Канал Сергея Спирина. Распределение активов, пассивные инвестиции
Сайт - https://assetallocation.ru
Чат канала - https://t.me/+9jMyrRNcJDo2ZmVi
Правила чата - https://t.me/Allocation_ru/39
Не размещаю рекламу, в т.ч. взаимную.
Связь - @fintraining01
Post #1189
3.03K
Пять копеек про ЖПТ и искусственный интеллект
(Три года назад)
Вместо эпиграфа:
«Я спросил у Яндекса:
Где моя любимая?
Сотни порносайтов мне
Выдало окно»
Позвольте мне вставить свои пять копеек в истерики по поводу ЖПТ и искусственного интеллекта, который завтра то ли убьет нас всех, то ли как минимум оставит без работы.
Сразу напишу, что не являюсь экспертом в этой области, так что все написанное далее можно считать обывательским мнением диванного эксперта. Но сдается мне, что оно окажется ближе к истине, чем сегодняшние восторги и истерики. Все-таки когда-то я заканчивал ВУЗ по специальности «Автоматизированные системы научных исследований», и, хотя наука за прошедшие тридцать лет шагнула далеко вперед, самые базовые истины, как мне думается, должны были сохраниться.
Так вот, понятие «искусственный интеллект» было популярно еще в мои молодые годы, и уже тогда у шутников было модно в скобках добавлять приписку: «Искусственный (противоестественный) интеллект».
И уже тогда было известно важнейшее правило, которое известно под аббревиатурой GIGO – «Garbage In, Garbage Out», «мусор на входе – мусор на выходе», означающее, что при неверных входных данных будут получены неверные результаты, даже если сам по себе алгоритм правилен.
Алгоритмы с тех шагнули далеко вперед. Однако, проблемы вовсе не с ними, а с данными.
Исходными данными для ЖПТ (вот, ей-богу, хорошее дело таким словом не назовут) по сути становится… интернет. Если новички и школяра еще могут думать об интернете, как о чем-то вроде «сокровищницы мудрости», то люди с IQ чуть повыше, напротив, хорошо понимают: интернет – это огромная помойка. Найти в ней что-то стоящее куда сложнее, чем пресловутую иголку в стоге сена.
Что делают алгоритмы «искусственного интеллекта» для того, чтобы определить, какие сведения или факты включить в выборку для ответа, а какие – исключить из нее? Думаете, они могут оценит истинность или ложность суждений? Нет, если и люди-то не всегда умеют это делать. Но они в реальности и не пытаются. Вместо этого они оценивают частоту встречаемости (другими словами – популярность) тех или иных суждений в интернете. Разумеется, эти оценки популярности, скорее всего, присваиваются не «в лоб», а с некими поправочными коэффициентами, скажем популярность у академической аудитории окажется важнее, чем популярность у аудитории двача и тик-тока. Но общая суть именно такова.
А что это означает? Это означает, что «искусственный интеллект», вероятно, сможет решать задачи для «среднего ума» (вернее, искать готовые решения среди совокупного разума «глобальной паутины»). Но он никогда не сможет решать задачи (точнее, найти готовые решения среди совокупного разума «глобальной паутины»), которые не решены вовсе или для которых нужен интеллект, резко выходящий за пределы среднестатистического.
Сложно искать черную кошку в темной комнате, а гениальные открытия – в интернете. Особенно, если их там нет.
Грубо говоря, если бы интернет и «искусственный интеллект» существовали в Средние века, то на вопрос об устройстве Земли этот «искусственный интеллект» уверенно сообщал бы, что Земля плоская, стоит на трех китах, а те, в свою очередь – на гигантской черепахе. В полном соответствии с общепринятыми представлениями тех времен.
Что же из этого следует? Из этого следует, что «средним умам» и вправду пора напрячься. По сути, «искусственный интеллект» уже очень скоро сможет щелкать как орешки те задачки, которые в реальности уже решены и, их решения в изобилии представлены в интернете. Т.е. стали чем-то вроде рутины. Скажем, скомпилировать средненький доклад или реферат для умного человека с доступом в интернет – это уже именно рутина.
Позволю себе еще одну аналогию: искусственный интеллект – это оцифрованный «капитан Очевидность».
А вот люди, решающие задачки, выходящие за рамки средних и рутинных, могут спать спокойно – на их сферы деятельности «искусственный интеллект» не посягает.
Вот такие люди и будут цениться. Всегда.
(Три года назад)
Вместо эпиграфа:
«Я спросил у Яндекса:
Где моя любимая?
Сотни порносайтов мне
Выдало окно»
Позвольте мне вставить свои пять копеек в истерики по поводу ЖПТ и искусственного интеллекта, который завтра то ли убьет нас всех, то ли как минимум оставит без работы.
Сразу напишу, что не являюсь экспертом в этой области, так что все написанное далее можно считать обывательским мнением диванного эксперта. Но сдается мне, что оно окажется ближе к истине, чем сегодняшние восторги и истерики. Все-таки когда-то я заканчивал ВУЗ по специальности «Автоматизированные системы научных исследований», и, хотя наука за прошедшие тридцать лет шагнула далеко вперед, самые базовые истины, как мне думается, должны были сохраниться.
Так вот, понятие «искусственный интеллект» было популярно еще в мои молодые годы, и уже тогда у шутников было модно в скобках добавлять приписку: «Искусственный (противоестественный) интеллект».
И уже тогда было известно важнейшее правило, которое известно под аббревиатурой GIGO – «Garbage In, Garbage Out», «мусор на входе – мусор на выходе», означающее, что при неверных входных данных будут получены неверные результаты, даже если сам по себе алгоритм правилен.
Алгоритмы с тех шагнули далеко вперед. Однако, проблемы вовсе не с ними, а с данными.
Исходными данными для ЖПТ (вот, ей-богу, хорошее дело таким словом не назовут) по сути становится… интернет. Если новички и школяра еще могут думать об интернете, как о чем-то вроде «сокровищницы мудрости», то люди с IQ чуть повыше, напротив, хорошо понимают: интернет – это огромная помойка. Найти в ней что-то стоящее куда сложнее, чем пресловутую иголку в стоге сена.
Что делают алгоритмы «искусственного интеллекта» для того, чтобы определить, какие сведения или факты включить в выборку для ответа, а какие – исключить из нее? Думаете, они могут оценит истинность или ложность суждений? Нет, если и люди-то не всегда умеют это делать. Но они в реальности и не пытаются. Вместо этого они оценивают частоту встречаемости (другими словами – популярность) тех или иных суждений в интернете. Разумеется, эти оценки популярности, скорее всего, присваиваются не «в лоб», а с некими поправочными коэффициентами, скажем популярность у академической аудитории окажется важнее, чем популярность у аудитории двача и тик-тока. Но общая суть именно такова.
А что это означает? Это означает, что «искусственный интеллект», вероятно, сможет решать задачи для «среднего ума» (вернее, искать готовые решения среди совокупного разума «глобальной паутины»). Но он никогда не сможет решать задачи (точнее, найти готовые решения среди совокупного разума «глобальной паутины»), которые не решены вовсе или для которых нужен интеллект, резко выходящий за пределы среднестатистического.
Сложно искать черную кошку в темной комнате, а гениальные открытия – в интернете. Особенно, если их там нет.
Грубо говоря, если бы интернет и «искусственный интеллект» существовали в Средние века, то на вопрос об устройстве Земли этот «искусственный интеллект» уверенно сообщал бы, что Земля плоская, стоит на трех китах, а те, в свою очередь – на гигантской черепахе. В полном соответствии с общепринятыми представлениями тех времен.
Что же из этого следует? Из этого следует, что «средним умам» и вправду пора напрячься. По сути, «искусственный интеллект» уже очень скоро сможет щелкать как орешки те задачки, которые в реальности уже решены и, их решения в изобилии представлены в интернете. Т.е. стали чем-то вроде рутины. Скажем, скомпилировать средненький доклад или реферат для умного человека с доступом в интернет – это уже именно рутина.
Позволю себе еще одну аналогию: искусственный интеллект – это оцифрованный «капитан Очевидность».
А вот люди, решающие задачки, выходящие за рамки средних и рутинных, могут спать спокойно – на их сферы деятельности «искусственный интеллект» не посягает.
Вот такие люди и будут цениться. Всегда.






