Yandex for Analytics

🏆 Международное соревнование для разработчиков

Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.

Выбирайте одно из трёх направлений:

🔵 Машинное обучение
🔵 Алгоритм
🔵 Аналитика

Что вас ждёт:

🔵 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении
🔵 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест

В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд.

⏭️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🤔 Парадокс двух аналитиков: одни данные, разный вывод

Теория вероятностей и статистика часто неинтуитивны. То, что выглядит очевидным в первом приближении, может оказаться совсем другим после аккуратного расчёта. Вспомните парадоксы Монти Холла или Симпсона — классические примеры ситуаций, где интуиция нас обманывает.

⏬ Старший аналитик-разработчик в отделе аналитики Поиска и супераппа Поисковых сервисов и ИИ Сослан Табуев предлагает вместе потренировать статистическое чутьё. Попробуйте решить задачу, которую он для вас приготовил.

Два аналитика решили проверить честность монетки. Оба исследуют одну и ту же гипотезу

$$
H_0: p = 0,5
$$

против односторонней альтернативы

$$
H_1: p > 0,5,
$$

то есть проверяют, не выпадает ли орёл чаще положенного честной монете.

♾ Оба наблюдают абсолютно одинаковую последовательность из 12 бросков: 9 раз выпал орёл, 3 — решка. Совпадает даже порядок.

Но у одного аналитика результат статистически значим на уровне 5%, а у другого — нет.

🔵 Одна и та же гипотеза. Одинаковые данные. Почему статистическая значимость различается?

Узнали, какой парадокс лежит в основе задачи? Делитесь решением в комментариях!

⏭️ Ответ опубликуем в одном из следующих постов.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

📺 «Нерешённые задачи» — премьера к празднику

Сегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске.

🔵 О чём картина

Это 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию.

Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него.

Готовых инструкций нет. Есть гипотезы, эксперименты, ошибки и новые попытки разобраться. Поэтому если вы не знаете, что делать, — это нормально. Вы просто оказались перед настоящей задачей.

🍿 Смотрим фильм на Кинопоиске или на YouTube

💠 Приятного просмотра и с Днём программиста!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🎙 Симуляции, каскадёры и безопасность

Разработка автономного транспорта — одна из самых инженерно сложных сфер в IT-индустрии. Здесь аналитика выходит далеко за пределы классических A/B-тестов и графиков: приходится симулировать миллионы километров виртуального наката и учитывать самые непредсказуемые сценарии реального мира.

⏬ В этом выпуске подкаста «Доверительный интервал» наши ведущие вместе с Ришатом Ибрагимовым, руководителем службы аналитики качества технологий автономного транспорта, обсудили:

🔵 Как каскадёры помогают в развитии технологий и зачем нужно взрывать колёса грузовиков

🔵 Как устроена симуляция для тестирования безопасности и с помощью каких алгоритмов моделируют редкие события

🔵 Когда на дорогах Москвы появятся роботакси для всех пользователей

🎧 Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте в Яндекс Музыке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night

Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.

Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.

🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:

🔵 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.

🔵 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами.

Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний.

🧑‍💻 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события.

⏭️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night.

До встречи!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

⏬ Data Driven 2026: сначала AI-first-аналитика, потом — IT stand-up Акустики

В карточках знакомим с несколькими спикерами и темами конференции (полную программу смотрите на сайте). А здесь рассказываем про вишенку на юбилейном торте — IT stand-up Data Driven × Акустика.

На афтерпати C-level-руководители и лиды бигтехов превратятся в стендап-комиков с реальными историями про аналитику: почему все снова просят «ту самую табличку» или как так вышло, что дашборд, который так просили, никому не нужен?

👨‍💻 С иронией о том, что проживает каждый аналитик, выступят:

🔵 Роман Халкечев, CDO Поисковых сервисов и ИИ Яндекса

🔵 Евгений Прохоров, руководитель дата-платформы Max

🔵 Виктор Кантор, преподаватель МФТИ, владелец школы MLinside

🔵 Андрей Петрин, CDO (ex Делимобиль и Яндекс Плюс)

🔵 Владимир Абазов, директор по аналитике и росту нефинансовых сервисов Т-Банка

А до IT stand-up будем расслабленно нетворкать, есть вкусные закуски и пить вкусные напитки.

📆 Встретимся 26 сентября в Москве и онлайн.

⏭️ Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить — как в докладах, так и в праздничной программе.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Left join через inner join. Часть 3 из 3: реализация для ttest и bootstrap

Наша коллега Диля Хакимова рассказала, как восстановить left join из inner join, если известно число всех пользователей в эксперименте. Это позволило почти в 2 раза сократить вычисления при анализе A/B-тестов.

В прошлом посте мы начали считать t-статистику для ratio-метрик. Сегодня доведём вычисления до конца — и покажем, как повторить для ttest и bootstrap.

♾ P. S. Для самых любопытных в первом комментарии показываем, как выводили формулы для пересчёта средних, дисперсий, ковариаций и дельт.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics