Yandex for Developers

🚀 Как эксперименты с LLM помогают создавать интерфейсы для незрячих пользователей

Меня зовут Михаил Пожидаев, я доцент теоретической информатики в Томском государственном университете. А ещё я уже 13 лет веду проект LUWRAIN — платформу для разработки невизуальных приложений. Проще говоря, это среда, которая позволяет обеспечить доступ к функциям программных компонентов с учётом особенности восприятия информации незрячими в комфортной для них форме.

История началась в 2002 году, когда я сам потерял зрение на первом курсе. Можно было поставить готовые программы экранного доступа, но, так как мне нравился Linux и его возможности, я решил сам написать свой код. Так появился LUWRAIN.

📌 Социальные IT-проекты — это про энтузиазм, а не про рынок

Незрячих пользователей в России, по разным оценкам, от 300 тысяч. Это очень небольшая аудитория, и у профессиональных разработчиков до неё зачастую просто не доходят руки. И получается замкнутый круг:

🔴 Формально пользователи есть, но их мало

🔴 Многие незрячие теряют веру в себя и интерес к сложным технологиям вроде Linux

🔴 В итоге спрос есть только на базовые функции доступности: подписи к картинкам, метки на сайтах и так далее

А LUWRAIN — это кросс-платформенная Java-разработка со сложной архитектурой и множеством внутренних инструментов. Для её развития нужны серьёзные компетенции.

📌 Мне стало интересно, можно ли хотя бы частично компенсировать дефицит живых рук за счёт LLM

Когда все заговорили про языковые модели, я решил попробовать LLM на платформе Yandex AI Studio. Цель была простая: посмотреть, может ли нейросеть помочь писать шаблонный код, которого в LUWRAIN много.

Я брал заготовки с типовыми классами и структурами, подставлял в промпт и просил: «Сгенерируй класс с такими-то полями».

📌 Вот выводы, которые я сделал:

🔴 Код получается не просто корректным, он написан в моём стиле, как будто накодил его я сам

🔴 Пока это эксперимент, а не продакшен, но направление кажется перспективным

Конечно, на практике хватает сложностей: где-то без ручной доработки не обойтись, где-то возникают вопросы качества и времени. Но я настроен оптимистично.

📌 У нас была идея сделать что-то вроде облачного компаньона для LUWRAIN

С его помощью можно было бы готовить учебные материалы, делать презентации, хранить книги. Но попытки завести его провалились, потому что мы упёрлись в проблемы с авторскими правами на книги.

Тогда я пошёл другим путём и сделал надстройку над TeX в Markdown. Получился инструмент, который:

🔴 Позволяет незрячему пользователю легко готовить научные работы

🔴 Конвертирует Markdown с формулами и ссылками в удобный TeX или HTML

🔴 Автоматически генерирует презентации через тот же Markdown + AI

📌 Что в итоге

Под капотом система уже работает стабильно. Технически всё написано в основном на Java. Веб-фреймворк — Apache Tomcat, брокер сообщений — Kafka, база данных — PostgreSQL, Redis для кеширования, шаблонизация интерфейса — Apache Velocity.

Планирую также подключить Yandex SpeechKit: хочу протестировать генерацию аудиоверсий материалов для пользователей с нарушениями зрения с сохранением в форматах DAISY и EPUB.

⏯ Если этот опыт вас зацепил и теперь вам хочется разобраться в деталях — читайте статью на Хабре. Там я делюсь архитектурными решениями и рассказываю, как именно устроено облако, какие инструменты Яндекса мы используем и как обновляется инфраструктура LUWRAIN.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐚 Выложили доклады с big tech night

В сентябре мы впервые провели big tech night — ивент, который придумали в Яндексе и организовали вместе со Сбером, X5, Т-Банком, Lamoda. Это такая «Ночь музеев» в сфере IT: можно заглянуть в офисы компаний-участников и узнать, как они живут и работают, изнутри. А ещё — послушать доклады экспертов на конференции.

Например, Иван Москвин, руководитель Yandex Cloud Marketplace, на big tech night рассказал, какие задачи решает с помощью AI, чтобы сэкономить силы разработчиков.

«Команда загружена под завязку, капасити расписано. А ты тот самый руководитель, которому неймётся и который приносит и приносит новые идеи. Как поступить: поднапрячься и найти ресурс на задачу в команде или привлечь на помощь AI и сделать самому? Я выбираю второе».

⏯ Это и многое другое ищите в плейлистах с записями ивента. Смотрите их, где вам удобно:

🔴 Сайт big tech night

🔴 Ютуб

🔴 VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Ищем потерявшихся питомцев, слушаем истории робототехников и запускаем стартапы. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🐾 Спецпроект

🔴 «Наши любимые петы» в самом разгаре. Продолжаем рассказывать про ламповые пет-проекты яндексоидов. Если вы тоже разрабатываете что-то для души и хотите поделиться этим с аудиторией Yandex for Developers — поделитесь вашим петом в этой форме

🔴 Screen Ready: Figma-плагин, который помогает делать интерфейсы доступнее. С ним дизайнеры могут оставлять в макетах понятные комментарии для разработчиков

🔴 Open Forecast: открытая система прогнозирования речного стока. В ней можно посмотреть прогноз уровня воды на интерактивной карте. Это поможет запланировать рыбалку или даже предсказать затопление

🔴 «Лапки»: сервис для поиска потерявшихся питомцев. В нём можно быстро создать анкету потеряшки и отправить уведомление другим пользователям в нужном радиусе, чтобы найти любимца

