Yandex for Analytics

🔮 Как AI меняет аналитику

Искусственный интеллект и агенты — тема, обсуждать которую можно бесконечно. Пока одни спорят, как AI изменит аналитику в принципе, для кого-то это уже стало профессией. В этом выпуске в гостях у ведущих — Саша Исаков, руководитель группы разработки аналитических ИИ-решений в Яндекс Лавке. Разбираемся:

🔵 откуда берётся сопротивление AI-инструментам внутри команд и что с этим делать

🔵 реально ли построить AI-«суперкосмолёт», который решит все задачи разом — и что происходит, когда чуда не случается

🔵 почему с приходом агентов каждому аналитику приходится немного побыть руководителем

💻 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🧠 Реклама выстрелила. Но как именно она повлияла на цифры?

Всем привет, это Георгий Морозов, аналитик-разработчик в Финтехе Яндекса. Представим ситуацию: мы запустили акцию и после обороты пошли вверх. Но после не значит вследствие. Часть роста произошла бы и без акции и по разным причинам: сезон, праздники, общий тренд или разовый всплеск от вирусного поста с товаром. Как нам оценить эффект акции отдельно от этих факторов?

Наш сервис — партнёрский: мы запускаем промо на всём продукте партнёра и не управляем его витриной или трафиком. Поэтому ни A/B, ни геотест нам не подходят. Отключить рекламу для половины пользователей или отдельного региона не получится. Эффект акции приходится доставать из истории наблюдений.

👳 Чтобы отделить реальный вклад рекламной кампании от того, что случилось бы само собой, мы собрали внутренний инструмент — MILIF. А о том, как он устроен, рассказываем в карточках.

👍 Теперь благодаря этому инструменту мы понимаем честные эффекты наших кампаний, а значит, можем анализировать их эффективность. Это уже позволило нам забюджетировать 2026H2, и в будущем мы планируем оптимизировать наши рекламные кампании с опорой на честный замер.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

⏬ AI для бизнеса и аналитики: в чём польза?

Наши аналитики всё чаще внедряют AI в свои рабочие процессы. Что-то ещё на стадии MVP и требует доработки, но в целом эффект уже заметен.

👳 Чем AI может помочь вам прямо сейчас — рассказывает Екатерина Анашкина, руководитель продуктовой аналитики Яндекс Недвижимости и Аренды.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Left join через inner join. Часть 2 из 3: основные метрики и как их считать

Продолжаем рассказывать о новом методе анализа A/B-тестов, который предложила наша коллега из Райдтеха Диля Хакимова.

В первом посте мы обсудили основную идею: результат для left join можно восстановить из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. А сегодня зафиксируем базовую теорию, без которой не обойтись: метрики и статистики.

👳 Вспомним, из каких математических компонентов они состоят, чтобы понимать, что именно нам предстоит пересчитывать.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics