Силиконовый Мешок

Jev, Jev, Jev… на ИИзнанке только и говорят, что о Jev. Как он бесконечно прекрасен… и что не умеет генерировать текст. Да, новая модель Jev, по которой все сходят с ума, не пишет текст.

Привычные нам генераторы, типа GPT, Claude, Gemini, делают одно и то же. Угадывают следующее слово. Потом следующее. И так по одному токену, пока не наберется ответ. А Jev не пишет ответ, он выбирает его из списка, который дали заранее.

Вы отправляете модели две вещи:
Первое - «состояние», любой текст или JSON. Письмо, тикет, диалог, лог, описание позиции в игре.
Второе - вопросы. Но не «что ты думаешь об этом?», а типизированные, с заранее известными вариантами ответа. Их всего три вида.

1. Choice - выбери один вариант из списка, до 255 штук.
2. Score - оцени по шкале, от 2 до 10 уровней.
3. Noul - «да или нет», ответ приходит как вероятность от 0 до 1.

Например, к письму клиента «Помогите! Выплаты не проходят уже три дня» можно задать сразу три вопроса. Это срочно? Какой отдел? Насколько злой клиент? И получить в ответ не текст, а числа.

срочно - 0.96
отдел - billing (0.94), technical (0.04), sales (0.02)
злость - 1.7 по шкале от 0 до 2

А, ну еще все это работает очень быстро (70-500 мс) и стоит всего $0.042 за миллион входных токенов, выход бесплатно. Кстати, название модели (Jev) - в честь парадокса Джевонса. Чем дешевле ресурс (интеллект), тем больше его потребление. Ну да, теперь при цене $42 за миллиард токенов это «решение» прикрутят везде, где раньше оно было экономически невозможно.

Есть и слабые стороны модели, о них создатели почти сразу написали. Арифметика, сравнение дат, двойные отрицания, большой нерелевантный контекст, атаки через «я ваш администратор» (65% успеха).

В общем, самое разумное - поставить Jev перед дорогой моделью как гейт. Чтобы из тысячи записей он пропускал сотню, на которую реально стоит тратить токены Claude или ChatGPT.

На том же GitHub уже выложили несколько сотен проектов с этой моделью. Я бы их на три категории поделил.

- роутинг внутри агентов (какую модель звать, какой инструмент, безопасна ли команда)
- триаж потоков (тикеты, письма, логи, лиды, посты)
- guardrails и проверка чужих ответов перед отправкой

В той жопе, в которой мы все оказались, виноваты фантасты прошлого. Ну серьёзно. Это они напридумывали всякой восхитительной хероты. Все эти импланты, дополненную реальность, матрицу, колонизацию Марса, спутниковое оружие, управление жестами, подключенность сознания, ИИ, золотой век человечества или, в зависимости от автора, его же тёмные времена.

Все эти заманчивые миры ожидаемо притягивали внимание подростков и оставили в их памяти сильнейший отпечаток о том что «вот было бы круто жить в мире где посуду за меня будет мыть робот, а ещё он будет стрелять лазерами из глаз». У некоторых из тех ребят сегодня есть триллион. И будто бы нет вообще ничего необычного в том, что они тратят деньги на свои детские мечты.

Весь этот проклятый сайфай из прошлого превратился в самосбывающееся пророчество в ту самую секунду, когда был опубликован. Говорю вам: Маск, Альтман, Цук, Безос — просто жертвы ситуации, а в сегодняшних ценах на память виноваты Гибсон, Лем и Азимов.

Особенно Лем.

Итак, начинается легендарный стримчанский. Это трансляция «полезного звонка» из закрытого комьюнити «ИИзнанка». Вы давно просили как-то подсвечивать, что там происходит, и мне кажется, что юридический разбор от Александры - прекрасный повод.

Давайте присоединяйтесь: https://www.youtube.com/live/RoWAIyqE1OM?si=NAAFXAMSzykMw4DV

Начинаем через 5 минут (18:00 GMT+3)

А представьте, что следующим этапом нужно будет регистрировать свои вычислительные мощности, если они позволяют запускать локальные модели больше какого-то количества параметров.

Ну правда, все информационное пространство уже вторую неделю бурлит заявлениями лидеров ИИ-гонки, что нужно замедляться и контролировать. Инженеры из ИИ-лабораторий пугают всех скорой сингулярностью и увольняются. Только Трамп кричит: ребята, не паникуйте, не нужно ничего замедлять, стройте больше дата-центров!

А мне кажется, что весь сыр-бор не из-за страха апокалипсиса или тайных лабораторных открытий и даже не из-за скорого IPO обоих лидеров гонки. Просто парни пытаются удержать американский рынок и не отдать его китайцам.

Все же основной бизнес OpenAI и Anthropic - это не нам подписки продавать за 20 баксов, а корпорациям токены по API отгружать. И они прекрасно видят, как компании начинают мигрировать на недорогие китайские модели и разворачивать их локально или в облаке.

Ну и логичный ход со стороны Дарио и Сэма под крики о неизбежном армагеддоне и необходимости контролировать развитие ИИ - сделать так, чтобы в американских компаниях не могли использоваться непроверенные, небезопасные и неамериканские модели.

Ну это чисто мое субъективное мнение…

Кстати, Opus 5 довольно хорошо умеет делать видео на обычном JavaScript. Получается быстро и экономно. Музыку тоже делает.

Просто берет canvas, пишет функцию, которая рисует один кадр по его номеру. Все движение сводится к номеру кадра, подставленному в синус или в линейную формулу. Чистая арифметика.

Чтобы вам проще было объяснить агенту, с чего начать, закину инструкцию MD-файлом в комментарии.

Заметил, что уже год, а может, и два хожу с одной мыслью, которую высказываю каждому встречному и даже со сцены на большую аудиторию. Искусственный интеллект - это экзоскелет для мозга, он усиливает «сигналы» и переводит их в действия. Но сигналы должны быть, без них все это не работает.

О чем я? Если вы умеете рисовать, вам изначально понятно, как правильно использовать визуальные модели, вы понимаете, что такое композиция, масштаб и пропорции. Тем, кто работал со звуком еще в доИИшную эпоху, намного проще вытащить из генераторов музыки типа Suno качественный трек. Писатели и редакторы видят слопные тексты и понимают, что в них нужно поправить для хорошего результата. Понимаете? Вы умеете верифицировать качественный продукт и направлять нейронку на верный путь, чтобы получать коммерческий результат.

Именно поэтому нас так бесят люди, которые генерируют тонны нейрослопа в коде, визуале и тексте, не понимая, что они делают не так, а тупо радуясь, что еще вчера они не умели создавать сайты и картинки, а сегодня могут.

И когда меня спрашивают, с чего начать свое погружение в ИИ, как заработать деньги на нейросетях, я всегда говорю - начните с того, что вы и так умеете. Но используйте свои навыки и таланты как первоначальный сигнал и найдите способ усиливать его при помощи ИИ. В этом ваша суперсила.

Получил много восторженных отзывов на выступление Александры в Research Mastermind. Не ожидал, что такое количество людей интересует юридическая линия внутри искусственного интеллекта.

Я попросил Александру отдельно выступить в этот четверг в рамках «полезного звонка» в ИИзнанке и разобрать юридические вопросы участников. Весь наш разбор я буду стримить на YouTube (обязательно всех приглашу).

И если у вас есть какие-то юридические вопросы, обязательно заполните небольшую анкетку, чтобы мы понимали, на что обратить особое внимание.

Если вы хотите еще больше погрузиться в тему безопасности ИИ и, возможно, скорого наступления AGI (судя по заявлениям Трампа, никакого торможения не будет), очень рекомендую почитать это эссе.

Я его всю ночь читал, и мне понравился ход мыслей автора и альтернативный взгляд. Он заключается в том, что, возможно, никакой сверхмодели и не будет, а к сингулярности (ну хорошо, к AGI) мы придем за счёт мультиагентных систем.

Это будет что-то вроде колонии муравьев, где каждая особь сама по себе не особо интеллектуальна, но вместе они могут создавать крутые штуки.

В общем, как говорится, «ни один нейрон не разумен - разумен мозг».

Ну что, последний из могикан, Дарио Амодей (Anthropic), выпустил эссе, что ИИ нужно замедлять. Последний, потому что все уже высказались, проблема назрела, и действительно, темп наращивания возможностей ИИ-моделей не успевает за безопасностью.

Что его убедило? Во-первых, с лета 2026 года ИИ стал развиваться заметно быстрее за счет рекурсивного самоулучшения - модели строят следующие поколения моделей.

Во-вторых, инцидент OpenAI-Hugging Face: рой агентов самовольно атаковал посторонние цели и пытался взломать систему оценки. Ущерб был небольшим, но, по его оценке, через 6-12 месяцев подобный рой мог бы захватить значительную часть интернета. Похожие, менее серьезные, случаи были и у Anthropic.

Амодей предлагает три шага:
1. Внешние аудиторы внутри компаний. Сидят в офисе, видят все, публикуют выводы без цензуры. Anthropic уже делает.

2. Договор между западными компаниями. Общие стандарты безопасности плюс сохранение отрыва от Китая через контроль чипов.

3. Договор с Китаем. От простого (запрет ИИ для биооружия) до сложного (лимит на скорость самоулучшения моделей).

Ну что, следующий шаг за Китаем, и я не думаю, что они так просто согласятся на ограничение по управилам США. И мне кажется, что этот поезд уже не остановить…

Прочел новый отчет Anthropic об угрозах. Они собрали в него огромное количество кейсов того, как пользователи не совсем легально используют Claude Code и другие продукты компании. И я вам скажу, что это занимательное чтиво.

Оставим в стороне главных негодяев по мнению Антропиков. Это Alibaba, Moonshot, DeepSeek, Zhipu, Xiaomi, SenseTime и MiniMax, которые гоняют модели Anthropic, чтобы обучать свои (дистилляция). Alibaba якобы провела более 151 млн взаимодействий с Claude между маем и июлем, с пиком почти в 3 млн в день. Другие китайцы тоже неплохо абузят антропиков. Moonshot за тот же период 23 млн, DeepSeek 12,1 млн всего за 14 дней.

Более интересно изучать другие кейсы, например, как используют Claude в сфере знакомств. Китайская студия выпустила больше двадцати приложений для знакомств и заселила их персонажами на Claude. В рекламе писали, что общаются живые люди. За две недели апреля насчитали 4700 таких персонажей и 25 тысяч реальных пользователей. Из тех, кого человек видел в ленте, ботами были три из четырех.

Оставшуюся четверть составляли настоящие люди, нанятые на подработку. Держали их ровно для того, чего нейросеть не умеет, для видеозвонков и подписок в соцсетях, чтобы у жертвы не возникло сомнений. Этим людям, кстати, тоже писала нейросеть, просто другая и подешевле. Она подсказывала три варианта ответа, а человек тыкал в один. Система подделывала лайки и заранее записанные видео, а еще вела отдельный список тех, кто начал догадываться.

Очень много кейсов использования модели для слежки. Например, в Мали разработчик написал для государственной разведки систему, которая следит примерно за 25 миллионами сим-карт у всех трех операторов страны. Она узнает человека по голосу, даже если он поменял симку, помечает тех, кто пользуется ВПН, и вычисляет тайные встречи. Система работает на серверах заказчика, поэтому блокировка аккаунта остановила разработку, но не саму слежку.

Кстати, основная ценность для большинства воришек из кейсов это API-ключи для Claude. Воруют их ради трех вещей сразу. Ключ можно перепродать, на нем можно бесплатно работать за чужой счет, и вся активность в логах записывается на владельца. То есть это еще и алиби.

Ищут ключи там, где разработчики их забывают. Один взломщик арендовал десять серверов и скачал 1,8 миллиона мобильных приложений, чтобы вскрыть каждое и выгрести оттуда все забытые пароли. Находки автоматически падали ему в телеграм-канал, разложенный по 471 теме, отдельная тема под каждый тип пароля.

В общем, я вам очень рекомендую почитать оригинал отчета, а в комментариях оставлю краткую версию в MD-файле.

Ну наконец-то выпустили удобный телефон, чтобы можно было играть в мой тетрадочный Дум.

Кстати, посмотрел статистику: за неделю его прошли 975 человек. Кто вы, воины?

Классный вчера эфир получился. Поговорили о том, кто такие ИИ-амбассадоры и почему компаниям нужно выращивать их внутри, а не искать на стороне. Особая благодарность всем, кто пришел и задавал вопросы в конце. Вот тут видео вчерашнего эфира: https://youtu.be/aQNqRzIH6Eg

Ну и, собственно, наш со Стасом оффер. Если у вашей компании есть потребность вырастить своих ИИ-амбассадоров, сотрудников, которые не только разбираются в ИИ, но и погружены во внутренние процессы бизнеса (в отличие от сторонних интеграторов) - обращайтесь.

Вот тут подробнее о программе и о том, как все будет проходить. Начинаем 16 сентября: https://kireev.expert/ambassador/

…К нам пришли ИИ-автоматизаторы и сказали, что все процессы компании нужно переделать под работу с ИИ… - видимо, вчерашний пост сковырнул боль многих собственников. В личку полетели истории о том, как они безуспешно внедряли ИИ в свой бизнес, как интеграторы хотели кучу денег, чтобы заменить всех сотрудников нейросетями.

И, конечно, я впечатлен смелостью некоторых предпринимателей, готовых полностью доверить выстраиваемые десятилетиями рабочие процессы статистической модели. Которую даже наказать нельзя. Отважные ребята.

Не нужно так делать. Не поддавайтесь этой ИИ-истерии и сказкам, что кто-то уже автоматизировал свой бизнес и год работает без единого сотрудника, а высвободившиеся деньги вкладывает в Mac Mini и подписки ChatGPT.

Начните с двух вещей:
1) Найдите среди сотрудников или назначьте себя ИИ-амбассадором компании. Неважно, насколько глубоко этот человек погружен в ИИ, главное, чтобы он понимал процессы внутри компании и имел желание учиться новому.

2) Пусть найдет самый бесячий, повторяющийся и пустяковый рабочий процесс.
— Может, какой-то контент-бриф требует одних и тех же десяти исправлений.
— Может, передача клиента разваливается, если не подключить одного конкретного человека.
— Может, отчет по понедельникам занимает два часа, потому что каждый раз приходится выковыривать цифры из разных мест.

Все. Дайте ему задачу идти и автоматизировать этот процесс. Чем больше шишек набьет, тем лучше, чем больше токенов сожжет, тем веселее. Если уронит прод - тоже неплохо. Но он должен пройти этот путь с одной задачей.

А потом пусть найдет еще одну задачу и еще. И только после этого пускайте на порог внешних ИИ-интеграторов и обязательно в присутствии вашего ИИ-амбассадора. Потому что теперь этот человек не только понимает, какие крышесносные перспективы есть от внедрения ИИ, но и видел, с какими ограничениями приходится сталкиваться. А это значительно важнее, чем красиво рассказывать про космолеты, рассекающие пространство на подписке за 20 баксов.

Ну и приходите сегодня (09 сентября) в 19-00 (GMT+3) на зум, поговорим, как таких сотрудников выращивать внутри компании. Места еще есть.

Вчера OpenAI выкатили GPT-Image 2.5, и главная мякотка в этой модели не качество картинки, хотя и оно на высоте, а контроль.

Посмотрите на видео-сравнение предыдущей модели и новой. Думаю, что разница очевидна.

Так что нас ждет новая волна фейковых скриншотов и прочего ИИ-слопа. Но это современные реалии, дальше будет только веселее.

Если от использования ИИ-агента Hermes вас останавливает страх, что там все будет непонятно, -этот плейбук для вас.

Тут собраны 30 самых частых вопросов от новичков. И не в формате заумной инструкции, а прям так:

— «Какой файл - мозг моего агента?»
— «С какой модели начать?»
— «Я открыл его… и что дальше?»
— «Какие скиллы поставить в первую очередь?»
— «Мой Hermes крутится на сервере. Как пользоваться им с ноутбука?»
— «Почему простое сообщение стоило так дорого?»

Все просто! Даже ваша мама поймет, да что там мама - бабушка!

Внедрение искусственного интеллекта в процессы компании самая горячая тема последних лет. Менеджеры крупных корпораций, собственники средних компаний и даже мелкий бизнес обязательно хотят заскочить на ступеньку последнего отъезжающего ИИ-вагона.

С одной стороны, это хорошо. Все там будем, и мало кому хочется топтаться в тамбуре или, еще хуже, ехать в светлое будущее на крыше.

Но необузданное желание некоторых "ИИфицировать" всех своих сотрудников меня пугает.
Помните, как в прошлом году Duolingo назвала себя AI-first и выпустила приказ, чтобы все сотрудники использовали ИИ? Через год приказ отменили. Потому что так это не работает.

Ну правда, сотрудники и так в стрессе, что ИИ заберет их работу и вообще мир с ума сходит. А тут им сверху падает указ, всем срочно использовать искусственный интеллект и быть эффективными, а потом мы вас уволим. Как-то так они все это видят.

Вообще внедрение ИИ в компанию нужно начинать с обучения топов, собственников, управленцев. Пока они не поймут, какие ограничения есть у этой технологии, и будут плавать в розовых облаках, подгоняемые ветром перемен, никакого ИИ-прорыва в отдельно взятой компании не случится.

А что касается сотрудников, тут нужно начинать не с приказов, а с поиска тех, кто уже горит всей этой историей с ИИ. Как сделали в Moderna. Провели конкурс промптов, нашли сотню людей, которые и так во все это залезли, и дали им свободу творчества. За два месяца сотрудники собрали 750 своих ИИ-агентов, 40% активных пользователей сделали хотя бы одного. Юротдел дошел до 100% использования без единого распоряжения.

Я называю таких людей ИИ-амбассадоры. У них редкое сочетание, знание процессов компании и желание погружаться в ИИ. Вот их и нужно искать среди сотрудников, ну или обучать.

Кстати, мы со Стасом решили завтра (9 сентября) сделать на эту тему бесплатный зум, в 19:00 GMT+3. Если вы руководитель, разберем, как найти таких людей в своей команде. Если вы сотрудник и узнали в описании себя, приходите тоже. Покажем, что ИИ-амбассадор реально делает руками. И расскажем про обучение. Регистрация https://luma.com/t5uapaou

Ха-ха, кто бы мог подумать, что после постов про игру большая часть комментариев тут и в соцсетях будет не про ИИ, а про ноутбук в 15 лет.

Да, 1998-й стал для меня культовым - в один год я стал обладателем не только старенького монохромного Dell Latitude, но и сотового телефона Nokia 640i стандарта NMT-450.

Но дело не в моем графском происхождении. Я рос в очень скромной семье из небольшого города, и, конечно, мы не могли себе позволить даже видеомагнитофон. Но я был болезненно повернут на электронике, гаджетах и рассматривании картинок из журналов про сотовые телефоны.

А после выхода фильма «Хакеры» 1995 года, еще и на ноутбуках (и немного на Джоли).

И как-то раз меня попросили посмотреть, можно ли собрать из десятка советских Ионик хотя бы одну, а если нет - вынести все это на свалку.

Собрать не получилось, а вот срезать оттуда кучу керамических монолитных конденсаторов (там в обкладках содержатся платиноиды), в простонародье «КМ», - вышло.

Сдав эти радиодетали скупщикам, подкопив еще немного, я смог купить себе этот старенький ноутбук за 300 долларов.

А телефон я нашел на улице, но это уже другая история…

Так, давайте с doodledoom закончим и пойдём в сингулярность. Мне все выходные писали в личку с требованием переделать пистолет, дуло которого смотрит назад. Ещё просили выложить игру в паблик, чтобы поиграть. Выполняю всё сразу. Пистолет переделал. Поиграть можно тут (только с компьютера)

В середине 90-х я купил себе первый ноутбук, что-то типа Dell Latitude 433M с обрезанной 95-й «виндой» и единственной игрой - Doom. Играть на нем было то еще удовольствие из-за пассивной монохромной STN-матрицы с жутким гостингом. Но ночи напролет я играл, а в школе разрисовывал тетради монстрами.

Ну вы поняли! Я опять тестирую LLM созданием DOOM. На этот раз Fable 5.1, подключенная к Nano Banana, чтобы рисовать игровые спрайты. Этот засранец не стал писать игру с нуля, а сходил за исходниками моего недавнего эксперимента с Ox Alpha (той, что оказалась моделью GLM 5.3) и переделал ее результат под «тетрадочный дум». А что, мне нравится.