Nvidia хочет повторить CUDA-фокус

Nvidia сделала заявку на монополизацию в ещё одной области, выпустив CUDA-Q Logical — слой оркестрации для отказоустойчивых квантовых вычислений.

Сегодня CUDA (обычная, не Q) — это фактически монопольная архитектура в области машинного обучения, которая победила не потому, что была быстрее. Она стала тем, в чём пишут — бесплатно, открыто, на каждой машине, если только эта машина — Nvidia. Пока конкуренты соображали, весь мировой код по машинному обучению оказался написан под чужую платформу. AMD догоняет этот разрыв своим ROCm больше десяти лет, и всё никак.

И вот, кажется, Nvidia хочет войти в эту реку второй раз. Потому что позавчерашний релиз — это превращение всех квантовых элементов, созданных Nvidia, в единый (и, желательно, неделимый) стек. Вехи большого пути: cuQuantum — 2021 год, ускорение симуляции квантовых схем на видеокартах. QODA, будущая CUDA-Q, — июль 2022-го: программная модель, на которой пишут сам гибридный алгоритм. Интерконнект NVQLink — осенью 2025-го, провод между кубитами и GPU.

А CUDA-Q Logical — недостающий слой между алгоритмом и железом. Он решает, сколько физических кубитов уйдёт на один логический, каким кодом коррекции ошибок их связать и какой декодер будет на лету ставить диагноз сбоям. Если CUDA-Q — это то, на чём пишут программу, то CUDA-Q Logical — это то, как уложить её в машину, которая непрерывно ошибается. То есть она отвечает за «отказоустойчивость» квантового компьютера.

В списке партнёров 22 имени, включая Google, IBM, Quantinuum и IonQ — тех, у кого есть свои стеки и меньше всех причин пускать к себе чужой.
Продаёт при этом Nvidia не совсем то, что написано на вывеске. Благодаря CUDA-Q Logical Fermilab сократила оценку ресурсов отказоустойчивой системы с пяти месяцев до трёх недель. Iceberg Quantum смоделировала 1000 логических кубитов на 150 000 физических. Ни то ни другое не вычисления на квантовом компьютере — это прикидки и модели. Nvidia продаёт GPU-время на проектирование машин, которых нет.

Забавно, что всего полтора года назад, в январе 2025-го, Дженсен обрушил квантовые акции фразой про то, что до эпохи квантовых компьютеров осталось «каких-то» 15–30 лет, а в марте признал, что погорячился. А говорил он это (хитрец!), имея работающую третий год квантовую платформу.

Тут как: заработают кванты — Nvidia молодец, владеет входом. Не заработают — тридцать лет будет продавать железо для их симуляции. Тоже отлично.

Между тем полная вертикаль — свои кубиты, своя криоэлектроника, свой компилятор — всё-таки была. Tunnel Falls на серийной 300-мм линии, статья в Nature с точностью 99,9%, собственный Quantum SDK с LLVM-компилятором, единственный прямой аналог CUDA-Q. Всё это вовсе не Nvidia, а Intel.

Однако в феврале открытую часть компилятора тихо закрыли. Своих аппаратных анонсов у Intel нет с середины 2024-го. Зато летом компания вернулась в квантовые новости подрядчиком: печатает спиновые кубиты Hitachi на своём процессе 18A за деньги японского госагентства.

А у AMD, другого конкурента Nvidia — и в квантах, и за их пределами, — верхнего слоя нет вовсе (про их гонку за интерконнект мы писали). Backline — хорошая инженерия, но живёт она внутри PennyLane, то есть внутри фреймворка Xanadu. У которого, между прочим, GPU-бэкенд построен на cuQuantum с 2022 года — и в списке партнёров QODA Xanadu тоже значилась.

Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!