Ильтяков.AI.Стартапы

5 хакатонов, на которые ещё можно успеть податься в сентябре

Сейчас самый разгар сезона хакатонов, в своё время я бы с командой попробовал поучаствовать во всех, но нагрузка по проектам вносит свои корректировки и в этом году времени на хакатоны совсем не осталось. Собрал для вас самые сочные:

Лидеры цифровой трансформации
Ежегодный хакатон с огромным числом треков по разным направлениям.
• дедлайн регистрации: 14 сентября СЕГОДНЯ
• кейсов: 20
• суммарный призовой фонд: 40 млн ₽
• макс. приз в одном кейсе: 1 млн ₽

Хакатон Московского транспорта
Если победите - ваш алгоритм будет использоваться по всей Москве.
• дедлайн регистрации: 22 сентября
• кейсов: 4
• суммарный призовой фонд: 4 млн ₽
• макс. приз в одном кейсе: 500 тыс. ₽

СмартКон iQOO
Хакатон от бренда iQOO, выглядит нишево
• дедлайн регистрации: 20 сентября
• суммарный призовой фонд: 1 млн ₽

ИИ-ассистенты для энергетики
Хакатон от российской жнергетической компании, при поддержке Яндекса
• дедлайн регистрации: 27 сентября
• кейсов: 4
• суммарный призовой фонд: 750 тыс. ₽

Кубок Федерации CTF
Хакатон по информационной безопасности, не AI
• дедлайн регистрации: 17 сентября
• суммарный призовой фонд: 500 тыс. ₽
• макс. приз: 250 тыс. ₽

Кидайте список друзьям, выбирайте хакатон и начинайте хаслить) И пусть удача всегда будет на вашей стороне!

@ai_by_nik

6100 стартапов в одном месте

Наткнулся на занимательный проект - YC Globe. Там собрано 6к+ стартапов, прошедших через известный акселератор Y combinator.

Проекты можно отфильтровать по стране, сфере, году. Но самое интересное - раздел tech mafias, там показано, какие проекты основали выходцы из бигтех компаний (Google, Amazon, Facebook). Нажимаешь на компанию - и сотни стартапов по всему миру связываются в одну сеть.

@ai_by_nik

В бэклоге осталось два эпизода из прошлого сезона. Выкладываю с задержкой, но лето было горячим во всех смыслах этого слова.

Ещё в июле мы поговорили с Никитой Ильтяковым, сооснователем старатапа Gradius. Ребята делают решение для интеграции контекстной рекламы в ответы нейросетей.

https://www.youtube.com/watch?v=b6BGRIJTlNQ

Трансформация рынка IT решений

С появлением агентов для разработки процесс написания шаблонного кода сам по себе потеряет в ценности, но она распределится на другие компоненты создания IT продукта:
• идея и проработка, CustDev
• сбор и итерации по обратной связи пользователей
• тех сложные компоненты системы
• дистрибуция

Если представить, что все IT продукты расположили на двухмерной карте, то раньше это выглядело как агломерации островов вокруг успешных бизнес-моделей (соцсети, доставка, b2b saas решения). И, вполне вероятно, многие идеи были не найдены и отсутствовали на этой карте. Теперь же с уменьшением стоимости разработки, они точно появятся, и общая «плотность» решений на квадратный метр сильно увеличится. Все «океаны» на этой карте станут сушей.

В посте я писал, что продукт это результат сегментации потребности и аудитории, AI позволит нарезать эти составляющие ещё более мелко. Вряд ли вам не хватало ещё одной социальной сети для домашних питомцев с родословной. Но когда стоимость разработки под ключ такого решения сопоставима с ценой обеда, такой продукт точно появится.

Если гиперболизировать идею, мы придём к LLM-based операционным системам. В такой ос нет готовых приложений до того момента, пока вы не захотите, чтобы оно появилось. Все потребности закрыты, никаких ограничений. По-настоящему персональный компьютер.

@ai_by_nik

Channel name was changed to «Ильтяков.AI.Стартапы»

итоги лета

• закрыл сессию в вузе без пересдач
• сгонял на конференцию KDD в корею, посёрфил в тихом океане
• понетворкал на нескольких мероприятиях, последним был забег на 10 км и бизнес завтрак (тык)
• начал активно вести канал
• проработал ближайшие планы по обоим проектам
• в очередной раз переписал рекламный движок в градиусе и инструмент для настройки обработки звонков в фониксе (точно не последний)

stay tuned

Ещё один абстрактный пост

В прошлом посте я писал о том, как AI-революция вписывается в цепочку технологических изменений:

Машинное производство -> электричество -> интернет -> AI

И каждый след.этап опирается на предыдущий. Продолжать эту цепочку в будущее сложнее, чем в прошлое

Что может быть дальше персонализированного знания? Отсутствие необходимости формулировать запрос. Так мы приходим к агентам, как след технологической революции. Но речь не о тех агентах, о которых сейчас везде пишут, а о проактивных – цифровых двойниках, которые закрывают все проблемы, не напрягая хозяина и оставляя ему лишь то, что он сам хочет

У такого сценария есть и другая сторона. Если между спросом и предложением современного рынка появится игроки в виде агентов, то для массового пользователя они вряд ли будут действовать только в его интересах. Мы уже видели эту историю в интернете – чтобы попасть в первые слоты поиска нужно заплатить платформе.

Я не окрашиваю это эмоционально как плохой или хороший феномен. Я считаю, что это просто стационарная точка, к которой сходится экономическая система. Ввсегда есть вариант выбрать продукт дороже и не видеть рекламу - ты сам оплачиваешь свободу своего внимания. Если бы я видел в этом вред для общество, я бы не занимался рекламой в нейросетях)

К чему это я? Полезно проецировать наиболее вероятный вариант развития будущего на свою реальность (проекты работу тд). Бесплатный способ максимизировать вероятность успеха

Система координат стартапов

Недавно смотрел интервью основателей Dwelly. Там прозвучала примерно следующая мысль: "На макроуровне человечество всё время делает примерно одно и то же. Ничего принципиально не меняется»" И чем больше об этом думаю, тем больше мне нравится эта идея.
Периодически кажется, что новые технологии создают совершенно новые рынки. Но если посмотреть сверху, меняется не то, что нужно людям и бизнесу, а то, как эффективно эта потребность удовлетворяется.

Про связь бизнеса и экономики
Тысячи лет большую часть экономики можно разложить на несколько базовых функций:

1. Ресурсы: добыть энергию, сырьё, еду, материалы
2. Производство: превратить одни вещи в другие: от хлеба до процессоров
3. Транспорт и инфраструктура: перемещать товары, людей и энергию
4. Дистрибуция: соединить предложение со спросом: торговля, маркетинг, продажи
5. Услуги: сделать что-то для человека или бизнеса: медицина, образование, развлечения, консалтинг
6. Информация: создавать, хранить, использовать знания

Эту систему можно представить как здание, где этажи - функции экономики. В фундаменте находятся ресурсы. Выше — производство. Произведённые товары нужно перевезти и продать. Ещё выше находятся конечные товары и услуги. А в самом конце всей этой конструкции — конечный потребитель, физическое лицо. Компании занимают разные места внутри этой системы и постоянно взаимодействуют, передавая друг другу: ресурсы, товары, услуги, деньги, информацию.

Появление новых компаний
При этом технологический прогресс редко меняет сами человеческие потребности:
• Автомобиль не создал потребность перемещаться
• Amazon не изобрёл торговлю
• Netflix не изобрёл развлечения
• Онлайн-банки не изобрели деньги

Меняется способ удовлетворения старой потребности (быстрее/дешевле/удобнее/доступнее). И дальше работает простая экономика: чем сильнее бизнес повышает эффективность какого-то процесса, тем больший кусок существующего пирога он потенциально может забрать себе. IT в этой картине — не отдельный этаж, а скорее коммунальный ресурс, который нужен всем. IT-компания может помочь любому этажу экономики: автоматизировать логистику, рекламу, бухгалтерию...
С AI происходит следующий шаг
• Интернет дал человеку почти мгновенный доступ к огромному объёму информации
• AI превращает эту информацию в персонализированное знание
Поэтому AI тоже может встраиваться практически в любую часть экономики — но уже не только автоматизируя передачу информации, а автоматизируя часть интеллектуальной работы


Формула стартапа
Если смотреть на экономику таким образом, появляется довольно простая система координат для стартапов. Почти любой стартап можно описать как:
часть экономики × аудитория × новый способ удовлетворить потребность, например
• транспорт × жители больших городов × удобный вызов машины;
• образование × школьники × персонализированный AI-преподаватель;
• продажи недвижимости × застройщики × AI-анализ и автоматизация звонков отдела продаж (это phonix)
• реклама × AI-сервисы × нативная монетизация диалогов (это gradius)
Причём аудитория тоже режется как пирог: по географии, возрасту, доходу, профессии и десяткам других признаков

Вывод
В общем и целом, многие "новые рынки" на самом деле не появляются из ниоткуда
• Берётся старая потребность
• Выбирается кусок аудитории
• Появляется или разрабатывается новая технология, которая позволяет удовлетворить эту потребность заметно эффективнее

возможно, поиск стартап-идей стоит начинать не с: "Что совершенно новое можно придумать?"
а с вопроса "Где в старой экономике появилась возможность делать что-то в десять раз лучше?"

Прилетел в Чеджу

Это небольшой остров Южной Кореи, 30 на 70 км. Здесь с 9 по 13 будет проходить конференция по AI - KDD. Я летел через Шанхай и успел немного прогуляться по Китаю. Перелёт в Чеджу задержали на несколько часов, видимо, из-за надвигающегося на побережье тайфуна «Долфин». Из-за него же на всём острове отменили занятия по сёрфингу.

Сегодня был первый день конференции. Забавно ощущается, что AI ресёрчеры со всего мира решили собраться в этом богом забытом месте, где на каждом углу стоят идолы, а с электричеством проблемы: оно поставляется с материка по старым кабелям. Тут же на конфе обсуждают, как лучше дообучать передовые LLM модели. Киберпанк, который мы заслужили.

Судя по первому дню, основные тематики конфы - AI-агенты, рекомендательные системы, RAG, надёжный AI. Про самые интересные статьи напишу отдельный пост. Круто, что здесь много соотечественников, в группе "russian speaking kdd" 70+ человек.

Проекты

Я сейчас вместе с командами занимаюсь двумя крупными проектами, делаем инновационные digital решения.

Phonix
— это решение для отделов продаж, которое анализирует все касания с клиентом (звонки, переписки, личные встречи). Сейчас мы отраслевое решение для недвижимости, но уже расширяемся на другие сферы. Мы раскладываем диалог по сотне различных параметров, превращая обычные звонки в источник данных для всего отдела продаж. Мы делаем сильно больше, чем классическая речевая аналитика - мы проактивно находим проблемные звонки, точки роста, проблемы позиционирования - и подсвечиваем. Встраиваемся на разных этажах - у нас есть срез для собственника бизнеса, руководителя отдела продаж, работника колл-центра. Проекту примерно 2 года, сейчас больше 20 застройщиков России - наши клиенты, мы быстро растём, бежим в сторону AI-first CRM системы.

Gradius
— платформа для контекстной рекламы в AI сервисах. Мы подключаем различные AI сервисы (провайдеры LLM моделей, AI-психологи AI-тренеры и тд) в свою сеть. И даём им возможность зарабатывать, показывая рекламу в своём сервисе. Но не просто баннеры - мы анализируем сообщения пользователя и выбираем такое рекламное предложение, которое будет ему наиболее релевантно. Например, если пользователь планирует путешествие ему будет предложена реклама авиабилетов. Такие рекламные платформы называют программатиками. Мы быстро выросли - сейчас к нам подключено 30+ проектов с суммарным охватом 10+ миллионов месячно активных пользовательских сессий. В будущем, вероятно, люди всё меньше будут пользоваться браузерами, поэтому охваты в нейросетях, а значит и этот рекламный рынок будет только расти.

Спасибо всем кто идёт этот путь со мной и поддерживает, планирую больше опыта из проектов транслировать в канал

Дайджест мероприятий

В последнее время посетил несколько отраслевых конференций по AI, ML и рекламе. Соберу тут краткий обзор, чтобы вы могли выбрать, куда сходить в след году.

1) Inside AI Meetup - конфа от WB, интересные доклады про применение AI в реальных бизнес кейсах, но осталось стойкое ощущение что используемые подходы отстают на пару лет от фронтира

2) CPC.Forum - конференция посвященная perfomance-маркетингу, то есть маркетингу, нацеленному на привлечение целевых действий (покупок, подписок) в свой продукт. Непривычный формат, где все пытаются друг другу что-то продать, но позволяет погрузиться в область рекламы. Хедлайнером была Собчак, рассказывала про личный бренд и сразу после конфы поехала в клуб клуб

3) Digital Regata - тоже рекламная конференция, не самая классическая - ивент строится вокруг регаты - гонки на парусных лодках. Надо проплыть на скорость по маршруту в акватории подмосковья. Эта конфа скорее не про доклады, а про сильный нетворкинг в области.

В июле планирую сходить на Turbo ml conf. А в сентябре на Practical ML Conf.