І це не пост про те, що “розробники більше не потрібні”.
На справді, я думаю навпаки.
Просто роль людини дуже швидко змінюється.
У нас маленька команда: я, мій найкращий друг та моя наречена.
При цьому ми будуємо не простий CRUD SaaS, а desktop app для запису освітніх відео.
Там багато неприємної технічної реальності:
→ камера
→ презентація
→ screen recording
→ audio/video sync
→ exports
→ macOS permissions
→ weak computers
→ різні iPhone як камери
→ різні edge cases у користувачів
Раніше для такого продукту нам би точно треба було значно більше людей. Зараз частину цієї маси роботи реально забирає AI.
AI допомагає нам з:
→ кодом
→ тестами
→ research
→ дизайном
→ landing pages
→ bugfixes
→ refactoring
→ валідацією гіпотез
У нас паралельно можуть працювати 5–6 Claude / Codex агентів через Conductor:
— Один дивиться bug report.
— Інший працює над фічею.
— Третій перевіряє технічний підхід.
— Четвертий може готувати refactor.
Найважливіший workflow для нас зараз — support review.
Користувач відправляє report, і наш Hermes Agent:
→ скачує project archive
→ розархівує його
→ запустить локально Claude Code
→ подивиться, де проблема
→ зробить можливий fix
→ підготує PR
Але тут є важливий момент, який часто губиться в AI-хайпі.
AI не бере responsibility. Він може написати код. Може зробити PR. Може запропонувати красиве рішення. Може дуже впевнено помилитися.
Але якщо після цього у користувача зламається запис лекції на 3 години — відповідати буде не AI. Відповідати будемо ми.
Саме через це роль людини не зникає.
Вона стає більш сфокусованою на інших речах:
→ правильно сформулювати задачу
→ зрозуміти, чи її взагалі треба робити
→ не пустити сміття в roadmap
→ задати архітектурні рамки
→ перевірити PR
→ прогнати тести
→ зробити manual QA
→ побачити edge cases
→ взяти відповідальність за release
Для мене головна зміна не в тому, що AI “пише код швидше”. Головна зміна в тому, що ціна спроби стала набагато нижчою.
Раніше ідея могла не дійти до backlogʼу, тому що implementation cost був занадто великий.
Зараз можна швидко зібрати прототип і подивитися: там є щось чи ні?
Це дуже сильно змінює time-to-market для гіпотез.
Але є і зворотна сторона. Якщо у команди немає смаку, технічного мислення і нормального QA процесу — AI просто допоможе швидше наробити хаосу.
Тому я не дуже вірю в історію “AI замінить всіх розробників”.
Я більше вірю в іншу історію: маленькі сильні команди з AI будуть робити те, для чого раніше потрібні були значно більші команди.
Але тільки якщо ці люди вміють думати, перевіряти і не закохуватися в перший згенерований варіант.
AI дає швидкість → Judgment все ще має бути людським.
🔗 Посилання на Clipwise: https://clipwise.io/