TGViewer
Channel Public Channel
Yandex for Products

Yandex for Products

@yandexforproducts

Номер заявления в РКН - № 6186502612

Канал для продактов от Яндекса. Рассказываем о событиях, делимся кейсами и знакомим с нашими командами.

Чат → @yandexforproductschat

Все каналы Яндекса по стекам разработки: https://t.me/addlist/Hrq31w2p1vUyOGZi
Subscribers
17.8K
Photos
592
Videos
59
Links
243

Showing posts older than #727 · Back to latest

Older Posts 8 shown
Post #720 5.42K
🤖 Внедрение AI в бизнес: сегодня и завтра

Привет, это Кирилл Гурбанов, основатель sfer.ai. На Product : Fest я провёл воркшоп по AI-автоматизации работы менеджера. Вместе с участниками мы обсудили, на какой стадии находится рынок AI-инструментов для бизнеса, какие успешные кейсы внедрения уже существуют и в каких сферах они работают лучше всего.

🕵️‍♂️ А в карточках я рассказал, как создать рабочую среду «человека будущего» с помощью AI-агента.

Вот основные инсайты из воркшопа:

🆚 AI-рынок ещё в начале пути

Не более 10% компаний масштабировали AI хотя бы в одной функции. Главным барьером пока выступает непрозрачность эффекта: почти 28% компаний просто не понимают, окупятся ли их вложения.

🆚 Эпоха бездумных бюджетов заканчивается

Microsoft отключил Claude Code 100 000 инженерам, Uber сжёг годовой AI-бюджет за 4 месяца. Главный вопрос в 2026 году не в том, купить ли подписку, а в том, какой бюджет на токены заложить на квартал и кто будет за него отвечать.

Но мы уже можем определить 6 областей внедрения с реальным эффектом:

🟣 Legal
🟣 IT-разработка
🟣 Клиентская поддержка
🟣 Супервизия продаж
🟣 Рутина бэк-офиса
🟣 Контент


AI в этих областях не заменяет команду, а убирает из её жизни рутину и повышает прозрачность процессов.

🆚 С чего стоит начинать внедрение

Это работа, которую можно описать правилами. Например, обработка заявок, классификация, отчёты. AI уже успешно автоматизирует такие процессы. Идеальная первая AI-задача должна набирать как минимум 3 из 4 следующих критериев:

🟣 Judgment Light задачи: низкий уровень требовательности к экспертизе и суждениям конкретного человека

🟣 Рутинность, повторяемость и предсказуемость

🟣 Масштаб (большое количество людей в функции)

🟣 Высокая бизнес-ценность работы специалистов, которые делают эту работу вручную

А вот всё, что связано со стратегией, переговорами, вкусом и интуицией, пока остаётся за человеком.

🆚 Основной вывод: наступает эра дистрибуции

Технология и продукт, особенно в IT, перестают быть конкурентным преимуществом. На первое место выходят маркетинг и продажи, потому что конкуренция за аудиторию в условиях, когда создавать софт стало легче, кратно вырастет.

🔸 Подписывайтесь на мой основной канал и на отдельный, который я целиком посвятил AI.

📺 Доклады с Product : Fest можно посмотреть в плейлистах:
на ютубе или в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • ❤ 18
  • 😁 5
  • 😱 3
  • 🔥 2
  • 👏 2
Post #719 5.4K

This post (sticker, poll or similar) has no web preview. Open in Telegram

  • ❤‍🔥 30
  • ❤ 22
  • 👏 13
  • 🔥 6
  • 💯 2
Post #713 5.69K
🔥 Делимся первыми спикерами на deep tech night

В карточках рассказываем, кто и на какие темы будет выступать на конференции 5 сентября. А чтобы получить доступ к эфиру, задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события, зарегистрируйтесь на сайте.

🔸 Подробности о докладах и форма регистрации

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • 🔥 12
  • ❤ 4
  • 👀 4
  • 🤷‍♀ 3
  • 😎 1
Post #712 6.59K
📕 Я перепоручил ведение базы знаний AI-агенту — расскажу как

Привет, это Толя Панов, CTO Яндекс Карт. Мы уже встречались в этом канале, я делал пост про организацию заметок. Сегодня продолжим тему.

Я довольно давно веду базу знаний в Obsidian и, как любой уважающий себя «хомяк», накопил запас необработанных материалов. Это репосты и ссылки из любимых каналов в телеграме, ссылки в to-do-листе и рекомендации книг, которые некогда разобрать.

🔸 Основная идея проста: перепоручить ведение базы знаний AI-агенту. Чтобы суммаризацией, систематизацией и построением связей занималась машина. В результате получится та самая LLM Wiki с источниками.

Как выглядит структура базы знаний?

🟣 Папка inbox со всеми исходными материалами. Телеграм-бот копирует сюда посты, web clipper — тексты статей, а PDF с white papers я кладу руками

🟣 Папка AI workspace для самой Wiki. Только в ней агенту разрешено делать изменения. Такое ограничение даёт спокойствие, что остальная часть базы будет не тронута массовыми правками и галлюцинациями

Потом я создал три новых навыка AI-агента. И выложил их на GitHub:

🟣 compile — обрабатывает заметки из inbox по моим правилам ведения базы и обновляет AI Wiki

🟣 vault-health-check — быстрая проверка. Чинит сломанные ссылки, заметки без ссылок, устаревшие заметки, незакоммиченные изменения. Полезно запускать после ручных правок

🟣 deep-audit — глубокий аудит заметок: структура, связи, валидность утверждений и ссылок на источники


Как с этим работать?

Я прошу агента искать ответы в первую очередь в базе. И при необходимости собирать ответ в новую заметку. Например, спрашиваю: «Какие есть лучшие практики использования AI при разработке ПО?» Получаю суммаризацию статей и собранные вместе мысли из evergreen notes. Такой конспект можно быстро прочитать и провалиться глубже по ссылкам. Если информации в базе не хватило, прошу собрать дополнительные материалы и ссылки из моих источников. Сохраняю, компилирую, уточняю. И так по кругу 🙂

Что получилось в результате?

🟣 Я обработал весь накопившийся за годы текстовый бэклог, свыше 250 источников

🟣 Разобрался в темах, до которых не доходили руки: geospatial AI, тренды по AI в разработке, паттерны агентных систем

🟣 База стала не просто архивом ссылок, а рабочим инструментом. Теперь не нужно вспоминать, где именно видел нужную мысль. Достаточно задать вопрос агенту и провалиться в источники

В итоге мне зашло. Я наконец-то разгрёб старые запасы ссылок, оставленных на потом, и создал процесс, в котором база знаний не просто копится, а сама помогает думать. Промпты, формат заметок и audit-сценарии я ещё дорабатываю. Но направление выглядит очень перспективным.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • ❤ 45
  • 🤷‍♀ 6
  • 😁 2
Post #711 5.71K
🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night

5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.

Это событие для бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.

▶️ В программе доклады экспертов из Яндекса и международных IT-компаний:

🟣 Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer, Google X
🟣 Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ
🟣 Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов

И другие спикеры (некоторые из них пока что секретные — расскажем о них в ближайшее время 🤫).

🔸 Зарегистрироваться

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • ❤ 13
  • 🔥 1
  • 💘 1
Post #710 6.05K
🚲 Чем живёт руководитель курьерских проектов

Знакомьтесь, это Лена Щеплова из Яндекс Еды. В новом выпуске 1×1 мы пришли к ней в офис и задали несколько вопросов о работе и жизни.

Смотрите интервью на ютубе или в VK Видео, чтобы узнать:

🟣 Чем занимается руководитель курьерских проектов в Еде

🟣 Как успевать не только работать, но и преподавать в университете, путешествовать и вести канал с мемами

🟣 Зачем самому выходить в город с жёлтой сумкой за плечами

🟣 Почему, если что-то не получается, нужно пробовать снова

🟣 Как кайфовать от работы каждый день

▶️ Если вам показалось, что вы уже знакомы с Леной, то вам не показалось. В нашем канале она писала серию постов с полезными материалами для продактов. Вот и отличный повод их перечитать:

🟣 Путешествие по Customer Journey Map
🟣 Зачем продакты выходят в поля
🟣 Как в Еде выкатывают новые фичи
🟣 5 традиций, которые помогают строить эффективные процессы


Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • ❤ 18
  • 🔥 4
  • 👏 2
Post #703 6.08K
🔆 Как мы пофестивалили на Product : Fest

Время подвести итоги главного события Яндекса для продактов. Спасибо, что были с нами. Благодаря вам фестиваль получился настоящим, а нетворкинг — полезным, как никогда.

За день мы многое успели. Обсудили AI, научились строить карьерные планы в непредсказуемом мире, нашли новых знакомых, поиграли в настолки, квизы, кикер, пинг-понг... и насладились прекрасным летним днём на открытом воздухе.

Уже готовы подвести итоги в цифрах:

🟣 Мы собрали 716 гостей

🟣 Провели 9 докладов, 3 воркшопа и 1 дискуссию

🟣 Организовали 76 экспертных консультаций в «Баре 1:1»

🟣 Разобрали на прожарке 14 кейсов

🟣 95 человек приняли участие в нетворкинге на «Быстром мэтче»

🟣 Контент для фестиваля создали 37 экспертов


✨ Гости по полной прочувствовали атмосферу летнего феста: красились блёстками, рейвили под диджей-сет Никиты Кожуханова, СРО SuperApp Яндекс Go, и съели 700 мороженок из Лавки!

📷 Ищите себя на фотографиях.

🔸 Оставляйте отзывы в форме обратной связи.

🧠 Если хочется вспомнить что-то из докладов, презентации собрали тут. А запись трансляции доступна на ютубе и в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Products
📹 @YandexforProducts
  • 🔥 53
  • ❤ 33
  • 🦄 5
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →