Найти беглеца! 😂

Формирую я себе спокойненько топ 150 клиентов по выручке в разрезе месяцев (df). У меня есть номер клиента, месяц выручки, еще несколько колонок с разной инфой, ну и сумма естественно.
Мне нужно перевернуть таблицу, чтобы месяцы превратились в столбцы, и на каждого клиента была бы одна строчка. В таком случае всегда используется pivot_table.
В индексы загоняю номер школы (account_id), первую дату оплаты (first_payed_product_at), а в колонки месяцы (columns=['month']). В значения (values) - чем будет заполнена таблица - суммы выручки 'all_sum'.

df2 = pd.DataFrame(df)
df_pivot1 = df2.pivot_table(index = ['account_id','first_payed_product_at'], columns=['month'], values = 'all_sum',aggfunc = 'sum',margins=True).reset_index().rename_axis(None, axis=1)

Смотрю я что получилось и вижу, что вместо 150 клиентов, у меня – 149! Куда делся один не понятно. Оказалось, что когда выгрузилась первоначальная таблица df, то в столбце first_payed_product_at по одному клиенту было пусто (данных не было), и pivot забил на такого клиента и не перевернул по нему данные, полностью его проигнорировав.

Выход из этого – проставить нули везде, где нет данных, тогда никто не будет потерян - fillna(0)