Черновик

Помните, как я как-то собрал агента, который спамил застройщикам и выбивал скидку?

Так вот. Прирост капитала по новостройкам за 2026 год — примерно +40 тысяч долларов. По одному из объектов х2 за 9 месяцев.

Вообще я только сейчас понемногу начинаю понимать некоторые секреты формирования капитала:

• Доход по недвижимости формируется в момент покупки. В момент продажи он просто фиксируется.
• Если кто - то продает будущий доход - зарабатывает он, а не ты:)
• Дети — это не только цветы жизни, но и льготные кредиты.

Короче, агент со спамом застройщиков оказался одним из самых прибыльных моих AI-экспериментов 🦞

https://opusfived.dev/ - почувствуй себя истинным вайбкодером. Покрась кнопку в синий цвет.

Обожаю 1с.

!!! Очень важно

И дальше можно писать любую дичь, связанную и не связанную с софтом прямо на главном экране при старте программы :)

Астра может собрать интерактивную схему работы шасси Сessna 337 из видоса на ютубе:

https://skymaster-337-lab.bombombus.chatgpt.site

Ещё в orca супер удобно что можно пользоваться нативным приложением, пинать сессию с телефона, когда побежал потрогать траву

И можно рулить разработкой с помощью гермеса через телеграм.

Между тем, я окончательно переехал на Orca.

Это идеальная IDE для оркестрации агентов и управления разными проектами. Золотая середина между консолью и Cursor / Antigravity.

До текущего момента у меня были Cursor, Antigravity, Terminal ну и вот Orca параллельно.

На скринкасте показал базовую структуру!

Сейчас мой рабочий стек выглядит примерно так:

Сложные проекты веду в Orca https://github.com/stablyai/orca
Простые в Hermes IDE: https://hermes-ai.net/desktop/

Нативные приложения Codex, ChatGPT и Claude я больше почти не открываю. Hermes стал основной рабочей оболочкой (попробуйте - можно цепануть на подписку codex), а Orca — штукой для проектов, где уже много взаимосвязей, параллельных сессий и нужна нормальная оркестрация.

Единственный минус Орка — подписки горят просто с космической скоростью. Вчера за сутки я сжёг 100% недельных квот Fable и Codex на подписках по $200.

Раньше недельного лимита хватало на неделю. Теперь на большой мультиагентной задаче с нормальной оркестрацией его вполне реально уничтожить за день. 🐸

Но с другой стороны, недельная подписка - это всего лишь 1/4 от 200 долларов = 50 баксов на каждого провайдера. ~1 час работы среднего разработчика.

Примерно год назад я начал писать художественную книгу. Написал две трети и бросил. Если кто - то скажет, что нейронки помогают писать книги - не верьте им.

В самом начале, все действительно легко и просто, но в какой-то момент ты постепенно перестаёшь придумывать книгу.

Ты начинаешь её вспоминать.

Сначала персонажи довольно условные. Ты можешь заставить их пойти куда нужно, сказать нужную реплику, сделать что-нибудь удобное для сюжета.

А потом не можешь.

Потому что уже слишком хорошо их знаешь. Этот человек не стал бы этого делать. Этот бы не промолчал. А эти двое вообще не могли оказаться здесь вместе.

У персонажей как будто появляется свобода воли.

И дальше процесс всё меньше похож на сочинение и всё больше — на попытку вспомнить какой-нибудь день двадцатилетней давности.

Сначала вспоминаешь место. Потом людей, которые были рядом. Потом — чем ты тогда вообще жил.

Из этого постепенно восстанавливается, что могло произойти, а что точно нет. Потом порядок событий. Разговоры. Причины.

И в какой-то момент ты уже не думаешь: «Что должно произойти дальше?»

Ты пытаешься вспомнить: «Так, а что же там произошло?»

Причём ты можешь совершенно точно знать, что случилось потом. Но не понимать, как герои туда попали.

Вот на этом я и сломался.

Потому что весь этот клубок продолжает жить в голове. Герои разговаривают друг с другом, что-то делают, перебивают остальные мысли. И избавиться от этого можно только одним способом — наконец выплюнуть всё на бумагу.

А ты не можешь вспомнить, что произошло.

Где-то в феврале я просто закрыл всё и больше туда не возвращался.

Вчера вышел GPT-6, и я зачем-то открыл в нем папку с книгой. Дал задачу восстановить хронологию событий. И внезапно снова провалился туда.

За это время модели стали гораздо лучше понимать большие тексты. Да и я сам сильно прокачался в нейросетях. И сегодня я, кажется, набрался смелости снова залезть в эту кроличью нору.

Посмотрим, получится ли в этот раз вспомнить эту историю до конца.

Не зря ждали! Мои новые игры:

https://pelmen-ovcharenko-0904.bombombus.chatgpt.site - ‘Еще один, и всё’ - один палец, много пельменей.

https://lenin-october-run.bombombus.chatgpt.site - 2d платформер ‘Ленин - октябрьский рывок.’ Собираем труды под Петроградом.

Давно ждал GPT-6

В предыдущем посте говорил про /config — так вот, там есть галочка, которая позволяет сессиям общаться между собой.

Узнавать неизвестное, находить необходимые доступы, забирать контекст у других сессий.

При этом каждая сессия занимается своей задачей, а контекстом они обмениваются только тогда, когда он реально нужен.

Сам принцип организации репозитория в Orca — это вообще отдельный вид кайфа для долгих проектов.

Какие-то ветки я могу не трогать неделю. Но важно, что они никуда не исчезают: лежат со всем своим контекстом и доступны в любой момент, когда снова понадобятся.

Приятное ощущение, что после лютого перегруза от очень сложной задачит стал чуточку сильнее, и можешь делать более сложные штуки легко.

Кто пользуется клодом в терминале:

/config - офигенная команда 🤓

Много очень крутых настроек. Просто полезно поглядеть чего он умеет

Прошёл очередной раунд эволюции моего способа разработки. Перешёл на Orca (https://github.com/stablyai/orca).

Чем сложнее становятся проекты и чем их становится больше, тем большую роль начинает играть уже не сама модель, а harness вокруг неё: скиллы, память, инфраструктура, оркестрация.

У меня сейчас как раз проект, который окончательно вынудил туда переехать.

Нужно связать Битрикс со всей обвязкой вокруг ЭДО: 1С, Серверной подписью на CryptoPro, МЧД, ГИС ЭПД и ещё несколькими системами, часть из которых даже до конца нормально не настроены у поставщиков данных😐

И здесь уже недостаточно открыть три-четыре терминала и пытаться держать всё в голове. Ломается буквально ВСЁ. и ПОСТОЯННО. Слишком много компонентов, зависимостей и слабых мест.

Вместо плотной стопки терминалов Iterm перешел на полноценную Agentic development environment. Пока местами кондово, но одна штука мне особенно нравится — floating session: отдельная сессия в мета-пространстве, которая видит остальные сессии и, по сути, все проекты.

И это еще сильнее меняет подход: В такую сессию можно посадить Hermes, который будет следить за стадиями разработки, держать общий контекст, контролировать происходящее между агентами. Какие-то задачи при этом можно вообще раскидывать прямо из телеги.

По ощущениям, за этот месяц я очень сильно прокачался именно в harness engineering. И этот проект получился чем-то вроде финального босса: большая, неприятная, взрослая интеграционная задача.

В какой-то момент ты уже не можешь просто сильнее рубиться с агентом в терминале. Приходится строить систему, которая сама помогает тебе управлять системами.

From twitter w/ love

засабил для вас ❤️

Если у вас тоже пропал Fable 5 из /models в терминале, то просто знайте что его спрятали в апдейтах старше 2.1.247.

Вызывается напрямую из команды

/model claude-fable-5

Ловите реальный промпт с которого создаю нового ИИ сотрудника из реальных данных.

Надо из истории переписок боевого аккаунта создать ключевые ситуации, которыми будем гонять тесты агента.

То есть из одних и тех же реальных переписок должны синтезироваться:

• личность и правила агента;
• память / FAQ в JSON;
• набор ключевых вопросов и ситуаций для тестирования;
• верификатор, который будет оценивать, правильно ли агент отработал каждый кейс.

Процесс должен работать так:
• берём реальные переписки;
• из них синтезируем личность, правила и память агента / FAQ JSON
• За основу берем структуру Hermes
• из них же синтезируем ключевые вопросы и ситуации, которыми будем гонять агента;
• замыкаем мой Telegram-аккаунт через Telethon на аккаунт рекрутера;
• прогоняем тесты на боевом DeepSeek-ключе Hermes;
• фиксируем результаты каждого прогона;
• после прогона оцениваем ответы Hermes через верификатор;
• если всё ок — тест пройден;
• если нет — исправляем агента и прогоняем снова.

При каждом значимом изменении личности или инструкций агента обязательно полностью прогонять весь список тестов. Этот процесс должен быть захардкожен.

Во время тестов и боевого исполнения также нужно сохранять все доступные логи и трейсинг, чтобы потом можно было восстановить: что получил агент, какое решение принял, какие тулы использовал, что сделал или написал и почему. Если модель не отдаёт внутренний reasoning, фиксируем только реально доступный trace, не пытаясь его додумывать.

После выхода в бой первые 5 дней модель, которая строит и контролирует агента, каждые 15 минут проверяет новые боевые диалоги и оценивает качество его ответов. Найденные ошибки и новые значимые ситуации должны добавляться в тесты.

Отдельно постоянно фиксировать состояние самой системы: что уже реализовано, что ещё не реализовано, что работает, что требует доработки.

Понятное дело что дальше у каждого своя игра, но именно отсюда у меня обычно все начинается.

Мне всё больше кажется, что любая сервисная компания рано или поздно должна стать IT-компанией. А потом, возможно, и SaaS.

Компании, которые быстрее остальных замечают свои ограничения и начинают сами строить инструменты под себя, получают совершенно другой уровень эффективности.

У нас так произошло с колл-центром. Несколько лет мы покупали звонилки у подрядчиков. Нам говорили: этим пользуются федеральные компании! Мы самые крупные!

Мы раскрывали рот, покупали. Через полгода понимали: решение плохое. Начинали искать других.

Находили ребят ещё крупнее. "С нами работает Ростелеком и у нас федеральные награды". Покупали. Оно было технически лучше... Но всё равно плохое — антибот резал около половины живых лидов.

В какой-то момент плюнули и сделали своё.

И оказалось, что внутренний инструмент получился на голову выше того, что мы до этого могли купить на рынке. Не потому что мы умнее. Просто у нас была своя боль, которую мы не согласились терпеть.

Так мы сделали, что наши менеджеры дозваниваются до 80% базы и более 70% времени разговаривают с заинтересованными людьми. И 20 менеджеров стали эффективнее, чем 150 год назад.

Мы начали предлагать эту штуку другим компаниям.

И первый оффер получился таким:
дайте нам 5000 ваших самых мёртвых недозвонов и несколько менеджеров на два часа и вы достаните оттуда кучу лидов.

За пару часов ребята закрыли около 100 лидов из недозвонов. Дальше переговоры пошли гораздо бодрее! 🦞

Дальше, конечно же, пошло внедрение, и я не стал испытывать иллюзии, и понималэ, что Технология ≠ Продукт.

Пока продукт внутренний, огромное количество логики находится не в коде. Она находится у тебя в голове и традициях. А когда появляется первый внешний клиент, внезапно выясняется, что всё это надо проговорить, проработать и внедрить.

В этом понимании мне очень сильно помогло видео: https://www.youtube.com/watch?v=0fKYVl12VTA — (очень рекомендую всем, кто собирается продавать b2b saas)

Так что на созвоны мы ходили подготовленными, и раскатали интеграцию в рекордные сроки. А послезавтра делаем звонок с колл центром из Латинской Америки 🐸

Сегодня банк Точка вместо приветливого дизайна показал белый экран смерти.

Даже ВПН не помогал. Дело оказалось в сертификате минцифры, который давненько надо было установить.
Ну ничего: семь бед — один терминал.

Клод буквально за 3 минуты нашел нужный сертификат и поставил его.

Еще за 2 минуты написал инструкцию для ваших агентов, если у вас такая же плашка вместо привычного сайта.

Положу его в комментарий. Велкам 🥰