Дрессировщик Нейросетей

Дрессировщик Нейросетей pinned a photo

СКИЛЛЫ ДЛЯ ИИ - ЧТО ЭТО И ЗАЧЕМ ОНИ НУЖНЫ

Многие используют ИИ так: открыл чат, написал промпт, получил ответ. Завтра та же задача - снова пишешь промпт. Каждый раз заново объясняешь, что тебе нужно.

Скилл решает эту проблему.

ЧТО ТАКОЕ СКИЛЛ

Это файл или целая структура из файлов, папок и скриптов. Готовый алгоритм, который говорит ИИ-агенту, как выполнить конкретную задачу. Шаг за шагом, с проверками и правилами. Скрипты внутри скилла повышают повторяемость - агент запускает их, а не импровизирует каждый раз.

Простая аналогия - рецепт борща. Можно каждый раз готовить по памяти: то пересолил, то свёклу рано кинул, то забыл про чеснок. А можно записать рецепт. Попробовал - мало кислоты. Дописал: «ложка уксуса в конце». Следующий раз пригорело - добавил: «убавить огонь на 20 минуте». С каждой варкой рецепт точнее, борщ вкуснее.

Скилл - это такой рецепт для ИИ. Пишешь, тестируешь, допиливаешь. Он растёт вместе с твоим опытом.

ЗАЧЕМ

• Повторяемость. Написал один раз - используешь сотню. Не нужно каждый раз вспоминать формулировки
• Качество. Чёткий алгоритм = меньше ошибок. Без скилла ИИ импровизирует, и результат каждый раз разный
• Экономия. Меньше текста - меньше токенов - быстрее и дешевле
ГЛАВНОЕ - СКИЛЛ ЖИВЁТ И РАСТЁТ

Первая версия будет сырой. Это нормально. Прогоняете задачу, находите дыру, дописываете. Ещё раз прогоняете - ещё дыра, ещё правка. Через несколько итераций скилл становится надёжным.

Но на этом не останавливаешься. Меняется задача - меняется скилл. Находишь способ лучше - обновляешь.
Идеального скилла не бывает - бывает рабочий, который ты постоянно допиливаешь!

КАК СДЕЛАТЬ ПЕРВЫЙ СКИЛЛ

1. Выберите задачу, которую делаете регулярно
2. Опишите её ИИ: что на входе, что на выходе, какие шаги
3. Попросите оформить это в скилл
4. Протестируйте на реальной задаче
5. Исправьте, что не работает. Повторите

Хотите погрузиться глубже - вот официальный гайд от Anthropic на 33 страницы.

ИИ - ЭТО НЕ ЧАТ. НАСТРАИВАЕМ VPN ОДНОЙ ФРАЗОЙ

Вышло новое видео. В нём я показал, как заставить ИИ работать на вас - выполнять задачи, а не отвечать на вопросы. На практике одной фразой подняли личный VPN-сервер.

Ниже - краткий гайд и все ссылки, которые обещал.

ПРОБЛЕМА

Если вы в России или Беларуси - ChatGPT заблокирован, Claude заблокирован, Gemini работает через раз. Готовые VPN - лотерея: тормозят, блокируются, сливают данные.

Решение - свой VPN на личном сервере за 3-5€/мес. А настроит его за вас ИИ-агент Claude Code с помощью готового скилла (open source).

ЧТО НУЖНО

1. Подписка Claude (от $20/мес)
2. VPS-сервер в Европе (провайдеры ниже)
3. Клиент Hiddify - бесплатный, все платформы
Пишете Claude Code одну фразу с IP и паролем сервера - дальше он делает всё сам. Подробности и демонстрация - в видео.

VPS-ПРОВАЙДЕРЫ

Принимают карты РФ / СБП:
• Timeweb Cloud · Beget · U1 HOST · UFO Hosting · 62yun

Международные (нужна зарубежная карта):
• OVH · Hetzner · DigitalOcean · Vultr

ОПЛАТА ЗАРУБЕЖНЫМИ КАРТАМИ

Для Claude, Hetzner и прочих международных сервисов можно завести виртуальную зарубежную карту. Это реферальная ссылка - если не хотите реферал, просто уберите всё после ? в адресе.

ССЫЛКИ
• Видео на YouTube
• Claude Code
• Скилл для настройки VPN
• Hiddify

Если было полезно - поделитесь с теми, кому нужен нормальный доступ к ИИ.

ПОЛЕЗНОЕ ЗА ДВА МЕСЯЦА

Нас больше 3000. Собрал посты, к которым сам возвращаюсь. Забирайте.

🛠 ИНСТРУМЕНТЫ

NotebookLM + Telegram + Claude Code - как тонны сообщений превратить в базу знаний. Видео с разбором.
https://t.me/AI_Handler/67

AI-ассистент с памятью - Agent Second Brain. Кидаешь голосовое, текст, пересланное - он запоминает, строит граф знаний и выдаёт сводку. Видео с настройкой с нуля.
https://t.me/AI_Handler/72

Парсер комментариев YouTube + добавление как PDF - расширение для Chrome. Вытаскивает комменты, грузит в NotebookLM.
https://t.me/AI_Handler/78

CLI-агенты для не-программистов - агент видит файлы и работает сам. VPN, расходы, порядок в папках.
https://t.me/AI_Handler/34

g.ai - Gemini от Google. Без VPN из Беларуси. Голос, камера, текст.
https://t.me/AI_Handler/52

AI Edge Gallery - ИИ в телефоне без интернета.
https://t.me/AI_Handler/44

Private DNS - доступ к ChatGPT, Claude, Gemini. Настройка за 2 минуты.
https://t.me/AI_Handler/65

📝 ТЕХНИКИ

Как правильно ставить задачу нейросети - «как ты меня понял?» экономит часы. Симуляция вместо вежливого диалога.
https://t.me/AI_Handler/68

Workflow создателя Claude Code - Борис Черни показал, как работает его команда. Сравниваю со своим подходом.
https://t.me/AI_Handler/73

Как перестать быть архивариусом - видео-разбор связки для работы с заметками.
https://t.me/AI_Handler/35

FAQ - частые вопросы из комментов.
https://t.me/AI_Handler/77

⚡ КЕЙСЫ

ИИ-Айболит - мед-ассистент в Gemini. Успел до перитонита, нашёл грыжи на МРТ раньше врача. Ссылка на бота внутри.
https://t.me/AI_Handler/11

Нейросети против почерка врача - Gemini, Claude, Mistral распознают реальный рецепт. Справился один.
https://t.me/AI_Handler/18

🧠 ПОДУМАТЬ

Индекс отчаяния - как алгоритмы такси используют вашу панику. Ценники зависят от уровня зарядки.
https://t.me/AI_Handler/55

Подростковый возраст технологий - разбор эссе главы Anthropic.
https://t.me/AI_Handler/69

Сохраняйте. Пересылайте кому полезно.

СПАСИБО, ЧТО ВЫ ЗДЕСЬ!

Друзья, всё закрутилось как-то очень быстро. Буквально за месяц с небольшим - больше 3000 подписчиков здесь, на YouTube цифра уже к 5000 подбирается. Честно, не ожидал.

Хочу сказать спасибо. За то, что подписываетесь, читаете, комментируете, смотрите ролики. Это правда мотивирует.

Немного про себя. Я не программист. Но склад ума, наверное, всё-таки больше технический, чем гуманитарный. Всегда любил ковыряться в новых штуках. Можно назвать себя гиком - мне нравятся новые технологии, нравится разбираться как они работают.

И вот что хочу донести. Сейчас я чувствую себя немного суперчеловеком. Потому что стараюсь использовать AI не как чат - как делают до сих пор многие. Мне кажется, время уже другое. Пробую применять на реальных задачах, на своих реальных вопросах. Призываю вас делать то же самое!

Здесь буду стараться давать только пользу. Новостей почти не будет - разве что какие-то совсем интересные, которые меня лично цепляют. Хочется приносить пользу, а не просто перепечатывать ленту.

Делитесь - где применяете AI, как применяете, в чём помогает. Изначально я завёл этот канал, чтобы просто найти своих. Ищу единомышленников, чтобы вместе «приручать» нейронки: от мелких бытовых задач до серьёзных рабочих процессов.

Давайте обмениваться опытом и развиваться вместе!

Спасибо, что вы здесь 🙏

ОБНОВЛЕНИЕ РАСШИРЕНИЯ ADD TO NOTEBOOKLM

Добавил две фичи, которые просили:

1. Кнопка «Добавить как PDF»
NotebookLM при добавлении по URL сам решает, что индексировать. И часто захватывает только часть страницы - особенно плохо с длинными статьями и динамическим контентом.

Ещё одна проблема - закрытый контент. Если страница требует авторизации, NotebookLM её просто не увидит.

Теперь можно сделать полный снимок страницы через Chrome Debugger API (по сути «Печать в PDF») и загрузить его как источник. NotebookLM получает весь контент целиком - включая то, что скрыто за логином.

Когда полезно:

• Длинные статьи и документации
• Страницы с динамическим контентом
• Контент за авторизацией
• Когда обычное добавление даёт неполный результат

2. Синхронизация источников на Google Drive
Раньше было неудобно: если файл на Drive менялся, приходилось заходить в каждый источник и синхронизировать вручную. Долго и муторно.

Теперь можно синхронизировать все источники нотбука одной кнопкой.


Кстати, эти доработки делал на новом Claude Opus 4.6, который вышел вчера. Субъективно - работает быстрее и выдаёт меньше ошибок. Посмотрим, как покажет себя дальше.

Расширение бесплатное, код открытый

Пользуетесь?

ВОЙНА МОДЕЛЕЙ

Ждали Sonnet 5. Получили Opus 4.6.

Через несколько минут - OpenAI отвечает GPT-5.3-Codex.

Никто не ждал такого поворота.

Claude Opus 4.6:

• 1M токенов контекста (впервые для Opus)
• Agent teams - команды агентов работают параллельно
• Terminal-Bench 2.0 - первое место
• GDPval - бьёт GPT-5.2 на 144 Elo
• Claude в Excel и PowerPoint

GPT-5.3-Codex:

• Модель участвовала в создании себя самой
• 25% быстрее предшественника
• Terminal-Bench 2.0 - 77.3%
• OSWorld - прыжок с 38% до 65%
• Первая модель с рейтингом «High capability» по кибербезу

Что общего? Обе ставят на агентность. Автономная работа, долгие сессии, инструменты.

Opus 4.6 уже тестирую.

2026 начинается жёстко.

ПАРСЕР КОММЕНТАРИЕВ YOUTUBE - ГОТОВО

Вы просили - я сделал.

Обновил своё расширение для Chrome. Теперь оно вытаскивает комментарии из-под любого видео и загружает их прямо в NotebookLM. Топ-1000 или все подряд, с ответами или без - настраивается.

Зачем это нужно? Комментарии под видео - это опыт тысяч людей. Реальные отзывы, подводные камни, лайфхаки. Но читать их вручную - боль. А теперь можно скормить всё Джемини и задавать вопросы: "какие минусы этой модели?", "что советуют владельцы?".

В видео показываю:

• Как парсить комментарии в пару кликов
• Связку NotebookLM + Claude Code через MCP
• Ответы на ваши вопросы из прошлого ролика
Расширение бесплатно, код открыт:

• Add to NotebookLM
• MCP для NotebookLM

Видео уже на канале.

Кто уже попробовал - как впечатления?

FAQ - ОТВЕТЫ НА ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Об этом посте я рассказывал в своём видео.

Да, этот пост сгенерировал ИИ.

Зачем Claude Code, если NotebookLM / Gemini сами работают с файлами?

Claude Code даёт программное управление. Можно автоматизировать рутину, строить пайплайны, интегрировать с другими сервисами. NotebookLM - отличный инструмент для ручной работы, но Claude Code превращает его в часть автоматизированного воркфлоу.


Какой софт для голосового ввода?

MacWhisper - приложение для Mac на базе Whisper от OpenAI. Работает локально, отлично распознаёт русский. Для Windows есть аналоги (Whisper Desktop и другие).


Какая правильная версия Telegram для экспорта?

Экспорт чата доступен только в десктопной версии - не веб! На Mac качайте именно оттуда, а не из App Store - там экспорт вырезан.

Путь: Три точки → Экспорт истории чата → JSON

ПРО OPENCLAW И ЕГО "ДЕТЕЙ"

Все слышали про Clawdbot (сейчас называется OpenClaw). Проект наделал шуму.

Почему именно он? Моя мысль такая: раньше с AI-агентами игрались только гики и технари. А OpenClaw дал попробовать это обычным людям. Минимум настроек - и у вас личный ассистент в Telegram, который реально что-то делает. Многие впервые почувствовали себя как Тони Старк с Джарвисом.

Но сразу вскрылись дыры в безопасности. Боты сливали личные данные в групповые чаты. Люди давали доступ к файлам не понимая последствий. Проект большой, сложный - 430 тысяч строк кода. Разобраться что там происходит под капотом - нереально для обычного человека.

OpenClaw точно оставит след. Но уже появляются альтернативы поменьше:

NanoClaw - для параноиков. Автор прямо пишет: "Не могу спать спокойно, запуская софт который не понимаю". Код можно прочитать за 8 минут. Агенты работают в изолированных контейнерах - даже если что-то пойдёт не так, доступ только к тому что вы явно разрешили. Минус - только WhatsApp и нужна подписка Claude.

nanobot - от университета Гонконга. 4000 строк против 430 000. Работает с любыми моделями, включая локальные. Для тех кто хочет экспериментировать и ковыряться.

Моё мнение: это всё пока для экспериментов. Если разбираетесь и понимаете риски - пробуйте. Но будьте осторожны с личными данными. Не давайте агенту доступ к тому, что не готовы потерять.

OPENAI ВЫКАТИЛИ СВОЙ ОТВЕТ CLAUDE CODE

Антропики со своим Claude Code захватили рынок AI-агентов для разработки (и не только). OpenAI решили догонять - выпустили Codex App для Mac.

Попробовал. Попросил разгрести мою папку Downloads - предложил план: разложить по типам, найти дубликаты, удалить старое. Спросил разрешение перед тем как лезть в файлы. В целом справляется.

Главная новость: временно доступно на бесплатном тарифе ChatGPT. Раньше такие штуки стоили $20/мес минимум.

Лично я использовать не буду - если мне нужен Codex, я запускаю его через CLI в терминале. Там контроля больше и работает как надо.

Но если вы никогда не пробовали AI-агентов с доступом к вашему компьютеру и нормальным интерфейсом - сейчас можно бесплатно пощупать. Не надо ковыряться в терминале, всё через красивое окошко. Единственное условие - нужен Mac. Windows пока нет.

Скачать: openai.com/codex

SONNET 5 ЗАВТРА?

В логах Google Vertex AI засветилась строка claude-sonnet-5@20260203. Кодовое имя - Fennec. Anthropic молчат, но утечка выглядит правдоподобно.

Что пишут инсайдеры:

• На 50% дешевле Opus 4.5 при сопоставимом качестве
• Контекст 1M токенов, но работает быстрее
• SWE-Bench выше 80.9% - это уровень лучших кодинг-моделей
• Оптимизация под Google TPU - ниже задержки, выше скорость
• Умеет запускать суб-агентов и собирать из них команду
Последний пункт самый интересный. Если модель сама может разбить задачу на части и раздать агентам - это уже другой уровень автоматизации.

Но пока это слухи. Anthropic ничего не подтвердили. Завтра увидим.

Чего ждёте больше всего? Или скептически настроены?

ПРОЧИТАЛ ТРЕД СОЗДАТЕЛЯ CLAUDE CODE - СРАВНИВАЮ СО СВОИМ WORKFLOW

Борис Черни, создатель Claude Code, на днях выкатил тред с советами от своей команды. Суть простая - "правильного" способа нет, все настраивают под себя. Но у команды выработался подход, который реально работает.

Главный инсайт - параллельные агенты. 3-5 вкладок с Claude одновременно. Один пишет фичу, второй фиксит баг, третий гонит тесты. Ощущение маленькой инженерной команды, которая не спорит и не уходит на обед.

Второй момент - план перед кодом. Большинство сессий начинаются в Plan mode. Обсуждаешь фичу, итерируешь, доводишь план до идеала. Только потом переключаешься в автомод - и часто всё собирается с первой попытки.

Мне этот подход близок. Сам давно использую Superpowers - скилл от Jesse Vincent, который встраивает планирование прямо в workflow. Запускаешь /superpowers:brainstorm - Claude не кидается писать код, а сначала вытягивает из тебя спеку. Потом /superpowers:write-plan - план разбивается на фазы с проверками. И только /superpowers:execute-plan запускает код. Субагенты работают автономно , не отклоняясь от плана.

Ещё из полезного в треде:

• Slash-команды для рутины (commit-push-PR одной командой)
• Voice dictation - в треде советуют fn x2 на Mac, я использую MacWhisper с локальной моделью. Говоришь в 3 раза быстрее, чем печатаешь, а распознавание работает без интернета
• "Prove to me this works" - просишь Claude доказать, что код работает, сравнивая main и feature branch
• Код ревью - я для этого использую Codex CLI от OpenAI. Второе мнение от другой модели часто ловит то, что пропустил первый агент
Честно, после перехода на plan-first подход количество "ну, я тут переписал половину проекта" ситуаций упало почти до нуля.

А вы используете Claude Code? Если да - какой у вас workflow?

AI-АССИСТЕНТ, КОТОРЫЙ ПОМНИТ ВСЁ

Сейчас все носятся с ClawdBot. Решение хорошее, универсальное - спору нет. Но есть кое-что поинтереснее для персональных задач.

Agent Second Brain - open source бот на Claude, который работает как твой второй мозг. Буквально.

Кидаешь ему голосовое, текст, пересланное сообщение - он всё запоминает, раскладывает по полочкам и сам строит граф знаний. Открываешь в Obsidian - красота. Задачи сам кидает в Todoist. В конце дня выдает сводку: что сделано, что упущено, куда двигаться.

Метод Zettelkasten, только без ручной возни. Бот связывает заметки между собой и через месяц у тебя не каша в чате, а полноценная база знаний.

Всё крутится на твоем сервере. $20 за подписку Claude + $5 за VPS. Приватность полная - никто кроме тебя доступа не имеет.

В видео показываю настройку с нуля через Claude Code. От чистого сервера до работающего бота. Повторит любой.

Скилл для настройки сервера и краткую инструкцию прикрепил в первом комментарии 👇

Opus 4.5 vs GPT-5.2 - мои наблюдения

Opus 4.5 у меня основная модель. Пишет по-человечески, понимает контекст, думает. GPT-5.2 с reasoning - в кодинге хороша, но общается как робот. Технически точная, а читать - будто инструкцию листаешь.

Почему вообще сейчас такой скачок? Модели научились пользоваться инструментами. Теми же, что и программисты - терминал, git, файлы, браузер. Это уже полноценная работа с проектом, а не «сгенерируй функцию в окошко».

Карпати (экс-директор ИИ в Tesla, сооснователь OpenAI) вчера написал, что за пару недель перешёл с 80% ручного кода на 80% агентов. 20 лет писал руками - а теперь «стыдливо диктует модели словами». Год назад он был осторожнее. Сейчас говорит: «самое большое изменение в моём рабочем процессе за два десятилетия».

А вы какую модель используете для работы? Что заходит лучше всего?

Подростковый возраст технологий: главное из нового эссе Дарио Амодея

Глава Anthropic вчера опубликовал 38-страничное эссе "The Adolescence of Technology". Название — отсылка к Карлу Сагану: "Как вы пережили этот технологический подростковый возраст, не уничтожив себя?"

Ключевые тезисы:

1. Сроки
Мощный ИИ — через 1-2 года. Это системы умнее нобелевских лауреатов, работающие в 10-100 раз быстрее человека, с автономностью на часы и недели.

2. Пять главных рисков:
• Автономия ИИ — модели уже показывают обман, шантаж, стремление к власти в тестах
• Биооружие — ИИ уже "удваивает шансы успеха" в создании патогенов
• Тоталитарный захват — дроны, слежка, персонализированная пропаганда
• Экономический шок — 50% офисных позиций начального уровня под угрозой за 1-5 лет
• Каскадные эффекты — непредвиденные последствия быстрых изменений

3. Главная угроза
"Это самая серьёзная угроза национальной безопасности за столетие, возможно — в истории"

Моё мнение:

Меня поражает, как за последние 2 месяца всё ускорилось. Каждую неделю — новые возможности, новые модели, новые прорывы. Амодей говорит 1-2 года до супер-ИИ? Глядя на темпы — верю.

Думаю, 2026 станет годом значительных потрясений. Причём мы с вами, кто хоть немного в теме, — хоть как-то готовы. Но 90% людей даже не задумываются об этом. Они проснутся в новом мире без предупреждения.

Амодей пишет про "технологический подростковый возраст". Хорошая метафора: подросток с гормонами и ядерной кнопкой. Вопрос не в том, будет ли тряска — вопрос в том, устоим ли.

Оптимизм Амодея сдержанный: "наши шансы хорошие, но только при решительных действиях". Бездействие — самый рискованный вариант.

Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology

Почему понимание требует разговора: уроки для работы с ИИ и людьми

Представьте разговор двух человек об «успешном проекте». Один видит график прибыли. Другой — довольную команду. Слова одинаковые, а картинки в головах абсолютно разные.

Мы привыкли думать: если я произнес слово, значит, меня поняли. Собеседник же умный, сам догадается. Это иллюзия. Мы показываем верхушку айсберга и ждём, что человек увидит всё, что под водой.

С нейросетями этот баг мышления вылезает ещё ярче.

Тут работает злой парадокс. Людям мы хотя бы пытаемся объяснять, потому что уважаем их интеллект. А ИИ мы заранее записали в «тупые», поэтому... перестаём стараться вообще.

Логика убийственная: «Зачем распинаться, если он всё равно не поймёт?». В итоге коллеге даём контекст, а нейронке — огрызок промпта. Результат предсказуем.

Лекарство одно для всех:

Перестать играть в телепатов и начать проверять связь. Коммуникация — это не монолог «я сказал — ты сделал». Это цикл.

Между постановкой задачи и стартом работы должен быть этап калибровки. Просто спросите: «Как ты меня понял?».

— У человека узнайте, что он планирует делать первым шагом.
— У ИИ запросите пересказ задачи своими словами.

Это не контроль и не недоверие. Это синхронизация картинок в голове до того, как ресурсы будут потрачены.

> Сказать ≠ быть понятым. Понимание рождается только в диалоге, когда вы разрешаете задавать вам вопросы и сами их задаете.

Снял видео про связку Telegram → NotebookLM → Claude Code. Показываю, как превратить тонны сообщений из чатов в структурированную базу знаний, которой реально удобно пользоваться.

Внутри — три инструмента:

— Подготовка данных. Показываю, как выгрузить чат и прогнать его через мой сервис . Он превращает экспорт в формат, который NotebookLM «переварит» без ошибок.

— Работа с ноутбуком. Поделился своим расширением для Chrome — оно упрощает рутину и ускоряет работу внутри интерфейса NotebookLM.

Самое интересное оставил на финал: привязал Claude Code к этой базе через «скилл». В итоге Claude получает доступ ко всей истории вашей переписки и может автономно писать документы или искать инфу.

Честно говоря, это лучший способ заставить ИИ работать на ваших реальных данных, а не на общих знаниях из интернета.

Встретились два гиганта мысли и отца русской демократии архитектора AGI — Демис Хассабис (DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic).

Посмотрел их диалог. Если коротко: времени на раскачку не осталось.

Что меня зацепило:

— Дарио не верит в плавный рост.
Пока многие говорят про десятилетия, Амодеи уверен: прорыв случится в ближайшие 1–2 года. Модели уже выходят на плато человеческих возможностей, и следующий шаг будет не «чуть лучше», а «радикально иначе».

— Ловушка адаптивности.
Оба согласны: человек — существо гибкое, мы всегда подстраивались под новые инструменты. Но Дарио тут скептик.
> Его страх: прогресс разогнался настолько, что наша «биологическая» скорость адаптации просто не поспеет за кремниевой. Мы привыкли переучиваться годами, а вводные меняются гораздо быстрей.

— Совет студентам от Демиса.
Хассабис прям акцентировал: хватит зубрить синтаксис. Кодинг руками уходит в прошлое.
Главный навык сейчас — стать «суперпользователем» ИИ. Уметь правильно ставить задачу, дирижировать моделями и проверять их галлюцинации важнее, чем помнить, как закрыть скобку в Python.

Вердикт: Если Дарио прав насчет сроков, то совет Демиса нужно внедрять не «завтра», а вчера.

Чувствуете уже эту гонку на себе, или Дарио сгущает краски и мы, как всегда, привыкнем?

Раскрываю тему с доступом к нейронкам (ChatGPT, Claude, Gemini) без лишних танцев с бубном.

Есть такая штука — Private DNS. Помогает не только обходить блокировки, но и прикрывает утечки данных, когда Google пытается подсмотреть ваше реальное местоположение даже через VPN.

Технически есть два пути: DNS over HTTPS (DoH) и DNS over TLS (DoT).

Можно заморочиться с DoH (он лучше маскируется под обычный трафик), но я советую именно DoT.

Почему DoT:
Он работает без лишней «обертки» HTTP. Пакеты легче, соединение устанавливается быстрее. Для нас это значит, что чат с ИИ тупит меньше, а батарея на смартфоне живет чуть дольше.

Рабочие адреса (подходят для обоих протоколов):

— xbox-dns.ru
— dns.nextdns.io
— free.shecan.ir
— dns.malw.link

Как прописать (для Android):
Настройки → Сеть/Интернет → Частный DNS-сервер. Выбираем «Имя хоста» и вставляем один из адресов выше. Это и включит быстрый DoT.

Для роутеров:
Ищите настройки DoT или DoH в админке. Если зашить туда — заработает сразу на всех устройствах в сети.

> Нюанс: Это не панацея. Иногда работает само по себе, иногда — только в связке с VPN (как страховка от утечек). Если адрес отвалился — просто берите следующий из списка.

Пользуйтесь, пока лазейка открыта.