🔗 Подружили LLM и VLM, выложили Alice AI Search Pretrain в опенсорс и собрали прикладной туториал из статей ICML 2026. Всё это и многое другое — в новом ML-дайджесте

🚕 Куда сходить

⚪️ 19 сентября — Practical ML Conf 2026. Подключайтесь к трансляции на сайте: конференция вот-вот начнётся. В программе собрали доклады про экономически эффективный инференс LLM, Agentic Vision и многое другое. Подписывайтесь на канал конференции, чтобы быть в курсе новостей.

⚪️ 24 сентября — Yandex Scale 2026. Конференция для разработчиков, тимлидов и создателей продуктов, на которой мы расскажем о новых технологиях и анонсах Yandex Cloud. В программе — более 30 выступлений в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов.

⚪️ 1 ноября — Yandex Cup 2026. Международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.

🌎 Что случилось

⚪️ Яндекс выложил Alice AI Search Pretrain в открытый доступ. Это компактная языковая модель, которую мы обучили с нуля и используем в основе быстрых AI-ответов в Поиске. Под капотом — гибридная архитектура с Encoder-Decoder и MoE.

⚪️ Алиса AI теперь сама выбирает LLM под нужную задачу. Рассказали, как она это делает, и объяснили, почему модель — это ещё не весь продукт, что такое харнесс и как мы с помощью бенчмарков проверяем его влияние на качество ответов.

📖 Что почитать

⚪️ Как из базовой LLM получить работающий продукт. Собрали туториал из статей с ICML 2026: что делать, если у вас уже есть сильная модель от фронтирной лабы и теперь хочется получить из неё агента под свои задачи.

⚪️ «Всю область не объять, всех статей не прочитать». Владимир Платонов, руководитель службы ML-разработки Алисы, рассказал, какие особенности есть у машинного обучения в разных сервисах Яндекса, и поделился советами для молодых ML-специалистов.

⚪️ Ассистент предлагает, менеджер подтверждает. Рассказали, как AI-агент помогает собирать предложения для промо в Лавке, какую рутину он забирает на себя и чем упрощает жизнь категорийным менеджерам.

⚪️ Собираем AI-агентов для Лавки на платформе с готовыми инструментами. Разобрали, как она устроена, за что отвечает каждый слой, как проходит запрос и какими фичами можно воспользоваться из коробки.

⚪️ Омнимодель для Алисы AI. Рассказали, как нам удалось подружить VLM и LLM, что изменила MoE‑архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах.

📺 Что посмотреть

⚪️ Нерешённые задачи. 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML