AI для бизнеса

Как перейти от отдельных пилотов к системному внедрению ИИ в компании?

Запустить агента или протестировать новую модель уже не самая сложная часть. Для руководителя дальше возникают другие вопросы: какие инициативы действительно стоит масштабировать, как считать их экономику, как выбирать между собственным решением и готовым продуктом, как организовать команду и управлять рисками.

Именно вокруг этих задач построена программа профессиональной переподготовки НИУ ВШЭ «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей».

За 6 месяцев участники проходят весь цикл внедрения ИИ: от стратегии и выбора приоритетных кейсов до экономики пилотов, инфраструктуры, ИИ-агентов, управления изменениями и масштабирования. В процессе обучения участники разрабатывают собственный проект внедрения ИИ в компании или бизнес-функции.

Перед стартом программы можно напрямую задать вопросы одному из её авторов.

16 сентября с 10:00 до 11:00 пройдет открытая онлайн-консультация с Сергеем Юдиным, соавтором программы, техническим директором направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса и экспертом по внедрению ИИ в бизнес-модели.

На встрече можно узнать подробнее о содержании и формате обучения, работе над итоговым проектом и обсудить свой образовательный запрос с командой программы.

Старт программы 25 сентября.

Записаться на консультацию

#реклама НИУ “ВШЭ”. ИНН 7714030726

#Дайджест одной строкой, ну почти

Несколько кейсов и обновлений в ИИ на начало недели.

🔴Komanda.ai запустила конструктор ИИ-агентов с личным, командным и внешним режимами доступа.

🔴«РеФи» связала Telegram, ИИ-агентов и CRM для автоматической фиксации статусов по сделкам.

🔴KTS запустила ИИ-ассистента для девелоперов, который подбирает объекты и передаёт в CRM квалифицированные лиды.

🔴СберТех и «Газпромнефть ИТО» будут вместе создавать и внедрять российские ИТ-решения для промышленности с использованием ИИ.

🔴Сбер сделал надстройку для нейросетей, которая делает движения в сгенерированном видео более естественными и позволяет управлять скоростью происходящего в кадре.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Хакеры начали маскироваться под ChatGPT, Claude и DeepSeek

«Солар» обнаружил новый приём, где злоумышленники подделывают User-Agent в HTTP-запросах, чтобы вредоносный трафик выглядел как обращения известных ИИ-сервисов.

🔴Первые запросы под видом DeepSeekBot зафиксировали 12 августа, к 27-му добавились ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot.

Почему это сработало

Руководитель направления WAF «Солара» Алексей Пашков объясняет:

Запросы к веб-приложениям от ИИ-ассистентов и ИИ-агентов оцениваются как клиентские и ценные с точки зрения заработка от продаж товаров и услуг, ведения бизнеса, лидогенерации и обслуживания клиентов

То есть бизнес специально не блокирует ботов нейросетей - наоборот, радуется им.

🔴Компании научились считать такой трафик ценным. Злоумышленники это заметили быстрее, чем безопасники успели перестроиться.

Что внутри этого трафика

▶️53% - DNS Rebinding, приём, позволяющий увести сервер во внутреннюю инфраструктуру компании
▶️ 12% - запросы, способные привести к утечке данных
▶️ 4% - Path Traversal, попытки добраться до файлов за пределами разрешённой папки ▶️ 31% - прочие виды атак

Июль 2026-го стал рекордным. 417 млн веб-атак на российские компании против 274 млн годом ранее.

При этом 93% инцидентов - это сканирование приложений в поисках уязвимостей. Больше всего досталось транспорту и логистике (71%), затем госсектору (15%).

Главный эксперт «Лаборатории Касперского» Сергей Голованов добавляет, что ИИ-агенты сокращают поиск и эксплуатацию уязвимостей с дней до часов и минут.

⬛️Схема получилась изящная в своей простоте. Компании открыли двери для ИИ-ботов, потому что те приводят клиентов. Достаточно переодеться в такого бота - и тебя пропустят в ту же дверь.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Верховный суд утвердил концепцию внедрения ИИ в российские суды

По идее, ИИ должен стать полноценным помощником судьи. К 2030 году технологии ИИ планируют использовать более 95% судей, а доля процессуальных документов, подготовленных с помощью нейросетей, может достичь 30–50%.

