🥤 Быть готовым к переменам, много нетворкать и хорошо отдыхать

Какие особенности есть у машинного обучения в разных сервисах Яндекса? Что делать молодым ML-специалистам в мире, где всё так стремительно меняется? Какое качество ML-инженера — самое главное?

Обо всём этом мы спросили Владимира Платонова, руководителя службы ML-разработки Алисы. Он занимался high performance computing и писал диссертацию по эффективным вычислениям в гидродинамике. А потом ушёл в Яндекс, где на протяжении семи лет работал над машинным обучением в самых разных сервисах: от Поиска и Почты до Скоринга и Синтеза речи.

👷 Сейчас Владимир отвечает за ML в Alice AI. В карточках собрали его мысли про науку, машинное обучение и хобби, которые помогают отвлечься от работы.

Кстати, в подкасте «Нестандартная модель» вместе с Андреем Коняевым Владимир обсудил, как сделать агентов автономнее, как придумать интересный продукт в ML-разработке и с какими вызовами сталкивается ML-индустрия сегодня. Смотрите на ютубе и в VK Видео.

📆 А 19 сентября на Practical ML Conf Владимир проведёт офлайн-дискуссию: на ней эксперты разберут, где AI-агенты действительно работают, а в каких сценариях им есть куда расти. Регистрация закроется через сутки — успейте оставить заявку!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML