Кактус | ИИ для команд и бизнеса

📱 Опубликовано видео второго доклада с митапа  AIDEA 10 июля — Павел Филонов рассказал про то, как бизнес может подготовиться к появлению AI-агентов.

🔹Смотреть в YouTube
🔹Cмотреть в RuTube

В отличие от первого видео, доклад Павла — скорее для тех, кто пока новичок в теме "ИИ как сотрудник, как сервис, как продукт и как клиент". Так что пересылайте тем коллегам, кто хочет быстро погрузиться в тему.

@aidea4work #видео #митап

📱 Пора смотреть видео Асхата Уразбаева с митапа  AIDEA 10 июля — про то, чем окупается внедрение AI. Отдельно рассмотрены "горизонтальные" и "вертикальные" кейсы, которые представлены в недавнем отчете Seizing the agentic AI advantage от McKinsey (мнение Асхата отличается от McKinsey).

Как можно оценить эффект от ИИ и как его показать бизнесу — там тоже есть; найти соответствующие кусочки можно по подробному содержанию в описании видео:

🔹Смотреть в YouTube
🔹Cмотреть в RuTube

Видео включает не только рассказ по слайдам, но и демонстрацию того, как сотрудники могут создавать AI-ассистентов для себя и коллег.

@aidea4work #видео #митап

Чем опасна культура «Спроси у ИИ» и как ее преодолеть.

Сначала всё выглядит безобидно: ИИ ускоряет рутину, помогает с текстами, снимает мелкие задачи. Но если не принять мер, ИИ незаметно подрывает качество решений, а культура работы становится нездоровой:

😳 Сотрудники всё чаще приносят необоснованные решения и выводы.
📄 Тексты становятся одинаковыми, как под копирку.
⚙️ ИИ-ответы принимаются как истина.
💬 Проблемы всё реже обсуждаются в команде, теряется прозрачность.
🧩 Мышление заменяется на реакцию: «не знаешь? — спроси ИИ», даже в стратегических задачах.

Исследование Microsoft и Carnegie Mellon University показало, что чем больше люди доверяют результатам ИИ, тем реже используют критическое мышление (логично 😊). А это ведет не только к поверхностным решениям, но и к деградации рабочей культуры:

1. Обесценивание профессионализма. Если ИИ может всё, зачем эксперт?
2. Неуверенность в своих результатах (если они получены без ИИ).
3. Низкая инициативность.
4. Потеря обучаемости.

Что помогает сохранить здравый смысл в команде:

✅ Продолжайте обсуждать с людьми. Используйте ИИ как участника процессов и брейнштормов, а не как окончательную инстанцию.
✅ Разбирайте ошибки ИИ — вместе. Это хороший способ развития членов команды, а иногда и просто повод вместе посмеяться.
✅ Добавляйте ИИ-бота в рабочие чаты. Или хотя бы просите коллег давать ссылку на диалог с ИИ, а не только финальный текст. Это чтобы совместно отслеживать возможные ошибки и недочеты.

📌 Это лишь некоторые из решений — в следующем посте погрузимся в эту тему более подробно.

@aidea4work #анализ #teamwork

📱Презентации с митапа 10 июля — про оценки эффекта от AI в компаниях.

🔹Эффект от AI в организации — Асхат Уразбаев
🔹AI-агенты: инвестиция или имитация? — Павел Филонов

☝️Видео будет на следующей неделе.

Не верите в то, что AI-агенты могут делать рутину по управлению рабочими процессами?

🔵С одной стороны, даже несложные агенты это могут: посмотрите, например, демо конкретного агента ("тимлида / скрам-мастера") в этом видео доклада Асхата Уразбаева.

🔵С другой стороны, полноценно внедренных агентов такого рода действительно пока мало в российских компаниях. Поэтому есть смысл подождать, чтобы уменьшить риски именно для вашего внедрения❓

⌛ Можно и ждать, но еще лучше все-таки сделать первый шаг, намного менее рискованный.

Да, когда агенты сами используют инструменты (будь то через MCP или напрямую), — это действительно риски неправильной работы системы. Либо немалый бюджет на техспецов, которые с ними справятся.

Но ведь первым шагом легче научиться делать более простые ИИ-автоматизации — no-code AI workflows. В них сложнее накосячить, даже если все делать своими менеджерскими руками, без бюджета.

➖➖➖

⚡️В нашем блоге есть статья, которая поможет:

🔹Научиться строить AI workflows на примере умного пополнения базы знаний (личной).
🔹Разобраться, чем это лучше и чем хуже в сравнении с "вайб-кодингом" (для которого тоже бюджет не нужен, если вы в прошлом технарь).
🔹Понять свои шаги, ведущие к решению задач команды или организации через AI в no-code.

🔗 Смотрите и сохраняйте себе статью. Особенно те, кто просил такую статью лайками к майскому посту 😉

@aidea4work #статья #howto #nocode #инструменты

Где AI даёт кратный эффект, а где становится бесполезной тратой бюджета?

Об этом вы сможете поговорить в ktalk со спикерами послезавтрашнего митапа 👆

И второй не менее важный вопрос: какие метрики стоит ставить для ИИ-инициатив?
🔵Рост выручки?
🔵Экономию времени и снижение издержек?
🔵Скорость принятия решений и Time2Market?
🔵Возможность выхода на новые рынки?

И как это все считать?

➡ Ссылка для тех, кто еще не записался на митап

@aidea4work #митап

ИИ — это не магия. Эффект определяется не самой технологией, а тем, кто и как ее внедряет.

Перед тем как запускать ИИ в командах — да и на следующих стадиях тоже — лидеру стоит задавать себе много неудобных, но необходимых вопросов.

В новой статье Олеся Якубова разбила эти вопросы на 7 групп:

🔵Как ИИ повлияет на команду?
🔵Что с данными и безопасностью?
🔵Кто и как ревьюит результаты ИИ?
🔵Какие метрики действительно важны?
... и так далее.

🔥 В статье вы найдете более конкретные вопросы и советы, которые помогут вам избежать типичных проблем с ИИ в организациях.

✅ Ну, а чтобы оценить вашу готовность к внедрению ИИ, прокликайте чек-лист из 7 пунктов в Telegram-боте. По всем "неготовым" пунктам бот даст обратную связь.

@aidea4work #статья #внедрение #лидерство

🟢 Ближайший митап kkts.ai — для HRD и T&D, руководителей отделов и всех, кто работает с AI в компании.

Тема: как HR помогает внедрять AI

📅 Когда: 24 июля, 18:00 (GMT+3)
📍 Где: онлайн

Для кого: для тех, кто развивает людей, команды и процессы, и всем, кто заинтересован во внедрении AI в процессы компании.
🔜Перешлите коллегам, кому это актуально.

Темы и спикеры:

1️⃣ 4 уровня использования AI-инструментов в компании.
Сергей Липчанский, Лидер AI-направления, ScrumTrek
4 типа AI-инструментов для повышения эффективности и продуктивности, и как их интегрировать в свои процессы и процессы компании

2️⃣ Не промптингом единым: как выстраивают обучение AI-навыкам в Альфа-Банке.
Любовь Суханова, руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и ИИ в Альфа-Банке
Как определить цели, учесть роли, выбрать форматы — и при чём тут инновации.

3️⃣ Открытая дискуссия
В конце митапа сессия вопросов и ответов.

🔜 Зарегистрироваться на митап

#митап #кактус

⚡ Возобновляем онлайн-митапы AIDEA! Ближайший митап — о том, как считать эффективность AI.

Когда: чт 10 июля, с 19:00 до ~20:30 мск.

Доклады и спикеры:

1⃣ Эффект от AI в компании (Асхат Уразбаев).
Рассмотрим подходы к измерению эффекта от AI в организации.

2⃣ AI-агенты: инвестиция или имитация? Учимся считать выгоду (Павел Филонов).
Выясним на примерах, какой эффект ИИ агенты оказывают на бизнес, и поговорим о расчете их финансовой эффективности.

➡ Записаться и получить напоминалку

@aidea4work #митап

Когда я читаю канал, я хочу понимать, кто в нем пишет... а вы?

В канале AIDEA пишут несколько экспертов, которые специализируются на разных аспектах применения AI в работе. Помимо прочего, они — преподаватели от бога, которые умеют объяснять AI и менеджмент по-разному для людей с разным бэкграундом и потребностями.

🙋🏻‍♂️Асхат Уразбаев — основатель ScrumTrek, опытнейший консультант, автор подхода и книги Lean Data Science, известен как первый в СНГ профессиональный Agile Coach.

🧜🏻‍♂️Серёжа Липчанский — сочетает таланты трансформатора, COO, ментора и вайб-кодера, более 95% людей ставят оценку 10 из 10 за его AI-тренинги.

🧚🏻‍♀️Леся Якубова — фея тренингов, спец по развитию команд и процессов, тоже имеет многолетний опыт в IT и руководстве продуктовыми/техническими командами.

👩🏻‍⚕️Маша Петрова — сочетает знания психологии, менеджмента, IT и AI для поиска и реализации лучших решений, победительница всероссийского конкурса Знание.Лектор.

👨🏻‍💻Лёша Евдокимов — более 25 лет в IT, образовании и продакт-менеджменте, сейчас учит ИИ правильно учить людей и других ИИ.

🌵Недавно все эти люди обрели общее имя — Кактус.AI

🔼Если вы думаете внедрять AI в своей компании, но пока не знаете, с какой стороны подойти к этому — пишите Кате @k_scrumtrek, она расскажет про первые шаги и организует консультацию с профильным экспертом. И если уже знаете, тоже пишите 😉

@aidea4work #внедрение #обучение #кактус

«GPT нас уволит» — или освободит от рутины?

— Всё, теперь и менеджера заменит этот ИИ… 🙄
Такую фразу я слышу на каждом тренинге. И всё чаще — с тревогой, а не в шутку.

Менеджеры задаются неудобными, но честными вопросами:
📌 Если ИИ быстрее пишет и анализирует — зачем я?
📌 Если он кодит — нужен ли ещё один junior?
📌 Не станет ли он удобнее и дешевле сотрудников?

Но страх — не в самом ИИ.
Он — в изменении наших ролей.

ИИ не заменяет людей, он показывает, где мы тратим время на рутину.
Если встроить его грамотно, он возвращает нам внимание и фокус на важное.

💬 Частые опасения:
— «Команда перестанет думать». Только если её этому учить.
— «Нет времени внедрять». А как раз для этого он и нужен — чтобы это время появилось.

👀 Хотите попробовать, как ИИ может работать у вас?
Я собрала 14-дневный эксперимент — без контроля, без KPI. Просто чтобы команда попробовала и поняла, нужно ли это ей.

📎 В статье — кейсы из IT, HR и продаж, разбор страхов и пошаговый подход для лидеров.
А ещё можно получить PDF-инструкцию — просто напишите нашему боту.

❓А вы уже делегировали что-то ИИ в команде?
Поделитесь опытом в комментариях — соберу подборку реальных кейсов.

@aidea4work #внедрение #лидерство #трансформация

Your card ***** was authorised at ***** for $19,99 @20:36

"Опять 🤬!" подумал я и полез отписываться от очередного AI-тула. Устроил вчера чистку и задумался, а какие инструменты действительно достойны того, чтобы я продолжал за них платить.

И пока выжили вот эти (в порядке частоты использования):
1. chatGPT — ну тут без комментариев. Пусть и gemini утащил часть моего внимания, но в среднем во многих сценариях chatGPT всё ещё лучше конкурентов (deepresearch, работа с таблицами, генерация изображений прям радуют)

2. v0.dev — "знаете, я и сам своего рода программист" (с). Победил в схватке с курсором (в него иногда захожу когда что-то локально надо сделать, но тут хватает бесплатных лимитов на 3 аккаунтах 🤪).

3. krisp — внезапно затесался в раздел AI-инструментов. Раньше использовал просто как шумодав, но теперь он и транскрипты делает, удобно, можно не звать каждый раз на встречу бота от fireflies (корпоративное решение).

И, внезапно, всё.. Отписался от десятка, оставил всего 3, посмотрим, хватит ли.

А за что вам не жалко платить? Какие инструменты настолько часто и глубоко используете, что не хватает бесплатных версий?

Искусственный интеллект в компании: не мегапроект, а новая грамотность

Когда в компании начинают говорить об искусственном интеллекте, сценарий часто один и тот же.
Кто-то из топов предлагает:

"Давайте сделаем своего AI-ассистента. Он будет умным, поможет сотрудникам, сэкономит время."

Начинается проект: вендоры, ТЗ, обсуждения, бесконечные демонстрации. Аппетиты растут, стоимость — тоже.
И вот бюджет уже на десятки миллионов рублей, а эффект — туманный.

Почему?

Потому что экономить полчаса в день одному сотруднику — полезно.Но чтобы даже окупить огромный проект, надо сэкономить время у тысяч людей.

А такие масштабы в реальности — редкость.

Гораздо более рабочий путь. Вместо сложных "гиперагентов" есть простой и масштабируемый сценарий: дать сотрудникам самим работать с ИИ.

Вспомните Excel:
Никто не заказывает таблицы у подрядчиков.
Каждый делает себе таблицу сам — под свою задачу.

С ИИ работает точно так же.

Первый уровень — просто дать доступ к чатам
Даже без агентов ИИ уже помогает:
- написать письмо или отчет,
- сделать презентацию,
- придумать идеи для мероприятия,
- обработать данные.

Достаточно просто открыть чат с хорошей моделью — и сотрудники начнут повышать свою эффективность в ежедневной работе.

Второй уровень — простые агенты своими руками
Сегодня есть инструменты, где сотрудник сам может собрать себе мини-ассистента:
- задать системный промпт,
- подгрузить пару документов,
- дать базу знаний.

Например:

HR может сделать AI-Buddy для новичков: расскажет про отпуска, больничные, командировки.

Юристы — создать помощника по проверке договоров: шаблоны, рекомендации, типовые ошибки.

Мы в таких проектах часто используем OpenWebUI — простая платформа, где любой сотрудник может "слепить" себе такого помощника.

Третий уровень — лоукод AI агенты
Когда задачка чуть сложнее — подключаются платформы вроде n8n или make:

- доступ к CRM или таск-трекеру,
- запуск по расписанию,
- работа с API,
- хранение состояния диалогов.

Пример — ассистент, который каждое утро собирает HR-отчёты по больничным из разных систем.

Четвёртый уровень — кастомная разработка
Это уже зона профессиональных разработчиков:
- сложные расчёты,
- оптимизация расписаний,
- работа с внутренними базами и сложной логикой.

Например: агент, который ищет оптимальные маршруты доставки по 50 городам с учетом складов и загруженности транспорта.

Как распределяются реальные идеи

Наш опыт показывает:

- 50-60% инициатив — это чат и простые агенты, которые сотрудники могут сделать сами.
- 20-30% — требуют no-code/low-code.
И только около 10% задач действительно требуют профессиональной разработки.

Мы фактически строим внутри компании новую грамотность.

ИИ — не про мегапроекты.
ИИ — про то, чтобы дать людям инструменты, знания и свободу из использования.

#внедрение

How-to-cтатью из прошлого поста, конечно, читать долго — если вы пока не уверены, что вам лично нужен no-code.

Поэтому вот 🪼 примерно то же самое кратко и в картинках — чтобы вы оценили, стоит ли с этим связываться. И вот промпт для LLM.

🪼Сценарий тот же: ИИ-обработка голосовой заметки из Telegram с сохранением текста/саммари в личную базу. Все бесплатно — в Make.com, так как развернуть свой n8n стоит денег.

Но здесь чуть проще, чем в статье:
🪼Без сохранения аудиофайла в Google Drive
🪼С сохранением в Google Sheet вместо Supabase
А заодно:
🪼Вместо Gemini Flash — Qwen3 32B, которая бесплатна через OpenRouter

No-code — не для всех, но лично меня очень выручает в подобных ситуациях. Например, для этого сценария я раньше использовал "вечно бесплатные" транскрипты голосовых заметок в Fireflies. Но саммари там оказались не "вечны", а главное — ничего оттуда теперь не вытащишь, если не заплатить.

@aidea4work #nocode #инструменты

No-code — не панацея, но с AI его возможности резко выросли.
Так что теперь можно рекомендовать n8n и подобные платформы технически грамотным людям.

🪼Цель — 🪼🪼🪼🪼🪼🪼🪼 автоматизировать рутину как для себя, так и для компании.

Правда, той же цели теперь можно достичь и "вайб-кодингом". Это когда вы пишете свои хотелки AI-агенту на русском (английском) языке, он пишет готовое приложение, создает и прогоняет тесты, исправляя ошибки, затем вы оцениваете результат, и далее по кругу 🪼. Немало людей говорят, что вайб-кодинг в разы быстрее, чем если бы они писали код даже с AI-копилотом.

🪼Так когда же нужен ноу-кодинг🪼

🪼 Когда нужна полная автоматизация процесса — (почти) без участия человека. Если же нужен UI, чтобы человеку было удобнее, AI-coding лучше.

🪼 Когда вы любите детали и хотите контролировать, что происходит. Вы затрудняетесь описать словами задачу AI-агенту или программисту, но легко подберете десятки готовых блоков, подходящих для вашей задачи.

🪼
Вы просили инструкцию про то, как создать бесплатный ИИ-инструмент пополнения своей личной базы знаний c no-code?

🪼Тогда читайте первую часть статьи про это в нашем новом блоге

@aidea4work #nocode #инструменты #howto

#дайджест постов в канале @aidea4work за 2 месяца

↗️ Внедрение ИИ в компаниях
🔵Прирост качества работы при добавлении ИИ в команду и другие инсайты из исследования P&G
🔵Выбор и внедрение транскрибатора
🔵Локальные LLM для размещения внутри контура
🔵Как внедрять ИИ так, чтобы люди им пользовались

👑AI-агенты
🔵MCP для быстрой интеграции инструментов в агентах
🔵Deep Research: зачем нужен + сравнение спец. агентов
🔵Кому нужны универсальные агенты

✏️ Картинки для презентаций
🔵Обзор генераторов с точки зрения текста на картинках
🔵Ideogram 3.0 и GPT-4o с точки зрения следования промпту

✔️Инструменты личной эффективности
🔵Бесплатные безлимитные альтернативы ChatGPT
🔵Ассистент для генерации личного ИИ-ментора
🔵Промпты для ИИ-ассистентов: как не писать их самим

Пишите в комментариях темы, которых вам здесь не хватает ➡️

Так что же такое AI-агенты? (продолжение прошлого поста)

🔹🔹🔹🔹🔹🔹
• имеют более широкую специализацию, чем ИИ-ассистенты, т.е. решают разные задачи или оркестрируют их решение,
• имеют свою память и способны обучаться,
• могут работать с внешними "инструментами" — не только с человеком, который им ставит цели,
• способны рассуждать и планировать — в т.ч. разбивать цели на задачи.

🔹🔹🔹🔹🔹🔹🔹
В порядке роста универсальности:

🔵Агенты для разработки простого софта и красивых сайтов по промпту: Replit, v0.dev, Lovable.
🔵Агенты для проф. разработчиков (часто внутри копилотов): Cursor Agent Mode, Windsurf Cascade, Github Copilot Agent, Codex от OpenAI, Jules от Google.

🔵Внутренние агенты компаний, которые можно создавать в т.ч. в no-code конструкторах типа n8n. Более универсальны, но делают лишь невидимую работу — например, пополняют базу знаний.

🔵Такие "универсальные" агенты как OpenAI Operator, Manus и Genspark по заданной цели делают за человека более широкий спектр задач. Это программирование, Deep Research, планирование путешествий, расписания, скрининг резюме и куча других кейсов.

☑️Первые 2 пункта — уже реальность. А вот автономные и универсальные агенты — пока лишь игрушки для немногих энтузиастов.

Почему так — см. в прошлом посте: невозможно добиться предсказуемых результатов от автономного агента, если им не управлять. Вот если интегрируете агента в команду — совместными усилиями станет намного проще управлять им, а польза превысит затраты на его "обучение".

Если у вас иное мнение — пишите в комментариях! ➡️

@aidea4work #новичкам #агенты