🔴ИИ будут использовать практически на всех этапах процесса: от первичной проверки документов, определения категории и подсудности дела до анализа доказательств, поиска судебной практики, подготовки резюме и проектов решений.

Нейросеть также сможет автоматически протоколировать заседания, формировать хронологию событий и выявлять противоречия в позициях сторон и доказательствах.

🔴Ожидаемый эффект — сокращение сроков рассмотрения типовых дел на 20–30%, а количества отменённых решений — на 15–30%.

🔴При этом в концепции отдельно зафиксировано, что ИИ не должен заменять судью. Результаты работы системы должны проверяться человеком, а взаимодействие с ИИ — фиксироваться. Для судебных систем предусматривается изолированный контур, а использовать преимущественно планируют отечественные технологии.

🔴Есть и серьёзные риски. В документе высокая вероятность отведена «галлюцинациям» моделей, а среди других угроз названы снижение самостоятельности судьи и профайлинг по судебным решениям.

Глава Центра практики правовых исследований НИУ ВШЭ Андрей Кашанин считает, что внедрение ИИ может снять огромный объём рутинной работы, но предупреждает о другой опасности: судья не должен ориентироваться на рекомендацию модели вместо обстоятельств конкретного дела.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Бизнес просит льготы на железо

Запрос простой - снизить капитальные затраты на вычислительную инфраструктуру и открыть к ней доступ не только гигантам.

🔴При ключевой ставке 14% эффективная ставка лизинга серверов оказывается на несколько пунктов выше. За два-четыре года договора оборудование дорожает на 15-25% от исходной цены. Субсидирование ставки снимает именно этот навес.

Механизм, скорее всего, возьмут из других отраслей: государство компенсирует банку или лизинговой компании разницу между рыночной и льготной ставкой.

Сколько денег

🔴Общий объём планируемой господдержки ИИ - около 71,7 млрд рублей. Помимо лизинга обсуждают субсидирование строительства и модернизации ЦОДов, а также льготную аренду или центры коллективного доступа к дата-центрам.

Где всё может застрять

🔴Федеральные льготные программы обычно распространяются на технику, произведённую в России. А массового производства универсальных GPU, сопоставимых с ведущими мировыми ускорителями, у нас нет.

ML-директор Positive Technologies Андрей Кузнецов заявляет, что в реестре есть серверы, но для обучения языковых моделей нужны гораздо более продвинутые решения, отечественных аналогов которых не существует.

При этом он напоминает, что субсидирование вычислительных мощностей - стандартная мировая практика, в том числе в Китае, и без неё вход на рынок закрыт для всех, кроме крупнейших экосистем.

⬛️Получается любопытная ситуация. Льготы нужны, потому что железо дорогое и его мало. Но льготы обычно дают под российское железо, которого для этих задач нет.

Если требование локализации внесут в постановление №719, как обсуждает Минпромторг, мера может оказаться поддержкой, которой невозможно воспользоваться.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Россельхозбанк: сначала данные, потом ИИ

ИИ не начинается с покупки большой языковой модели. Для бизнеса важнее другое: есть ли понятная задача, данные и измеримый экономический эффект.

Так в интервью журналу "Монокль" заявил Дмитрий Жихарев, CPO платформы RAISA лаборатории ИИ Россельхозбанка. По его словам, следующий этап после обычной BI-аналитики - машинное обучение и затем генеративный ИИ, но переходить на следующий уровень стоит только тогда, когда предыдущий уже исчерпал свои возможности.

🔴60-80% времени тратится не на модели, а на подготовку данных. Поэтому плохие или нерегулярные данные могут сделать весь проект бессмысленным ещё до начала разработки.

🔴 Жихарев советует сначала разобраться в бизнес-модели и процессах, а уже потом искать применение ИИ.

Иногда выясняется, что компании пока нужен не ИИ, а элементарный отчёт, потому что она вообще не умеет измерять эффективность собственного процесса. Для среднего бизнеса особенно важен принцип: начинать с простого решения, а потом усложнять его.

При этом часть аналитической работы уже можно отдавать LLM.

По оценке эксперта, современный ИИ способен помочь с разведочным анализом данных, поиском факторов и проверкой гипотез.

