🧿 Мы привезли графовую foundation-модель на воркшоп ICML 2026

Всем привет, это Людмила Прохоренкова, исследователь в Yandex Research. Наша команда занимается машинным обучением для задач, где важны связи между объектами: от академических исследований графовых моделей до их применения в продуктах Яндекса.

Одна из важных частей нашей работы — проведение исследований и публикация результатов на ведущих ML-конференциях: И вот недавно наша статья «GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model» как раз была принята на ICML 2026 и получила статус Best Paper Award на тематическом воркшопе.

👷 В карточках рассказываю про нашу публикацию и участие в конференции

А ниже — ссылки на статьи, которые мы представили на воркшопе:

⚪️ G2T_FM — метод применения табличных foundation-моделей к графовым задачам
⚪️ Fair evaluation — методология оценки качества графовых foundation-моделей
⚪️ GraphPFN — графовая foundation-модель, обученная на синтетических графах

🔳 Кстати, инсайтами с мировых ML-конференций мы скоро поделимся на ML Global Recap’H1 2026. Здесь спикеры Яндекса сделают суммаризацию всего самого важного с ивентов за первые полгода 2026.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML