневный интенсив от ML-инженеров и исследователей Google, который теперь можно пройти самостоятельно. Каждый блок сочетает теорию и практику в Kaggle: инструменты и MCP → память → оценка качества → мультиагентные системы и прод.

➖ Microsoft — AI Agents for Beginners

Открытый курс прямо на GitHub: в каждом уроке есть теория, короткое видео и Python-код. Практика построена на Microsoft Agent Framework и Foundry; есть отдельные блоки про MCP, A2A, память, прод и безопасность, а сам курс переведён на русский.

➖ Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch

Здесь LLM собирают с нуля. Пять больших практических заданий ведут от собственного токенизатора и Transformer до FlashAttention2, распределённого обучения, подготовки данных и RL для reasoning.

➖ Berkeley — Advanced Large Language Model Agents

Research-курс про передний край агентных систем. В программе — современные методы reasoning и planning, агенты для программирования и математики, реальные агентные сценарии, безопасность; много лекций от исследователей и разборов актуальных работ.

💬 И еще немного базы для облегчения учебы⬇️

⭐️ NotebookLM

Легенда: собирает лекции, статьи, презентации и учебники в одну базу знаний. По ним можно задавать вопросы, делать конспекты, тесты, карточки и аудиоразборы — полный фарш.

⭐️ Anki

Сервис для интервального повторения: показывает карточки в тот момент, когда информация начинает забываться. Подходит для формул, терминов, иностранных слов и подготовки к зачётам.

⭐️ Overleaf

Онлайн-редактор LaTeX для курсовых, ВКР и научных статей. Автоматизирует содержание, формулы, нумерацию рисунков и таблиц, библиографию; есть шаблон ИТМО под ГОСТ.

Если сохранить или поделиться, учебный год пройдет как по маслу 😎

🔥 — обнял, забрал
😎 — я это все знаю

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT

ИИ сделал работу за тебя? Нра-а-авится 🇰🇿
Сам уже не понимаешь, как это работает? Не нра-а-авится

7 сентября в 18:00

На вебинаре с Karpov.Courses и Денисом Амбросовым разберём, как сделать ИИ-автоматизацию действительно эффективной и не потерять при этом контроль над результатом.

Ты узнаешь🔽

➕ Как отличать полезное делегирование ИИ от потери собственного понимания результата.

➕ Какие признаки выдают когнитивный долг: потеря контекста, забытые ограничения и необъяснимые решения.

➕ Что важно понимать и проверять самому, а что можно безопасно оставить ИИ.

➕ Как фиксировать цели, ограничения и ключевые решения, чтобы не терять контекст между итерациями.

➕ Как организовать ИИ-артефакты, чтобы не теряться в файлах, промптах, исследованиях и прошлых результатах.

🎙 Эксперт: Денис Амбросов

Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта.

Всем, кто хочет отвечать за результат ➡️ СЮДА

😎 — всегда проверяю за ИИ
🌚 — ну делает и делает

@aitalenthubnews
#ITMO #NapoleonIT