Это меняет и роль дата-сайентиста: рутинных операций становится меньше, а одному специалисту потенциально может хватать того объёма работы, для которого раньше требовалась команда из нескольких человек.

⬛️И ещё одна цифра, пожалуй, самая важная: из десяти гипотез только одна выходит в прибыльную эксплуатацию. Остальные не сходятся по экономике, данным или точности - и это нормальная часть процесса.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Группа Астра»: запретительные меры здесь вряд ли будут эффективны — они лишь загонят использование ИИ глубже в тень

По данным Anthropic, китайские компании прогоняли запросы своих пользователей через чужую модель и выдавали ответы за собственные. В одном эпизоде Moonshot за десять дней отправила почти 300 тысяч запросов через сеть из 5380 учётных записей - большинство зарегистрированы в Сингапуре и Японии.

Что оказалось внутри запросов

🔴Самое неприятное. Часть перенаправленных данных содержала конфиденциальную информацию - сведения о слежке и внутренние учётные данные госкомпаний КНР.

То есть люди отправляли чувствительные данные в одну систему, а они уходили в другую, в другой юрисдикции.

Владимир Нелюб, управляющий партнёр «Астра ИИ Код» и директор по науке и ИИ «Группы Астра», объясняет:

Это не просто шпионский скандал, а наглядная демонстрация того, что любая модель вне корпоративного контроля буквально делает с вашими данными что хочет — передаёт их третьим лицам, переиспользует в ответах другим пользователям, или отдаёт в качестве готовых ответов на вопросы злоумышленников

🔴Отдельно он говорит про то, что происходит прямо сейчас внутри российских компаний. Теневой ИИ уже работает в их контуре руками собственных сотрудников - без логирования, без контроля и без понимания, куда уходят переписка и внутренние документы.

Запреты, по его мнению, не сработают и лишь загонят использование глубже в тень.

Рабочий вариант он описывает через четыре опоры: своё железо или доверенное облако, инференс-слой для контроля и логирования, безопасная среда исполнения агентов и понятные инструменты для сотрудников.

⬛️История хороша тем, что превращает абстрактный риск в конкретный. Обычно про теневой ИИ говорят в жанре «данные могут утечь». Здесь утечка произошла не из-за взлома и не из-за неосторожного сотрудника, а потому что сам провайдер модели решил перенаправить трафик.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

$300 млрд инвестиций за квартал, а эффекта почти нет

Yandex Cloud разобрал рынок ИИ - от глобальных цифр до российской практики.

Собрали то, что показалось самым интересным.

🔴Глобальные деньги

Первый квартал 2026 года стал рекордным - $300 млрд мировых инвестиций в ИИ. Из них $122 млрд забрал OpenAI, Anthropic во втором квартале привлёк ещё $65 млрд. Два игрока собрали почти треть рынка.

Капитальные затраты гиперскейлеров выросли примерно на 80% за год. В следующем совокупный CapEx превысит триллион долларов, к 2031 году - 8 трлн. Это больше, чем ВВП большинства стран.

Мощности распроданы вперёд, часть забронирована до 2028 года. Конкуренты покупают инфраструктуру друг у друга - Anthropic взял около миллиона TPU у Google Cloud.

🔴Узкое место - не деньги

Главные ограничители ближайших лет - память для чипов и электричество. Причём электричество нужно и на вычисления, и на охлаждение. Деньгами это не решается: мощности нельзя построить быстрее, чем позволяет энергетическая и производственная инфраструктура.

🔴Российские цифры

Корпоративный рынок ИИ вырос до 25 млрд рублей с 2020 года. Прогноз на 2030-й - от 90 до 180 млрд, причём генеративный ИИ займёт примерно половину.

А вот дальше начинается любопытное. 88% российских компаний используют ИИ. Но:

▶️только половина - больше чем в трёх функциях
▶️только 20% - больше чем в пяти
▶️меньше 10% видят экономический эффект выше 5% прибыли

Причина, по мнению авторов, не в качестве моделей, а в организационном дизайне. ИИ нельзя положить поверх старых процессов и ждать результата.

🔴Что изменилось в ожиданиях

Показатель, за которым стоит следить. В 2023 году 49% компаний рассчитывали, что ИИ сократит фонд оплаты труда. К 2025-му таких осталось 12%. Зато выросли ожидания по росту выручки: ИИ высвобождает время на новые продукты, а не режет штат.

Где эффект реально есть - в разработке, IT и производстве. Там, где задача формализуется, а результат измеряется.

⬛️Раньше ПО работало предсказуемо, и бизнес-процессы подстраивали под логику системы. Генеративный ИИ так не умеет, поэтому внедрение перестало быть отдельным этапом и стало частью самого продукта. Отсюда и разрыв между пилотами и продакшеном, о котором мы пишем регулярно.

И ещё цифра, которая объясняет многое: только 11% россиян хорошо понимают, чем агент отличается от копилота. Большая часть рынка покупает ассистента, а ждёт автономную систему.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Си Цзиньпин предложил БРИКС создать «зону ИИ с открытым исходным кодом»

На саммите в Нью-Дели председатель КНР заявил, что Китай возглавит создание открытой ИИ-зоны для стран БРИКС.

🔴Инициатива называется «Об открытом и инклюзивном ИИ» и обещает поддерживать совместную разработку и применение больших языковых моделей, а также создать исследовательские и образовательные программы по ИИ для стран объединения.

Отдельно Си призвал построить глобальную систему регулирования ИИ, основанную на консенсусе.

Почему open source

🔴Китайские компании выпускают одни из сильнейших в мире открытых моделей - Qwen, DeepSeek, Kimi. Американские разработчики держат свои закрытыми.

Открытость для Китая не идеология, а конкурентное преимущество и способ собрать вокруг себя технологический контур.

⬛️А тем временем в России
Дмитрий Медведев усомнился, что международное регулирование вообще возможно:

Самым очевидным было бы попытаться договориться на страновом уровне об общих принципах регулирования ИИ... Но этого не выйдет из-за жадности корпораций и ненасытности страстей человеческих. Поэтому остается одно: рассчитывать на милость победителя

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Альтман: отказаться от ИИ — как сто лет назад отказаться от электричества

Глава OpenAI выступил перед представителями стран G20 и прошёлся по всему сразу: от истории компании до того, что ждёт экономику. Собрали главное.

🔴Про бум предпринимательства

Альтман считает, что ИИ вызовет крупнейший всплеск создания малого бизнеса в истории.

Раньше между идеей и её реализацией стояли деньги, экспертиза и люди, которых надо найти и оплатить. Теперь этот барьер резко просел.

Его пример — история 2023 года. Владелец прачечной самообслуживания, дела шли плохо. Мужчина начал использовать ChatGPT буквально для всего: маркетинговые материалы, юридические договоры, отношения с поставщиками, операционка.

По словам Альтмана, это был первый человек, который догадался управлять бизнесом через ИИ целиком.

Сейчас это звучит банально. В 2023-м выглядело странно.

🔴Про скорость

Работа, которая раньше занимала три месяца, делается в Codex за 17 минут. И акцент тут не на экономии денег.

Важно, как быстро люди проверяют идеи, создают вещи и получают отзывы. В итоге мы все получим продукты гораздо лучшего качества.

🔴Про электричество

Главная метафора выступления, адресованная как раз правительствам. Заявить, что в вашей стране не будет ИИ — примерно такая же идея, как сто лет назад заявить, что не будет электричества.

С электричеством тоже сначала было непонятно и опасно. Разобрались довольно быстро. А теперь никто о нём не думает: мы заботимся о телефонах, но не о том, что их питает.

Отсюда его прогноз: через десять лет про ИИ перестанут говорить так, как сейчас.

Ребёнок, который растёт сегодня, никогда не будет умнее ИИ, но и никогда не увидит мира, где продукты и услуги не были умными.

🔴Что может всё сломать

Первое — кибербезопасность: если не действовать срочно, многое пойдёт не так.

Второе — биобезопасность.

Третье — чрезмерная концентрация вычислительных ресурсов в одних руках.

Если с этими рисками не справиться, общество просто не пустит ИИ внутрь с той скоростью, с какой он мог бы принести пользу. Технологию, по его словам, это отбросит назад, возможно, очень сильно.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#дайджест

Про регулирование и безопасность.

🔴Бизнес могут обязать использовать российские ИИ-модели, даже если они дороже зарубежных аналогов.
🔴«Алису AI» хотят сделать неудаляемым системным помощником на смартфонах.
🔴Разработчиков российского ИИ хотят поддержать субсидиями и налоговыми вычетами.
🔴«Крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон призвал запретить разработку сверхмощных нейросетей из-за риска потери контроля.
🔴Верховный суд рекомендовал вручную проверять документы после использования ИИ — ответственность за выдуманные нормы и ссылки остаётся на представителе.

Про модели.

🔴«Яндекс» перестраивает Алису, Поиск и Умные устройства вокруг единой рассуждающей ИИ-модели.
🔴Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений и доступом к внешним инструментам.
🔴OpenAI заявила о решении задачи Навье–Стокса с помощью 10 тыс. ИИ-агентов. Результат пока не прошёл независимую проверку.

Про внедрение.

🔴«Ингосстрах» с помощью ИИ обнаружил у агрохолдинга потенциал дополнительной маржи в 843 млн ₽.
🔴ФСК собрала 84 ИИ-агента за четыре месяца. Они обработали 14,6 тыс. задач с заявленной успешностью 97,7%.
🔴«Корус Консалтинг» вошёл в капитал ИИ-стартапа Eora, специализирующегося на корпоративных знаниях и ИИ-агентах.
🔴Три российских брокера разрешили ИИ торговать на реальных счетах.

Про агентную экономику.

🔴Сбер: измеримый эффект от ИИ получают 89% компаний с высокой зрелостью операционной модели, но 52% из уже успешных проектов испытывают проблемы с масштабированием.
🔴«Яндекс Музыка» маркирует ИИ-треки: они уже составляют 4,4% каталога и около 27% новых релизов.
🔴Visa, Mastercard и Ant International создают единый подход к идентификации ИИ-агентов, которые совершают покупки от имени пользователей.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Пастух с нейросетью: 200 коров получили цифровые паспорта, а больные - приоритет у ветеринара

Новую GPT-6 Astra заставили следить за коровами и различать их по идентификаторам, в том числе по имени.

Модель следит за животными, чтобы найти тех, кому нужна помощь или осмотр.

Финальный штрих — продажа. Объявления о скоте иллюстрирует GPT Image 2.5 на Higgsfield, картинку для витрины теперь не надо ни снимать, ни заказывать.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

#Дайджест одной строкой, ну почти

Несколько кейсов и продуктовых обновлений в ИИ за последние дни.

🔴«Яндекс» впервые открыл базовую модель, лежащую в основе ИИ-ответов Поиска.

🔴Cloud.ru открыл публичное тестирование OpenClaw 2.0.

🔴«Туту» запустил ИИ-ассистента Кэпа.

🔴«Райтек» разрабатывает ИИ-агента поддержки пользователей 1С.

🔴ОТП Банк представил процессного ИИ-агента.

🔴«К-Скай» добавил в Webiomed ML-модель для прогнозирования страховых рисков.

🔴TEXX.AI расширил корпоративную платформу генеративным ИИ.

🔴Lad запустила Ai Control Center — единый шлюз для управления корпоративным ИИ.

🔴«Диасофт» добавил «ИИ-Шлюз» в MLOps-платформу.

🔴Ideco расширила NGFW контролем ИИ-трафика.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Три российских брокера разрешили ИИ торговать за клиентов

«Т-Инвестиции», БКС и «Финам» за последний месяц открыли клиентам доступ к торговле через ИИ-агентов. Ещё год назад нейросети у брокеров использовались в основном для внутренней аналитики — теперь они получили возможность совершать операции на реальных счетах.

🔴 Подходы у брокеров разные. В «Т-Инвестициях» и БКС клиент подключает собственную ИИ-модель через MCP и выдаёт ей расширенные права. Агент может работать с портфелем и совершать сделки, но с подтверждением пользователя.

🔴 «Финам» пошёл дальше в автоматизации: на платформе ZipLime ИИ по словесному описанию торговой идеи создаёт торгового робота, после чего алгоритм самостоятельно совершает сделки без участия человека.

При этом брокеры заранее снимают с себя ответственность за финансовый результат. Действия ИИ рассматриваются как техническая информация, а юридически сделку совершает сам клиент.

Новичок, увидев словосочетание „искусственный интеллект“, решит, что теперь думать не надо. А надо, и иногда больше, чем раньше. — предупреждает персональный финансовый советник «ГБИГ Холдингс» Денис Дегтярь.

⬛️ИИ уже переходит в финансах из режима «советника» в режим исполнителя. Но вместе с автоматизацией исчезает не ответственность инвестора, а только часть ручной работы. Ошибка алгоритма по-прежнему становится убытком человека.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

⚡️ ЦБ сохранил ключевую ставку 14%.

Это логичное продолжение июльской линии — на прошлом заседании регулятор признал усиление рисков и повысил прогноз средней ставки на 2026 год до 14,5–14,6%, на 2027-й — до 10,5–12,5%. Ещё один фактор — вчерашний опрос бизнеса: если после роста цен на бензин ценовые ожидания предприятий не падают, а вновь растут, снижение ставки через сутки после публикации этих цифр выглядело бы несколько противоречиво.

Поэтому пауза была ожидаема — так регулятор получает ещё полтора месяца данных, новые параметры бюджета и возможность в октябре одновременно снизить ставку и пересчитать всю прогнозную траекторию.

При этом пауза не особенно страшна для экономики. Разница между 14 и 13,75% практически ничего сама по себе не меняет для стоимости кредита, просто сигнал у этих решений принципиально разный.

💳 Финтехно в Telegram | в MAX

Разработчиков отечественного ИИ хотят поддержать субсидиями и налоговыми вычетами

Власти обсуждают сразу два механизма поддержки рынка российского ИИ. Первый — субсидии разработчикам за скидки для МСП, второй — инвестиционный налоговый вычет на расходы по созданию ИИ-моделей.

🔴По первой схеме государство будет компенсировать разработчику скидку, которую тот предоставил компании из числа МСП при покупке российского ПО или программно-аппаратного комплекса с ИИ. В первый год компенсация может покрывать до 100% стоимости продукта или годовой подписки, во второй — до 50%, в третий — до 25%. Лимит — 200 тыс. ₽ в год на одного клиента.

При этом поддержку хотят привязать не просто к продаже, а к реальному спросу: не менее половины получивших скидку клиентов должны возвращаться за тем же или сопоставимым продуктом в следующие годы.

🔴Второй механизм — инвестиционный налоговый вычет по региональной части налога на прибыль за расходы на создание ИИ-моделей. Его предельный объём может составить до 20 млрд ₽ на одну организацию до 2030 года, но при условии, что собственные вложения компании будут в пять раз больше.

Есть важное ограничение: вычет работает только для прибыльных компаний. Убыточным ИИ-стартапам уменьшать налоговую базу пока нечем, поэтому для них субсидии могут оказаться гораздо полезнее.

Представитель аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко сообщил, что обсуждение налоговых и прочих мер поддержки продолжается в профильной рабочей группе при правительственной подкомиссии по развитию ИИ.

⬛️Есть важный момент. Если компенсировать только стоимость продукта, компании могут покупать ИИ ради скидки, но не внедрять его в реальные процессы. Поэтому сама по себе господдержка спроса ещё не гарантирует появления экономического эффекта. Государству придётся стимулировать не покупку ИИ, а его использование.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Алису AI» хотят сделать неудаляемой на смартфонах в России

Минцифры дорабатывает постановление, которое определит правила предустановки ИИ-ассистента «Алиса AI» на смартфоны и другие устройства.

В проекте появилось понятие «системного помощника» — программы на основе ИИ, работающей на устройстве по умолчанию.

🔴Самое заметное изменение — «Алису AI» предлагают сделать неудаляемой, по аналогии с RuStore.

Кроме того, предустановленному ИИ-ассистенту могут предоставить дополнительные системные права.

🔴Проект также предусматривает обязательную предустановку программы, содержащей модель ИИ со статусом национальной или суверенной большой фундаментальной модели.

🔴При этом в Минцифры подчёркивают, что использование системного помощника должно оставаться добровольным. Регулятор говорит о необходимости равных конкурентных условий для российских и зарубежных решений.

🔴Аудитория «Алисы AI» уже быстро растёт. По данным «Яндекса», в сентябре число пользователей увеличилось в пять раз год к году, а недельная аудитория достигла 41 млн человек.

⬛️По сути, ИИ-ассистент начинают превращать из отдельного приложения в элемент системного ПО смартфона. Это уже вопрос не только удобства пользователя, но и того, какой ИИ получит доступ к устройству, каким будет этот доступ и насколько легко пользователь сможет отказаться от него.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Знай своего агента: Visa, Mastercard и Ant International будут вместе проверять ИИ-агентов

Платёжные гиганты начали разрабатывать общий подход к идентификации агентов, которые совершают покупки вместо человека.

Проект назвали Know-Your-Agent - по аналогии с банковским KYC, только для нейросетей.

Зачем это нужно

🔴Пока ИИ в основном помогает выбирать: искать товары, сравнивать предложения, подсказывать.

🔴Следующий шаг - агент сам оформляет покупку и платит от имени пользователя.

И тут у платёжной системы возникает вопрос, на который сейчас нет ответа: кто инициировал операцию и действительно ли у агента есть разрешение владельца карты.

Как будет работать

Общий механизм позволит платёжным сетям, кошелькам, платформам агентов и маркетплейсам распознавать цифровых помощников и проверять, кто за ними стоит.

🔴Единых правил допуска не будет - каждая сеть сохранит свои процедуры проверки и оценки рисков, но принципы идентификации станут общими.

🔴Каждая компания приносит в проект своё: у Visa есть Trusted Agent Protocol, у Mastercard - Verifiable Intent, у Ant International - Agentic Mobile Protocol.

Задача - научить их понимать друг друга. Работа идёт на площадке BuildFin.ai, организованной Денежно-кредитным управлением Сингапура.

⬛️Инфраструктура агентской коммерции собирается быстрее, чем кажется. Мы писали, как Visa вместе с Animoca запустила покупки через агентов, как Alchemy выпустила AgentCard, как OKX строит сеть, где агенты платят друг другу стейблкоинами.

Теперь под всё это подводят слой идентификации. Логика та же, что и с людьми.

Разница в том, что у человека есть паспорт, а у агента пока нет ничего. Know-Your-Agent - попытка выдать ему аналог.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Cursor по-тихому отключили для россиян

Ранее в пользовательское соглашение добавили пункт об экспортном контроле США, а затем сервис отключился без всяких объявлений.

🔴В середине августа SpaceX купила Anysphere, разработчика Cursor, за $60 млрд.

🔴Уже в конце августа OpenAI уведомила SpaceX, что прекращает давать модели ChatGPT для Cursor - предполагаемая дата расторжения контракта 12 ноября.

🔴Причина в формулировке OpenAI: опасения, что SpaceX использует технологии с нарушением условий, поскольку другие компании Маска подобное уже допускали.

То есть Cursor сначала сменил владельца, потом получил экспортные ограничения, а параллельно теряет доступ к моделям, на которых работал.

Особой драмы никто не видит

В MWS AI считают, что все просто продолжат пользоваться Claude Code и Codex. Алексей Лукацкий напоминает, что обходить блокировки давно научились. Сергей Марков из «Сбера» перечисляет три сценария: серый доступ, переход на открытые модели, переход на отечественные сервисы.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

«Сбер» выпустил GigaChat 3.5 Reasoning с режимом рассуждений

Модель умеет разбивать сложные задачи на этапы, строить план, обращаться к поиску и другим инструментам, проверять промежуточные результаты и переделывать то, что пошло не так.

🔴Режим рассуждений включается отдельно. На простых запросах модель отвечает как обычно, а на сложных может потратить десятки тысяч токенов на поиск решения.

🔴В «Сбере» говорят о заметном приросте в программировании, логике и агентных сценариях, где нужно выполнить цепочку действий подряд.

Цифры по бенчмаркам;

▶️ IFBench - с 44 до 77 баллов ▶️ Natural Plan - с 64 до 80
▶️ Live Code Bench v6 - с 56 до 85

На математических задачах модель тратит примерно на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.

Как обучали

🔴Базой стала GigaChat 3.5 Ultra, представленная в июле. Модель гоняли на математике и коде с разными вариантами последовательностей действий, автоматическая проверка отбирала удачные пути решения, и они закреплялись при обучении.

Отдельно её научили понимать, когда пора лезть во внешний инструмент, а когда - вернуться и пересмотреть свои же предыдущие шаги.

⬛️И ещё - модель выложили под лицензией MIT, разработчики могут встраивать её в свои продукты бесплатно. Для рынка, где почти все прикладные решения строятся на открытых китайских моделях, это заметный шаг.

🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX