Важные наблюдения уважаемых коллег об ИИ
https://t.me/unexpectedvalue/741
https://t.me/moneyandpolarfox/16994
могут быть хорошо дополнены данными исследования ч.-к. РАН Ростислава Капелюшникова, (НИУ ВШЭ) «Риски внедрения искусственного интеллекта для занятости в России» («Вопросы экономики» 08/2026)
Капелюшников впервые для РФ количественно оценил Индекс подверженности рабочих мест риску внедрения ИИ, используя методологию Международной организации труда и микро данные Росстата за 2019 г. Среднее значение индекса по всей РФ-экономике - 0,3, т.е. примерно треть задач, выполняемых сегодня РФ-трудящимися, в принципе может быть автоматизирована с помощью современных моделей ИИ. Но «в принципе» и «на практике» - разные вещи.
Высокому риску (т.е. угрозе существенного сокращения или полной замены занятости) подвержены лишь 12% рабочих мест. Доля мест, которым грозит полная автоматизация - менее 1%, и даже эта оценка, по мнению Капелюшникова, скорее завышена, чем занижена. Другими словами для 88% занятых в российской экономике ИИ пока не представляет собой большой угрозы.
Но «удар ИИ по занятости» чрезвычайно точечный. Основная группа риска -офисные служащие, занятые подготовкой и оформлением документов, учётом и обслуживанием. Их индекс риска - 0,53, почти вдвое выше среднего. Среди них 74,6% подвержены высокому риску. Но на эту категорию приходится лишь около 3% всей занятости в стране. Для сравнения «водители» (самая распространенная профессия вместе с продавцами) дают около 10% занятости, но их индекс риска не превышает 0,2.
При этом "для риска ИИ-замены" неважен пол, возраст, образование - но важно - где человек работает. Если в финансах — индекс риска на 16 п.п. выше, чем в сельском хозяйстве. Если в ИКТ — на 14 пунктов выше. Если в торговле — на 12. А сельское хозяйство, стройка, добывающая промышленность практически защищены от ИИ-автоматизации.
Мы часто путаем две вещи: возможность автоматизации отдельных задач и замещение целых профессий. Как показывает Капелюшников, в РФ- условиях внедрение ИИ будет сопровождаться не исчезновением профессий, а реконфигурацией задач внутри них. Человек останется работать, но делать будет что то другое и по другому.
И здесь мы возвращаемся к вопросу который задавал ув @naggingcorner. Если ИИ позволяет офисному работнику выполнять прежний объём задач не за 8 часов, а за 2, то за что ему платят? За результат - или за время, которое теперь стало дешевле? Хозяин, глядя на такой прирост производительности, спросит: почему я должен платить за 8 часов, если работа сделана за 2? И если не пересмотреть логику оплаты, то деградация доходов в уязвимых сегментах неизбежна.
Капелюшников, правда, напоминает, что его оценки — это верхняя планка потенциального воздействия. Реальное внедрение ИИ столкнётся с инфраструктурными, регуляторными и организационными барьерами, так что итоговый эффект будет ещё слабее.
Как верно заметил ув. @unexpectedvalue
если мой аналитик с помощью ИИ стал в 5 раз быстрее строить модели и рисовать презентации, мы все равно не закроем в 5 раз больше сделок, потому чтомне впадлу толкнуть процесс дальшея сижу на многочасовом созвоне с ключевыми стейкхолдерами о текущем статусе сделки и основных роадблокс, мешающих сделать процесс более стримлайнд.
Но, в любом случае, удар по офисным профессиям, даже если они составляют лишь 3–5% рынка труда, — это всё равно сотни тысяч людей, которым придётся менять модель заработка.
С точки зрения макро, ситуация выглядит так: ИИ не станет драйвером массовой безработицы в РФ, по крайней мере в обозримой перспективе. Но он ускорит структурные изменения - рынок труда будет постепенно смещаться от оплаты времени к оплате результата – а с учетом традиционного умения жадного на капитал российского хозяина, выжимать из труда все возможное – на этом пути нас поджидают большие неприятности