Machine Learning | YeaHub

#полезное
😐 Вертикальные видео в VEO 3

Ну всё, RIP ленты соцсетей. Теперь они будут ещё больше захламлены генеративным слопом, ведь VEO 3 наконец-то научилась генерить вертикальные видео.

Больше не нужно заморачиваться с обрезкой и апскейлом горизонтальных видосов.

Функция уже доступна во Flow и по API (туда ещё и 1080p завезли). В Gemini App пока пусто.

Кстати, во Flow дают 100 бесплатных токенов — хватит примерно на 5 видео в режиме fast. Он, кстати, в 90% случаев не отличим от стандартной модели.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😱 Ebsynth v2

Помните такого? Его юзали ещё до всех этих ваших (наших) Img2video и video2video. Тут вышла вторая версия, которая в комбинации с  Nano Banana выглядит крайне впечатляюще, особенно если учесть, что как такового AI здесь нет. Вместо него для используется texture-synthesis + optical flow анализ.

Короче, нет, это не Nano Banana для видео. При резком движении или повороте трекинг слетит, но для этого и существуют ключевые кадры, которые с достаточной консистентностью уже можно сделать в той же модельке от гугла. Из плюсов это быстро и консистентно, ничего нового не появится и таким образом можно поправить мелки детали на видосе.

В итоге получается хорошая тулза для всех киноделов — как нейронных, так и настоящих.

Работает бесплатно в браузере, но экспорт ограничен разрешением в 720p. За $20 в месяц вы получите возможность экспорта в 4K, дополнительные кейфреймы и генерацию картинок на стороне Ebsynth.
ebsynth.com

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Какова цель расширения pg_cron в PostgreSQL?

💬 Кратко:
pg_cron - это расширение для PostgreSQL, которое позволяет запускать SQL-запросы по расписанию, аналогично cron в Linux. С помощью pg_cron можно настроить регулярное выполнение задач, таких как автоматическое обновление данных или резервное копирование, непосредственно внутри PostgreSQL.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

А вот это уже похоже на сон при температуре 39,5...

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 Anthropic, без лишнего шума, добавили полноценный интерпретатор кода в Claude

Компания продвигает это просто как возможность создавать презентации, эксель таблицы и автоматизировать прочую офисную рутину. Но на самом деле возможности тут куда шире — Claude теперь дают исполнять код на Python и Node.js в сендбоксе и устанавливать библиотеки из npm и PyPI. Кроме этого есть доступ к GitHub. Главный минус — ограничение на размер загружаемых/выгружаемых файлов в 30 мегабайт всё ещё оставили.

Фича уже доступна в вебе подписчикам Max, Team и Enterprise — её нужно всего лишь врубить в настройках. Pro подписчикам доступ обещают чуть позже.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 ИИ генерирует научный код лучше людей.

Сегодняшний дамп статей от Google Research — это не очередной инкрементальный апдейт, а знаковое событие.

Исследователи представили систему, которая автоматически создаёт экспертное ПО для научных задач, и она уже побеждает на профессиональных лидербордах.

Это не просто ещё один кодогенератор.

Система использует LLM (Gemini), управляемую древовидным поиском (Tree Search) — алгоритмом из мира AlphaGo. Её цель — не просто скомпилировать код, а итеративно улучшать его, максимизируя конкретную метрику качества (score) на реальных данных. Учёные называют такие задачи «scorable tasks».

Что система сделала на практике:

1. Биоинформатика (scRNA-seq): Открыла 40 новых методов для интеграции данных single-cell, которые побили лучшие человеческие методы на публичном лидерборде OpenProblems. ИИ не просто скопировал известный метод BBKNN, а улучшил его, скомбинировав с другим алгоритмом (ComBat), до чего люди не додумались.
2. **Эпидемиология (COVID-19):** ИИ сгенерировал 14 моделей, которые в течение всего сезона 2024/25 стабильно показывали результаты лучше, чем ансамбль CDC и любые отдельные модели при прогнозировании госпитализаций.
Работа с временными рядами обычно очень сложна, но здесь ИИ справился и превзошёл существующие подходы.

3. Другие области: Система также показала SOTA в:
· Сегментации спутниковых снимков (DLRSD benchmark, mIoU > 0.80)
· Прогнозировании нейронной активности целого мозга zebrafish (ZAPBench)
· Прогнозах временных рядов (GIFT-Eval benchmark)
· Численном решении сложных интегралов, где стандартная scipy.integrate.quad() падает.

🟠Как это работает?

Вместо того чтобы с нуля генерировать код, система начинает с существующего решения (например, вызова quad() или простой модели) и запускает древовидный поиск. На каждом шаге LLM предлагает «мутации» — варианты изменения кода. Дерево поиска решает, какую ветку развивать дальше, балансируя между эксплуатацией (улучшение текущего лучшего решения) и исследованием (попытка радикально новых идей).

Ключевая фишка — система умеет интегрировать научные идеи извне. Ей можно скормить PDF научной статьи, и она попытается реализовать описанный там метод. Более того, ИИ может комбинировать идеи из разных статей, создавая гибридные методы, которые и приводят к прорыву.

🟠Что это значит?

Это не замена учёным. Это мощнейший инструмент усиления. Система за часы прорабатывает и тестирует идеи, на которые у исследовательской группы ушли бы недели или месяцы. Она без устали перебирает «иголки в стоге сена» — те самые нетривиальные решения, которые ведут к скачку в качестве.

Пока что система требует чётко определённой метрики для максимизации. Но для огромного пласта эмпирической науки (от биологии и медицины до климатологии и астрофизики) это и есть основной способ оценки гипотез.

Вывод: Это один из самых убедительных на сегодня шагов к реальному ИИ-ассистенту для учёных. Он не просто отвечает на вопросы — он проводит вычислительные эксперименты и находит решения, превосходящие человеческие.

🟢Оригинал статьи: An AI system to help scientists write expert-level empirical software
🟢Код и примеры решений: github.com/google-research/score

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как подключиться к базе данных PostgreSQL с помощью psql?

💬 Кратко:

Для подключения к базе данных PostgreSQL с помощью psql нужно использовать команду psql -h < host› -U <user› -d ‹dbname›. Если сервер работает локально, можно опустить параметр -h . Например:

psql -U postgres -d mydatabase

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
🥄 Google DeepMind показала, как роботы учатся работать вместе с помощью обучения с подкреплением.

Учёные из UCL, Google DeepMind и Intrinsic представили новый AI-алгоритм RoboBallet — систему, которая позволяет нескольким роботизированным манипуляторам работать синхронно и без столкновений в сложной производственной среде,.

🔹 В эксперименте участвовали 8 роботов, каждый из которых мог выполнять 40 разных задач в одном общем пространстве.
🔹 Роботы могли брать любую задачу в любом порядке — система сама решала, кому что поручить и как построить безопасные траектории.
🔹 Алгоритм обучался в симуляции, а затем сразу работал в новых условиях без дообучения (*zero-shot*).

Пока решение работает только для задач перемещения (reaching), без учёта порядка выполнения или разных типов роботов.

Однако архитектура гибкая — в будущем возможно добавление сложных задач, зависимостей и разнообразных роботов.

Один алгоритм смог координировать целую команду, делая роботов гибкими и слаженными даже там, где они раньше не работали.

🟢 Подробнее: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.ads1204

👉Новости 👉База вопросов

#новости
🤓 Европа встает с колен – ASML инвестирует 1.5 миллиарда долларов в Mistral

В рамках нового раунда на 2 миллиарда долларов, компания станет крупнейшим акционером и, по слухам, получит место в совете директоров. Оценка Mistral после сделки составит ~14 миллиардов долларов, что делает Mistral самой дорогой AI-компанией Европы.

Нидерландская ASML — единственный производитель ключевого оборудования для EUV литографии, на которой строится практически всё производство современных чипов. Без неё не было бы никаких H100, GB200 и прочего современного железа, а без них — современный ИИ выглядел бы совершенно иначе.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Как обрабатываются конкурирующие обновления в PostgreSQL?

💬 Кратко:
B PostgreSQL конкурирующие обновления обрабатываются с помощью механизма блокировок и изоляции транзакций. При попытке обновить одну и ту же строку несколькими транзакциями, одна из транзакций будет заблокирована до тех пор, пока другая не завершит свою работу. Для предотвращения конфликтов используется изоляция транзакций, которая определяется с помощью уровней изоляции: Read Committed, Repeatable Read, Serializable.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал

#полезное
👨‍💻 Decart представила Oasis 2.0 — AI-модель, которая позволяет менять игровые миры и стили в реальном времени: 1080p, 30fps.

Примеры выглядят кафово: Minecraft в швейцарских Альпах, на фестивале Burning Man или с альтернативными наборами персонажей.

Игровой мир можно менять «на лету», без подргузки.

Демку можно попробовать в вебе или использовать как мод для Minecraft.

🔴 Демо и мод: http://oasis2.decart.ai/demo

👉Новости 👉База вопросов