IT's Арина🌪💗

Хочешь расти — перерабатывай

Сегодня снова высказываю свое #непопулярное_мнение

В студенчестве я работала в консалтинге.
Там переработки были настолько нормой, что если ты вставал в 19:00 и собирался уходить, руководитель удивлённо спрашивал: «А куда это ты в семь вечера?»

Да, звучит как сюр, но в той среде это было естественно.

В IT наоборот. Здесь считается нормой уходить вовремя, а руководитель скорее спросит: «Зачем ты остаёшься?»

На контрасте у меня выработалось своё отношение к переработкам.
Норма — заканчивать работу вовремя.
Исключение — задерживаться по просьбе руководителя (редко и когда что-то действительно горит).
Мой выбор — перерабатывать, если остаются силы и есть цель роста.

Я часто задерживаюсь сама. Не потому что «надо», а потому что хочу быстрее расти.
Иногда лишний час вечером даёт именно то понимание, которое делает тебя дороже на рынке.
Можно копнуть задачу глубже, увидеть, как реально устроен бизнес или система.

📌Пример: когда я пришла в Сбер, понимание как устроены базы данных было у меня на очень базовом уровне. Но через несколько месяцев коллега спросила:
«А где ты так круто разобралась в бд — на курсах или в универе?»
А ответа у меня не было. Просто я чуть больше времени тратила на то, чтобы докопаться глубже, чем требовалось по задаче.

Поэтому я уверена: переработки — не зло.
Они бессмысленны, если ты просто «фигачишь объём».
Но если понимаешь, что лишний час делает тебя умнее и сильнее как специалиста — это инвестиция.

❓А вы что думаете о переработках? Уходите вовремя?

Strategic Data Analyst 🤦‍♂️

Аналитиков существует множество: продуктовые, системные, бизнес-аналитики, дата-аналитики.

Недавно я поймала себя на мысли: ни в одну из этих категорий я полноценно не вписываюсь.
Ближе всего — дата-аналитики, но обычно — это универсал, который уверенно владеет Python, SQL, Excel, BI и работает с любыми цифрами.
А то, чем занимаюсь я, шире. Погуглила и выяснила: в англоязычном сегменте это называется Strategic Data Analyst.
Звучит неплохо, правда? 😁

Так что это за роль?
Это аналитик, который помогает управленцам принимать стратегические решения.

Отличие от продуктового аналитика простое:

➡️Продуктовый аналитик отвечает за метрики конкретного продукта: конверсия, удержание, выручка.

➡️Стратегический — отвечает на вопросы выше уровня продукта: как этот продукт влияет на бизнес целиком? как использовать его, чтобы укрепить позицию компании в целом?
То есть движение не «от стратегии вниз к продукту», а наоборот — «от продукта вверх к стратегии».

📌 Пример. Банк: продуктовый аналитик считает эффективность потребкредитов.
Стратегический — отвечает на вопрос: как продажи кредитов меняют общую стратегию банка, влияют на долю рынка и что с этим делать в планировании на следующий год.

Плюсы. Вилки выше, чем у продуктовых.
Минусы. Нужно одинаково хорошо шарить и в типичном аналитическом стеке, и в бизнесе/экономике/финансах. Если вы пытались «разобраться в бизнесе», знаете: почти нет по-настоящему прикладных книг и курсов — многое устарело, слишком обобщено или бесполезно. Поэтому опыт набирается на реальных задачах и «на лету».

Это сложно, но интересно ❤️

А как вы думаете имеет ли смысл выделение аналитиков в такие подкатегории? Или достаточно просто «дата аналитик»? 🙂

Два дела одновременно 🔥

Так уж устроена моя психика: мне очень сложно заниматься сразу двумя делами.
Я умею концентрироваться на чём-то одном и отдавать этому все силы, делать на все сто.
Меня всегда восхищали люди, которые могут одновременно:
🟣работать
🟣учиться в университете
🟣строить стартап
🟣вести блог
🟣участвовать в конференциях

Но когда у тебя несколько проектов, нельзя быть лучшим во всём. Где-то нужно быть просто норм, соглашаться на средний результат.
Мне это тяжело, потому что если я чем-то занимаюсь, хочется быть самой крутой. Но так не работает.
Сейчас я почти всё внимание отдаю карьере. Блог — это побочная ветка, которой занимаюсь, когда остаются силы и время. Для меня это своего рода тренировка: нет суперрезультата, но есть движение — медленное, но главное, что двигаюсь.

Расскажу про себя одну деталь
Этой весной я впервые пробовала вместе с одной прекрасной девушкой делать стартап — своё приложение.
Самое сложное для меня было держать два дела одновременно:
📌 работу в Сбере, которая требовала постоянных усилий, потому что у нас была очень проактивная команда, которая постоянно делала что-то новое, вписывалась во всякие штуки, и приходилось постоянно разбираться в чем-то на лету
📌 потом я вообще перешла в ВТБ в другое направление, где всё было совершенно новое для меня.

В итоге всё внимание ушло на работу, и моей психике стало слишком сложно одновременно направлять силы еще и на стартап. В общем, не пошло, не поехало.

Сейчас я тренируюсь распределять внимание и соглашаться на просто норм результат. Я считаю, что это важно, потому что крутой эффект часто получается именно в комплексе: когда умеешь распределять силы и временем между разными проектами.

❓А как у вас с этим?
Легко ли заниматься параллельно несколькими делами, или вы тоже концентрируетесь только на чём-то одном?

#мысли

Москва — самый прекрасный и любимый город на земле 🫶
В моей жизни менялось все люди, работы, интересы
Но Москва — константа и место силы.
Не могу представить свою жизнь нигде, кроме как здесь.
Везде либо душно, либо некомфортно, либо как-то не так.
Город бесконечных возможностей: я влюбилась в него, когда приехала сюда в 14.
Переехала в 17 — и вот уже 8 лет я здесь.
Моя любовь к этому городу — навсегда❤️

Ps прогулялась сегодня по любимым местам: Пресненская набережная и большой Москворецкий мост 💔💔💔

#мысли

Вечно выгоревшие 🔥

🆕 Новая рубрика!
#непопулярное_мнение

Сегодня — про выгорание.
Как же меня бесят люди, которые считают, что их выгорание — это проблемы лида и команды.
Что за их ментальным, а иногда и физическим состоянием должен следить кто-то другой и отправлять их в незапланированные отпуска.

Для меня это верх инфантильности. Если ты довёл свои дела до такого состояния, что это заметно уже окружающим — значит, сам продолбал момент, когда нужно было взять паузу.

Я даже наблюдала ситуацию, когда лид заставлял человека сходить к врачу среди рабочего дня и буквально контролировал, что он дошёл.

Это выглядело сюрреалистично странно.
Следить за своим здоровьем — ответственность каждого.
Так же как и попросить подвинуть дедлайн или разгрузить себя, если понимаешь, что тяжело. Лид не должен ходить за тобой и проверять: «не перегорел ли ты?»

В моей картине мира лидер отвечает за распределение задач, за то, чтобы отдел не умирал от авралов. Но он точно не обязан быть няней взрослым людям.

Конечно, если команда постоянно перерабатывает из-за кривых процессов — это отдельный разговор. Но сейчас я не про это.

Я считаю, что взрослые люди должны сами следить за своим состоянием. Всё остальное — инфантильность.

Как предсказывать рынок, если вы не Data Scientist 🔮📈
Часть 2

В части 1 я рассказывала, как собрать датафрейм и какой логикой руководствовалась.

📌Напомню: мы предсказываем объём рынка недвижимости на следующий месяц.
✔️Датафрейм собрали.
❓Что дальше?
Дальше — открываем ChatGPT.

✏️Пишем промпт: какие у нас есть данные + примеры этих данных + что именно хотим предсказывать.

Я попросила GPT нагенерить три модельки, чтобы сравнить:
🟡Linear Regression
🟡CatBoost
🟡Random Forest
Запустила их на своём датафрейме.

Как проверить, какая модель лучше?
1️⃣ Метрики качества моделей:
MAE (средняя абсолютная ошибка)
RMSE (среднеквадратичная ошибка)
MAPE (средняя процентная ошибка)
R² (доля объяснённой вариации)
Я просто попросила у ChatGPT сгенерировать код для расчёта этих метрик, запустила его — и потом закинула результаты обратно, чтобы он помог интерпретировать.
2️⃣ Проверка на реальных данных:
Я убрала из датафрейма последние 3 месяца и сравнила, что модель «предскажет» с тем, что реально произошло.

✨Дальше — эксперименты
добавить лаги в признаки (и поиграться с их количеством),
попробовать новые фичи (например, я сначала добавила год, но он шумел → оставила только месяц),
построить waterfall-график чтобы понять, какие фичи самые важные.

3️⃣ Ещё один эксперимент — убрать из данных целый последний год, прогнать все три модели и сравнить результат.
💡Победителя и используем.

И вот мы уже почти как настоящие оракулы — знаем, что будет на рынке в следующем месяце 😁

Пс добавила новые реакции, тыкаем не стесняемся 🙂

#полезное

А знаете что?
Сегодня решила познакомиться с вами поближе и рассказать о себе по-больше ✨

Да-да я умею не только работать, но иногда и находить приключения себе на одно место 😁

Вот 5 фактов обо мне:

🟡Я хорошо катаюсь на горных лыжах
🟡В 14 лет я одна ездила на концерт Hollywood Undead за 400 километров от дома
🟡Взошла на Эльбрус
🟡Однажды меня эвакуировали из Казахстана на военном самолёте
🟡Училась на бюджете в универе

Один из фактов — неправда, угадайте какой 🙂

Вечером отмечу ❤️ комментарии тех кто угадает

Как предсказывать рынок, если вы не Data Scientist 🔮📈
Часть 1

Часто у аналитиков появляются задачи предсказать что-то — например, объём рынка.
Это отличный повод попробовать себя в Data Science.
В этом посте расскажу максимально просто, как с этим справиться, даже если вы никогда раньше этим не занимались.
(Спойлер: это не так сложно, как кажется.)

Представим, вам прилетела задача:
«Скажи, какой будет объём рынка недвижимости в следующем месяце?»
У нас есть исторические данные — объёмы рынка недвижимости помесячно за последние 10 лет. Это наш таргет— то, что нужно предсказать.
Но чтобы модель могла учиться и предсказывать, нам нужны вспомогательные метрики — они называются фичи.
Модель анализирует, как изменения в фичах влияют на таргет, и учится предсказывать будущее.

Что может влиять на рынок недвижимости?
1️⃣Курс доллара — традиционно сильно влияет на рынок в РФ.
2️⃣Ставка по ипотеке — модель улавливает, как рынок реагирует на рост или падение ставок.
3️⃣Индекс безработицы — показывает платёжеспособность населения.
4️⃣Инфляция — ключевой момент: 100 млн в 2015 и 100 млн в 2025 — это разные деньги.

Приводим данные к одной «валюте времени».
Чтобы модель понимала, к какому реальному объёму ориентироваться, пересчитываем все значения в деньгах 2025 года.
Пример:
Если в 2015 году объём был 100 млн, с учётом инфляции это примерно 154 млн в ценах 2025 года.

Дальше:
Собираем все данные в дашборд по месяцам:
🟣объём рынка
🟣ставка по ипотеке
🟣курс доллара
🟣индекс безработицы
🟣инфляция
🟣номер месяца (год лучше не добавлять — у меня это ухудшало качество модели)

📌Корректируем объёмы рынка на инфляцию.

# Базовый год — 2025
base_year = 2025

# Индекс цен по годам (1.0 = цены базового года)
cpi_index = {
    2015: 0.65,
    2016: 0.70,
    2017: 0.73,
    2025: 1.00
}

def to_real_prices(amount, year):
    return amount / cpi_index[year] * cpi_index[base_year]

# Пример: 100 млн в 2015
print(to_real_prices(100_000_000, 2015))
# >>> 153846153.85

📌Добавляем лаги — то есть значения фич за 1 и 2 месяца назад.

На этом пока остановимся.
В следующем посте расскажу, как допилить работающую модельку при помощи нейронки

#полезное

Вчера бегала с моими крутыми коллегами 5 км на Iron star
Результат 29:02, что на 2 минуты быстрее чем в прошлый раз 🤘🏻

Вывод: бегать в наушниках под хард рок, гораздо результативнее 🤭

Есть ли смысл в ведении блога?

Сегодня должен был быть другой пост.
Но я хочу делиться тем, что меня действительно волнует, вдруг кому-то это откликнется.

Сегодня проснулась с ощущением полной бессмысленности.
Накануне ребята, которые шарят в блогинге больше меня, сказали: мой формат через два года даст в месяц столько, сколько я зарабатываю за три рабочих дня.
И столько усилий — ради чего?
Конечно, писать это здорово, но писать системно это работа, а делать работу за которую не платят и не будут платить на дистанции… ну мотивация сразу теряется…

А потом я продумала.
Блог — это ресурс.
А то, что ты с ним сделаешь, зависит от тебя.
Я ведь изначально начинала его, потому что считала что он может дать мне возможности — карьерные, смысловые, материальные.
Плюс, я знаю, что существуют люди, которые очень хорошо зарабатывают на блоге.
А это все почему?
Да потому что они придумали, как использовать этот ресурс иначе.
Это не про ограничения реальности.
Это про ограничения воображения.
Если ты идёшь по чётко протоптанной дорожке — да, у неё может быть потолок.
Но ты можешь придумать свою траекторию.

Это всё очень похоже на мой карьерный путь.
Моя первая работа аналитиком была в компании, из которой «в бигтехи не выбиваются».
Так говорили и это витало в воздухе, что в крупных компаниях какие-то гении мы тут все не из таких.
И правда — никто, кроме меня, туда не выбился.
Но не потому что не мог.
А потому что не нашёл способ. Не придумал как.

К чему это я всё?
Мой утренний экзистенциальный кризис разрушился одной простой мыслью:
если тебе говорят, что «ограничения есть», это значит, что у этой конкретной траектории они есть.
Но ты ведь можешь придумать свою.
И у неё будет свой результат.
Потому что в жизни — возможна бесконечная вариативность действий и результатов этих действий.
А свою траекторию, которая ведет к твоим целям нужно увидеть, найти, понять.

#мысли

Чем отличаются те, кто растёт быстро, от всех остальных? 🏆

Я знаю нескольких людей, которые сделали карьеру впечатляюще быстро:
– с нуля до 300к за год,
– с джуна до лида за 10 месяцев.
Их объединяет одно: они не боятся косячить.
Брать на себя задачу, ошибаться, учиться на ошибках — но не грызть себя за них.
Они не живут с ощущением, что ошибка — конец света. Просто такие: «Окей, не вышло — в следующий раз учту». Они не тратят энергию на пустые самобичевания, а идут дальше.

Я работала рядом с таким парнем. Мы вместе пилили скрипты. Часто он косячил, и поначалу мне казалось — просто невнимательный. А потом как-то вечером, когда мы вместе дописывали один из скриптов, он рассказал, что в IT всего три месяца. И он ещё разбирается во всём этом на ходу.
Тогда я подумала: «Афигеть, ты крутой — уже берёшь на себя столько, сколько берут люди с опытом от года».

И да, такой путь — самый тяжёлый, но и самый быстрый. Когда берёшь на себя больше, чем можешь, ошибаешься, выслушиваешь фидбек, учитываешь и делаешь снова. И так — пока не будет результата.

Морально это очень сложно, особенно когда постоянно получаешь фидбек с замечаниями и хочется упасть в мысли «я глупый, неспособный» и так далее. Я часто присутствовала на созвонах, где этого парня отчитывали, и хвалили очень редко, хотя он делал явно больше других.
Так он быстро разобрался в своём продукте, потом — в соседних, начал помогать другим командам. Потом взял более широкий функционал. И через 10 месяцев стал лидом — в крупной компании, где такой рост происходит крайне редко.

И это не про «повезло» или «гений». Это про делать через страх, ощущение себя глупым, сопротивление среды. Но такой способ приносит самый быстрый результат.

Я часто напоминаю себе об этом парне, когда какая-то ошибка или неидеальность кажется концом света. Перфекционизм — ловушка, которая ведёт не к крутым результатам, а к топтанию на месте там, где можно было срезать путь.

В итоге каждый выбирает: чувствовать себя перманентно неидеальным или даже глупым, но расти быстро, или быть правильным, умным и хорошим — но расти медленно.

А какую из 💊 выбираешь ты?

#мысли

Ох уж эти тупые стримеры 😐

Сегодня ночью мне плохо спалось, и я зашла на YouTube (миллион лет ничего там не смотрела).
И почему-то алгоритмы решили подкинули мне интервью Мелстроя. Я про него особо ничего не знала — просто где-то мелькал в мемах и рилсах. Репутация у него отвратительная, и в целом эмпатии он у меня не вызывает. Но думаю чем еще занять себя в 3 часа ночи когда не спится — ткну, посмотрю.
То, как он говорит — трэш, слушать тяжело, местами прям мерзко.
Но вдруг он говорит:

Я зарабатываю 200 тысяч долларов в день

Или 15 миллионов рублей… в ДЕНЬ
Ну ни хрена себе, подумала я. Решила послушать дальше.

И в какой-то момент ловлю себя на мысли: если абстрагироваться от подачи и вслушаться в суть, то там есть интересные штуки.
Он мыслит потоками — денежными, пользовательскими, бизнесовыми.
Он говорит про капитализацию, про механику роста, про то, как устроены его продукты.
И ты вдруг понимаешь: у него есть сильное системное мышление.
Он понимает, как работает его бизнес, и умеет заставить механики работать в свою пользу.

Я раньше думала: ой эти тупые стримеры…
Но оказывается жизнь устроена сложнее.
Тупые люди не делают миллиарды.

И вот я думаю:
Получается, что самое главное для того чтобы зарабатывать много денег — это вот это самое «системное мышление».
Та самая затертая формулировка, которая уже звучит как "стрессоустойчивость" или "коммуникативность". Все говорят, но будто никто не объясняет что это на самом деле.
Я не согласна с таким положением дел.
Потому что это правда ключевая штука.
И она не абстрактная.
Вот пример из реальности:

Есть задача — построить ML-модель, которая выявляет сбои у команды А.
Модель строится на данных от команды Б, а хранятся они у команды С.
Команда А строит и строит, но модель не работает — всё время ошибается.
DS не понимают, в чём проблема. Всё же правильно…
И вот приходит человек с

системным мышлением

.
Что он делает?
– идёт к команде А — выясняет, что они делают
– идёт к команде Б — узнаёт, откуда данные
– идёт к команде С — смотрит, как всё хранится
– выстраивает у себя в голове

целую систему

, со всеми связями
– замечает, что:
1. данные не те — на них не видно, сбой это или бизнес-решение
2. в данных лаг 20 минут — и об этом никто не знает
3. команды не говорят друг с другом
Он ставит еженедельную встречу, настраивает процесс.
Модель начинает работать. Человека повышают.

Теперь он зарабатывает миллион денег и живёт свою лучшую жизнь.
Вот это — системное мышление в действии.

И да, я не верю, что его можно прокачать книгами, лекциями или даже кейсами из McKinsey.

Это можно развить только в реальной жизни, когда ты:
1️⃣берёшь проблему, которую никто не может решить
2️⃣выстраиваешь картину систем и людей
3️⃣разбираешься , где ломается, на что влияет
4️⃣выстраиваешь систему заново уже без старых косяков

Такие дела 🙂

А какой навык вы считаете самым ценным в карьере?

#мысли
#полезное_софты

Ты что, взяла ипотеку под 20 процентов!?

Я немного выпала из блога в последние две недели, но у меня есть оправдание:
я занималась покупкой квартиры 🙂

Я давно мечтала о своей квартире. Ну как давно — года полтора, как только устроилась в Сбер и поняла, что у меня теперь есть возможность откладывать.
Так сразу и начала мечтать о своей.
Но тогда ставка взлетела в космос, а с ней — и проценты по ипотеке.
Я откладывала денюжку и мониторила рынок недвижимости.
И вот недавно мне позвонил мой риэлтор и предложил посмотреть один объект: застройщик — ФСК, метро Говорово.

Я приехала — и мне понравилось. Приятный ЖК, красивый двор, рядом поле и лес. Для кого-то минусы, а мне — жить вплотную к сосновому бору вообще в кайф.
К тому же перед ключами у застройщика была распродажа.
По моей оценке (я промониторила рынок, прикинула), квартира мне обошлась как минимум на 1,5 млн дешевле.
Я почитала про застройщика, про ЖК, пообщалась с людьми, которые шарят за недвигу в Москве — и поняла, что надо брать.
И да, в ипотеку. Под текущую ставку. Минимальная на рынке в начале этой недели была 20,5% — вот под неё и взяла.

Ты что, с ума сошла!? Это же невыгодно! Скажите вы.

Но я же аналитик — я всё посчитала.
Допустим:
Платёж по ипотеке — 90к в месяц.
За 15 лет — это 16,2 млн.
Сейчас аналогичную квартиру можно снять за 65.
Но есть такая штука, как инфляция — и на дистанции 15 лет аренда будет дорожать.
Я решила просто прикинуть под инфляцию в 6% на 15 лет.
И выходит, что за аренду с учётом удорожания будет заплачено 18,2 млн.
(Оставлю в комментариях, как считала.)

Понятно, что расчёт грубый, но в целом:
18 — аренда, 16 — ипотека.
Даже под 20% ставка — всё равно выгоднее на дистанции!
А в итоге у тебя остаётся квартира. А при аренде квартира остаётся у тёти, которая закрыла ипотеку твоими деньгами.

Еще всё идёт к тому, что ставка будет снижаться.
По моему прогнозу — исключительно субъективному — я смогу рефинансироваться и спустить платёж до стоимости аренды, а то и ниже, на горизонте 1,5–2 лет.
Но, конечно такой расчет, работает не для всех объектов, для каждого конкретного надо пересчитывать и сравнивать стоимость аренды и ипотеки.

Короче!
Я рада, что наконец-то пришла к своей цели — стать собственницей квартиры в Москве.
Для меня это самые кайфовые моменты в жизни — когда доходишь до цели исключительно за счёт своих мозгов, трудолюбия, умения увидеть момент и способности рискнуть.
Ура-ура! 🥳

#мысли

Нейронки в блоге / работе / жизни 💡

Актуалочка!🔥
Недавно была новость:

с июля 2025 года умение применять искусственный интеллект (ИИ) в работе — обязательное требование к кандидатам на работу в «Сбере».

А ещё недавно у одного блогера я прочитала:

хотелось бы на законодательном уровне запрещать писать посты в личные телеграм-каналы через ИИ.

Так норм или стрем использовать ИИ?

Давайте разбираться!
Начнём с блога: ок ли использовать нейросети, или это преступление?)

Давайте расскажу, как пишу посты я. Приведу пример из своего недавнего поста.

1️⃣Сначала я пишу черновик в заметках:

Мудаков в моей карьере было предостаточно, особенно в начале
См пост часть 10
Но вот что я думаю, жизнь так устроена, что в начале карьеры особенно если у тебя не топ инженерно-математическая вышка приходится идти на компромиссы и да, работать иногда с мудаками
Конечно в идеальном мире надо ценить себя и выбирать здоровую среду но мир не идеален, и чтобы дойти до цели иногда нужно идти на компромисс

2️⃣После закидываю в GPT:

Мудаков в моей карьере было предостаточно. Особенно в начале.
(См. часть 10, если пропустил — там как раз про это.)
Жизнь устроена так, что на старте карьеры — особенно если ты без топовой вышки и без сильного бэкграунда — приходится идти на компромиссы. Иногда это значит работать с мудаками.
Да, в идеале надо "ценить себя" и "выбирать здоровую среду", но идеального мира не существует. И чтобы дойти до цели — иногда приходится пройти через адекватный ад.

После нейронки я ещё раз правлю.
3️⃣И финально:

Мудаков в моей карьере было предостаточно. Особенно в начале.
(См. часть 10, если пропустил — там как раз про это.)
Жизнь устроена так, что на старте карьеры — особенно если ты без топовой вышки и без сильного бэкграунда — приходится идти на компромиссы. Иногда это значит работать с мудаками.
Да, в идеале надо "ценить себя" и "выбирать здоровую среду", но идеального мира не существует. И чтобы дойти до цели — иногда приходится пройти через всякого рода сложности.

Что мы видим? Ну, естественно, нейронка правит орфографию, дробит на предложения, кавычки, тире и все дела.
Где-то правит конструкции предложений, но и добавляет какой-то херни типа «адекватный ад» — это вообще что?)

Ясно, что идея осталась оригинальной, большинство оборотов тоже, но стало чище.
Итого — несколько итераций, и пост меня устраивает.

Но нужно ловить тонкий баланс между «правит шероховатости» и «заменяет авторский стиль какой-то херней».
Чем больше общаешься с нейронной, тем чаще начинаешь замечать её конструкции в постах.
Сейчас я все чаще замечаю в блогах куски, которые взяты из нейронки: часто видно — вот это оригинальный кусок, а тут из нейронки взято.

Но плохо ли это?
Я считаю — нет. Потому что, скорее всего, этот кусок человек сгенерировал, когда общался с GPT и дошёл до мысли в процессе.
И да, глобально мы все — нейросети, и примерно 95% мыслей в голове — это что-то где-то услышанное, прочитанное, запомненное и т.д.
И только 5% мыслей (5% — это в самом лучшем случае, у умных людей) — это что-то оригинальное, до чего человек дошёл самостоятельно.
Поэтому, конечно, писать в ChatGPT промт «напиши мне пост о...», а дальше ctrl+C — ctrl+V и в блог — это очень странно.

Но не использовать его как помощь — тоже странно. С таким майндсетом в Сбер точно больше не возьмут))
А что вы думаете по этому поводу?

✏️❤️Делитесь своими мыслями — было бы интересно почитать!

Как я превратила токсичный опыт в 2 оффера 🚀
Часть 11

В предыдущей части я рассказала, как поняла:
Пора двигаться дальше, я больше не готова терпеть такое отношение от синьор-аналитика.

Но, если быть честной, это было не только про токсичность.
Я поняла, что в этой компании я буду расти медленно, что мне придётся потратить много времени, чтобы доказывать, что у меня есть способности.
Я считаю, что иногда лучше просто уйти, чем тратить время на попытки доказать свою ценность.

Снова зашла на hh. Пооткликалась.
Две недели ходила на собеседования.
Но теперь у меня был уже реальный опыт в Python, в продуктовых задачках, которого я успела поднабраться за это время.
Да, было токсично, но и задачи были реальные —
а значит, понимание расширялось, навыки улучшались.
И на собесах я стала звучать увереннее.

Кстати, поэтому я всегда топлю за то, что на старте нужно браться за любую работу,
а не бесконечно перебирать в поисках «той самой».
Та самая работа обязательно появится — но позже:
1️⃣когда наработается ценность на рынке
2️⃣когда работодатель будет понимать, зачем ты ему
3️⃣ когда уже работодатели начнут конкурировать за тебя
И тогда начнётся этап, когда можно выбирать лучшее из хорошего.
Но до этого этапа нужно дойти, а дорожка к нему — только через получение реального опыта любой ценой))

Итог — два оффера.
Один — в небольшой банк.
Второй — в «Красное и Белое».
В обоих местах было три этапа:
*️⃣HR
*️⃣Лид
*️⃣Тестовое задание
Я прошла всё.
В «КБ» на тот момент почти не было Python.
Зато был Excel, дресс-код и какая-то дичь из серии
«приходить за 15 минут до начала рабочего дня»,
«предупреждать, если отошёл больше чем на 15 минут» —
шо за концлагерь, подумала я.
И выбрала банк.
Примерно с этого и началась моя карьера в финтехе.

А как вы выбрали сферу в которой будете развиваться? Это было случайно или осознанный выбор? Делитесь в комментариях ❤️

Осень 2023
#путь_в_it

🔙Часть 10
Часть 12 🔜