📍 Я собрала для вас подборку своих постов, которые вы могли пропустить. Даже если некоторые из них вышли давно — они всё ещё огонь! Hard skills — это серьёзно, а не мемы разгонять 🤪 .

🐍 🔤🔤🔤🔤🔤🔤 ✨

- Рабочий пример отчета для отдела продаж – формирование группы клиентов по разным условиям
- Особенности pivot_table на питоне
- Примеры сводной таблица pivot_table()
- Создание диапазона дат на питоне
- Рабочий скрипт по отвалу клиентов
- Отвал клиентов с доп.условиями
- Три топ клиента за год в каждой нише
- Кумулятивная функция сumsum()
- Примеры функции transform()
- Вопросы с собеседований по Python и Pandas
- Как определить к какой стране относится номер телефона? библиотека Phonenumbers
- Скрипт по когортному анализу (часть на SQL, часть на пандасе)
- Примеры np.where()
- Регулярные выражения на Питоне. модуль re
- Как ускорить обработку 50 млн строк: переход с Python на Clickhouse. (Регулярки и оптимизация больших данных)
- Исследование среднего ценового сегмента в разрезе определенных категорий. Биннинг с помощью функции cut
- Генерация синтетических данных: разбор тестового от OZON. (Практика с NumPy и Pandas)
- Регулярки в Python: как вытащить нужные данные из текста. (Рабочий пример с re.findall)
- Группировка данных в Pandas: объединяем значения через запятую. (Полезный трюк для отчётов)
- Как правильно выбирать топ-клиентов с прерываемыми индексами? Loc и iloc
- Поиск клиентов с подпиской без перерывов с помощью shift()
- Ищу пользователей, покупающих новый тариф задолго до окончания старого
- Категоризация платежных систем с помощью map

✨🔤🔤🔤✨ ✨

- Трафик, лиды, конверсия
- SQL Between
- Вопросы с собеседований по SQL
- Тестовое с решением
- Скрипт по когортному анализу (часть на SQL, часть на пандасе)
- Примеры использования CASE
- Group by на примере из курса Карпова и на рабочем примере.
- Регулярка для Clickhouse
- Библиотека Pandasql для написания SQL кода в Jupyter Notebook
- Оконные функции в PostgreSQL: считаем рабочие часы сотрудников. Разбор LAG и FILTER
- Тестовое на SQL: отделы и зарплаты руководителей (JOIN с подзапросами и агрегация)
- Установка PostgreSQL и DBeaver: инструкция для новичков. Как работать с CSV и писать запросы локально)
- LEFT JOIN с условием в ON или WHERE: в чём разница?
- Как извлечь домены почт клиентов: хитрости SUBSTRING_INDEX
- Задача с LeetCode: находим менеджеров с 5+ подчинёнными
- Расчёт коэффициента подтверждения: разбор задачи с LeetCode
- Задача Hard на LeetCode! Department Top Three Salaries
- Задача со stratascratch про перелеты

Ну и просто лёгкое и вдохновляющее:

✨☹️☹️😙🤑😓😓 ✨

- Как я сменила профессию
- Какие бывают аналитики
- Мотивация
- Теория вероятности на минималках
- Как заходить в LinkedIn без VPN
- YandexGPT 2 рассказал почему стоит выбрать карьеру в аналитике данных
- Поддержка в IT: как не сдаться на пути к офферу
- Яндекс.Метрика для чайников: как анализировать трафик в Дзене
- Как войти в IT без опыта
- Прокрастинация и баланс в жизни: как не сгореть в аналитике

p.s. И не забываем про возможность выиграть консультацию, вот пост.