TGViewer
Zen of Python Zen of Python @zen_of_python · 18.8K subscribers
Post #4452 2.03K
Паттерн Flyweight | как экономить память и избегать дублирования кода

Flyweight («вес мухи») — один из структурных паттернов, предназначенный для оптимизации расходования памяти. Суть — разделять состояния объектов на:

➡️ Внутреннее (intrinsic): общие, неизменяемые компоненты, которые можно разделять между объектами;
➡️ Внешнее (extrinsic) — уникальные, изменяемые данные, передаваемые в объект лишь в контексте его использования.

Это позволяет хранить меньше объектов при одинаковом поведении. Стоит задуматься об этом паттерне, если требуется создать множество объектов с частично общими данными.

Пример
Представь, что у нас лес в игре из 100К деревьев. У каждого дерева есть:

— Внутреннее состояние: текстура, цвет листвы, форма кроны, высота модели. Это разделяемые каждым деревом в лесу свойства;
— Внешнее состояние: координаты на карте, текущее состояние (здорово/повалено). Такое уникально для каждого дерева.

Если бы мы для каждого дерева хранили копию текстуры и модели, мы бы потратили гигабайты памяти. Flyweight избавляет от проблемы:


Наивный вариант (без Flyweight)


class Tree:
def __init__(self, texture, color, shape, x, y):
self.texture = texture
self.color = color
self.shape = shape
self.x = x
self.y = y

def draw(self):
print(f"Drawing {self.color} {self.shape} at ({self.x}, {self.y})")


# создаём 100.000 деревьев, каждое хранит одинаковую текстуру и форму
forest = [
Tree("oak_texture.png", "green", "oak", x, y)
for x, y in zip(range(1000), range(1000))
]


Каждый объект Tree хранит одинаковые данные (oak_texture.png, "oak", "green"), хотя это лишнее.


С Flyweight


# Общие характеристики
class TreeType:
def __init__(self, texture, color, shape):
self.texture = texture
self.color = color
self.shape = shape

def draw(self, x, y):
# внешние данные передаются параметром
print(f"Drawing {self.color} {self.shape} at ({x}, {y})")


# Фабрика для переиспользования типов деревьев
class TreeFactory:
_tree_types = {}

@classmethod
def get_tree_type(cls, texture, color, shape):
key = (texture, color, shape)
if key not in cls._tree_types:
cls._tree_types[key] = TreeType(texture, color, shape)
return cls._tree_types[key]


# Контекст: хранит только уникальные данные (extrinsic)
class Tree:
def __init__(self, x, y, tree_type):
self.x = x
self.y = y
self.tree_type = tree_type

def draw(self):
self.tree_type.draw(self.x, self.y)


# создаём 100ю000 деревьев, но реально разных TreeType всего 2-3
forest = []
for i in range(100000):
if i % 2 == 0:
tree_type = TreeFactory.get_tree_type("oak_texture.png", "green", "oak")
else:
tree_type = TreeFactory.get_tree_type("pine_texture.png", "darkgreen", "pine")
forest.append(Tree(i, i * 2, tree_type))

# Нарисуем первые пять
for tree in forest[:5]:
tree.draw()


⚡️ У нас 100 000 объектов Tree, но всего 2 объекта `TreeType` (oak и pine). Экономия памяти огромная: вместо хранения 100.000 текстур хранится только 2.


Недостатки паттерна

— Усложнение структуры кода;
— Возможны сложности с сопровождением, особенно при неправильном управлении extrinsic;
— Повышен риск связности — общие объекты могут влиять на многие части системы .

#основы
@zen_of_python
  • ⚡ 2
  • ❤ 2
  • 🆒 1
More from @zen_of_python
  1. Sep 26, 2026Как собирать динамические фильтры Django через Q-объекты Q() представляет условие для SQL-…
  2. Sep 26, 2026Почему str.splitlines() видит больше переносов, чем чтение файла У Python два разных понят…
  3. Sep 26, 2026Как вручную разрешить ленивый импорт в Python У объекта, созданного через lazy import json…
  4. Sep 25, 2026Почему Python предупреждает о последовательности \477 и как это исправить В строках Python…
  5. Sep 25, 2026Как запускать Python-код в песочнице на MicroPython и WebAssembly В проектах Саймона Уилли…
  6. Sep 25, 2026Как emojet ускоряет работу с эмодзи в Python Библиотека emojet преобразует названия в эмод…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →