Как emojet ускоряет работу с эмодзи в Python

Библиотека emojet преобразует названия в эмодзи и обратно, поддерживает поиск и закрывает основное API пакета emoji. Имена доступны на 14 языках, а также в вариантах, принятых в GitHub и Slack.

В тестах автора на Python 3.14 для macOS и ARM импорт оказался в 23,7 раза быстрее, преобразование эмодзи в названия в 69,9 раза, обратная операция в 3,5 раза. Импорт с первым вызовом использовал около 17,4 МБ памяти вместо 29,2 МБ у emoji.

Раньше emoji при импорте загружал и разбирал JSON-файл размером 520 КБ. emojet написан на Rust и хранит данные в скомпилированных статических таблицах: разбирать файл при запуске не нужно. Для поиска имён используется хеш-таблица без коллизий, а для распознавания последовательностей эмодзи — дерево символов. В статье разобраны устройство библиотеки и воспроизводимый тест производительности.