Регулятор, в частности ФРС, должен публиковать два вида отчетов, для людей и для машин. С таким предложением к мировым центробанкам обратился известный экономист из Принстонского университета Маркус Бруннермайер (Marcus Brunnermeier) в своем докладе «Искусственный интеллект и дивный новый мир в финансах». Идея проста: ИИ может предсказывать, по сообщениям регулятора, изменения учетной ставки (например), задолго до того, как это будет объявлено явно и понято людьми. Наши студенты даже делали диплом в эту сторону про ЦБ и это слабо, но работало.

Современные финансовые рынки стремительно роботизируются. ИИ-агенты и большие языковые модели (LLM) мгновенно считывают и анализируют заявления ФРС («Fedspeak»), выявляя скрытые намерения регулятора по изменению процентных ставок. Это создает новые риски для мировой экономики:

• Асимметрия понимания: ИИ способен выявлять в текстах регулятора паттерны и взаимосвязи, которые недоступны человеческому разуму, и использовать это для мгновенных спекуляций.

• Предсказуемость политики: Если ИИ-модели научатся со 100%-й точностью просчитывать действия ФРС наперед, это лишит центробанк стратегического маневра и возможности управлять рыночными ожиданиями.

• Риск рыночных обвалов: Одновременная реакция тысяч алгоритмов на одно и то же слово в отчете может спровоцировать мгновенные скоординированные распродажи и хаос на биржах.

Что предложил экономист?
Чтобы вернуть центробанкам контроль над ситуацией, Бруннермайер предложил разделить коммуникацию на два канала:

Для ИИ-агентов: Публиковать сухие, стандартизированные массивы данных в машиночитаемом формате.

Для людей: Проводить традиционные пресс-конференции и выпускать пресс-релизы с элементами намеренной человеческой непредсказуемости. По мнению профессора, центробанкам нужно научиться говорить более «запутанно» для алгоритмов, чтобы роботы не могли манипулировать рынком до того, как информацию осмыслят люди.