📪 Постмит infra.conf’26: как кампусы для дата-центров и жидкостное охлаждение помогут усилить нашу инфраструктуру

Спасибо всем, кто присоединился поговорить о создании и управлении инфраструктурой в эпоху ML. Было супер 🛄

Делимся хайлайтами о том, как команда Yandex Infrastructure модернизировала строительство и охлаждение дата-центров, чтобы ускорить внедрение AI, и сделала удобный сервис для ML-разработчиков:

⚪️ Концепция «кампус дата-центров». Для поддержания растущих нагрузок Яндекс изменил подход к размещению вычислительных мощностей. Теперь мы будем объединять независимые дата-центры с одной локацией в кампусы с общей внешней инфраструктурой. Это поможет оптимизировать энергопотребление и увеличить мощности в три раза до 180 МВт — рекорд для России.

⚪️ Жидкостное охлаждение. Для его реализации наши инженеры разработали сайдкары — дополнительные стойки с жидкостно-воздушными радиаторами. До недавних пор мы использовали только фрикулинг — охлаждение воздухом. Сайдкары дополнят этот подход без масштабной реконструкции дата-центров. Сочетание двух технологий сделает терморегуляцию дата-центров эффективнее и ускорит адаптацию инфраструктуры к растущим нагрузкам наших сервисов и продуктов внешних партнёров.

⚪️ Dev Cluster. Инструмент для динамического распределения GPU-ресурсов поможет ML-разработчикам за несколько кликов настраивать конфигурацию: от обучения моделей и тестирования гипотез без сложной настройки до обслуживания инфраструктуры.

🧠 Теперь инфраструктура готова к нагрузкам, которые ещё вчера казались предельными. Ждём новые фичи в Alice AI и других сервисах!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML