Как понять возможности AI no-code automation? Лучше на практике!

Прежде чем внедрять автоматизацию в команде или компании, сделайте подобное для упрощения своей жизни.

👆Этот пример сценария (pipeline) — для накопления персональной базы знаний. Достаточно просто делиться с телеграм-ботом любыми текстами, ссылками и голосовыми заметками — и он при сохранении в базу снабдит их заголовками, саммари и категориями.

🔤🔤 Конечно, это стало возможным лишь благодаря ИИ.
И без такого авто-наведения порядка никакой ИИ+RAG не поможет вам напрямую общаться со свалкой контента! Всё как с базой знаний организации 😉

Можно такое сделать бесплатно? 🆓
Да, на картинке все SaaS инструменты бесплатны (с лимитами).

🔹Собран этот pipeline в Make.com — их free тарифа хватит на 50-70 записей в месяц. Это главное ограничение, и если оно вас лимитирует — стоит подумать об n8n на своем хостинге.

🔹 В транскрибаторе AssemblyAI бесплатных 416 часов хватит на пару лет регулярных голосовых заметок, потом менять аккаунт.

🔹 Сама база — Supabase, бесплатных 500Мб хватит на годы (а файлы лучше хранить в облаке типа Google Drive).

🔹В Google модели Gemini Flash доступны бесплатно.

Ставьте 👍, если хотите больше постов про no-code автоматизацию.
И ставьте 🔥, если про этот сценарий с базой знаний стоит написать HowTo-статью.

@aidea4work #nocode #инструменты