Сегодня нужно было найти ЗОС и РВ на построенный жилищный комплекс.
ЗОС - заключение строительного надзора о том, что построенный объект соответствует проекту и требованиям. Без него не выдают РВ- разрешение на ввод в эксплуатацию.
Заказчик отказывается оплачивать выполненные работы. Нужно доказать, что объект построен и сдан. Для этого требуются вышеуказанные документы.
Решила проверить, как Claud справится с задачей при наличии минимальных исходных данных. Ни названия ЖК, ни кадастрового номера, ни номера разрешения на строительство указывать не стала. Только юридическое наименование объекта, адрес и компанию.С таким набором вручную быстро упираешься в стену. В письме объект называется «многофункциональным жилым комплексом», а в реестре жилищного строительства живёт под маркетинговым названием. Застройщик тоже другой: в приказе головная компания группы, а проектную декларацию подавала специально созданная дочка. По одному адресу висят две карточки с одинаковым названием, одна сдана, другая строится.
Но главное, что ЗОС строительного надзора в открытом доступе не публикуется вообще.
Что мы сделали: открыли реестр у себя в браузере, бросили в чат скан письма и поставили задачу через расширение Claude для Chrome.
Расширение даёт модели доступ к открытой вкладке. Она видит страницу, кликает по фильтрам, вводит запросы, читает таблицы, открывает карточки.
Список сайтов, по которым можно ходить, согласуется заранее. Если нужен личный кабинет, логинюсь сама, пароли модели не передаю. Скачать файл, что-то отправить, принять условия она может только после моего «да» в чате.
👁Поиск по названию из письма дал ноль. Поиск по застройщику тоже. Сработала третья гипотеза: сверить генподрядчика. Он указан в карточке объекта в реестре, и та же компания есть в письме среди членов комиссии. Так подтвердилось, что маркетинговый ЖК и «многофункциональный комплекс» из письма - один объект. Дальше картина сложилась сама: нужная карточка этапа, проектная декларация, разрешение на ввод.
Claude пояснил, что Разрешение на ввод выдают только при наличии ЗОС, заключение получено раньше, то есть ровно в период работы той самой комиссии. Сам документ можно запросить у застройщика или через городскую градостроительную систему. В РВ указывается номер и дата ЗОС.
📎Самое ценное здесь не только скорость, но и то, что модель одновременно держит юридическое и маркетинговое название, адрес, застройщика, группу компаний, подрядчика, ИНН и находит пересечение там, где прямого совпадения нет.
Ограничения тоже были: прямые запросы к внутреннему API портала упёрлись в блокировку, обходить её не стали и пошли через обычный интерфейс, кликами. Не обошлось и без мелких неудобств - РВ было выложено в PDF, но открылось в специальном окне для просмотра файлов, а туда расширение не заглядывает. Модель нашла документ и дала мне ссылку, а прочитать его пришлось самой.
⚙️Не стоит путать такую работу с ботами и парсерами. Парсер - это программа, которая собирает данные с сайтов по заранее прописанной схеме.
В нашем случае модель пробовала вариант, если он не срабатывал, она предлагала следующий. Со стороны сайта это выглядело как обычный посетитель: один человек, одна открытая страница, никаких массовых скачиваний и попыток обойти защиту. Каждый следующий шаг мы обсуждали в чате. Задача выполнена за 7 минут.