🚕 Куда сходить

🔴 24 ноября — Yandex Open Source Jam в Москве. Приходите на трансляцию: будем обсуждать опенсорс-культуру и разработку с использованием продуктов с открытым кодом. Кстати, команда SourceCraft подготовила конкурс для онлайна и офлайна. Регистрируйтесь на платформе и следите за новостями в их канале

🔴 29 ноября — Yet Another Frontend Night в Москве. Митап про применение AI во фронтенд-разработке от бизнес-группы Поисковых сервисов и AI Яндекса. В программе 5 докладов фронтенд-разработчиков, дискуссии и активности с кейсами от экспертов

🔴 27 ноября — Pytup в Екатеринбурге и онлайн. Митап для Python-разработчиков и ML-инженеров! Встречаемся в неформальной обстановке, чтобы обсудить тренды, новые подходы и вызовы индустрии

🌎 Что случилось

🔴 Зовём вас на Weekend Offer Analytics. Здесь за два дня можно пройти технические секции, познакомиться с командами и сразу же получить офер. Ждём аналитиков с опытом на Python от 3 лет

📖 Что почитать

🔴 Как рождаются HD-карты в Яндексе. Николай Красько, руководитель группы разработки геосервисов Автономного транспорта, рассказал, как ребята создают высококачественные карты с помощью FastAPI, машинного обучения, PostgreSQL и других технологий

🔴 Объединяем пеших, авто- и велокурьеров в одной доставке. Вася Борисов, тимлид группы развития технологий диспатча Яндекс Доставки, рассказывает о вызовах продуктовой аналитики сервиса

🔴 От биофизики в лаборатории до HR Tech. Маргарита Нижельская, системный аналитик в команде бюджетирования HR Tech, рассказала о своём карьерном пути из науки в бизнес и поделилась советами для новичков

📺 Что посмотреть

🔴 Робототехники Яндекса — о разработке роботов, трендах индустрии и навыках для карьеры. Алексей Захарченко из Автономного транспорта Яндекса и Александр Петровский из Яндекс Роботикс обсудили, какие задачи выполняют каждый день, как попасть в индустрию робототехники и куда слать резюме. Смотрите на ютубе и в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Наши любимые петы: сервис для поиска потерявшихся питомцев

Представьте, что случилась страшная беда: потерялась ваша любимая кошечка или собака. Что делать? Судорожно искать фотографии, публиковать их в локальных сообществах и чатах, расклеивать объявления на столбах… На это могут уйти целые дни.

⚡️ Чтобы найти пропавшего любимца как можно скорее, старший продюсер Анна Теплова и ассистент медиаредакции Вилина Ольховская придумали проект Лапки. С его помощью можно быстро создать анкету питомца и отправить уведомление пользователям в нужном радиусе.

Пока что Лапки — это небольшой авторский пет-проект, но Аня и Вилина очень надеются, что в будущем он станет частью большой семьи сервисов Яндекса.

⏩️ Ссылка на гитхаб

Этот пост — часть спецпроекта «Наши любимые петы». Ранее мы рассказывали про другой личный проект яндексоида: велосипед, на котором катаются лёжа.

🛎 А ещё мы открываем Call for Papers ваших петов! Если вы разрабатываете что-то для души и хотите поделиться этим с аудиторией Yandex for Developers — расскажите про ваш проект в этой форме.

✉️ Мы будем собирать заявки до первой половины декабря, а после внимательно их прочитаем и выберем самые интересные и вдохновляющие петы. После Нового года мы свяжемся с их авторами и начнём публиковать посты про «питомцев» наших читателей.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🛎 Не пропустите: nexthop 2025 уже сегодня

Приглашаем вас посмотреть конференцию для сетевых инженеров в прямом эфире.

В программе:

🔴 18 докладов в двух треках

Эксперты из Yandex Infrastructure расскажут об эволюции сбора flow-статистики, VxLAN в enterprise-сегменте, метриках устройств и внедрении QoS Infiniband во внутреннем облаке компании. А ребята из других компаний покажут, как они строят сети в офисах, межсетевые экраны для ЦОД и автоматизируют оптические магистральные сети. И это только часть из тем!

🔴 Мастер-классы

Научимся использовать нейросети, агентов и протокол MCP. Участники получат опыт синхронного вайбкодинга, научатся суммаризировать тысячи непрочитанных сообщений в чатах и настраивать маршрутизаторы MikroTik.

✨ Начинаем в 11:00 по Москве.

⏩️ Подключайтесь к трансляции по ссылке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

👀 Почему длина волны лазера — это важно

На связи Алексей Разин, инженер-оптик в Яндексе. Я уже четвёртый год занимаюсь разработкой лидаров и сегодня хочу поделиться с вами опытом в этой сфере.

🅰️ Что такое лидар

Это прибор, который определяет расстояние до объектов с помощью лазера. Он испускает луч и по времени его возврата определяет дистанцию. Но лидар, который работает в видимом человеческому глазу диапазоне, не будет безопасным. К тому же он будет создавать световое загрязнение, а его точность пострадает от солнечных лучей.
Поэтому инженеры выбрали инфракрасный диапазон — невидимый для человека, но удобный для точных измерений. И здесь начинается главный выбор: 905 нанометров или 1550?

💡 Ближний ИК-диапазон

Лазеры на 905 нм — это классика для лидаров средней и ближней дальности, которые работают до 250 метров.

Их плюсы:

🔴 Высокая чувствительность кремниевых детекторов
🔴 Безопасность для глаз и камер
🔴 Низкая стоимость

Эти системы мы используем в роботах-доставщиках. Их излучение должно быть по мощности таким, чтобы даже после фокусировки на сетчатке глаза не было существенного нагрева тканей. Это важнейшее и обязательное требование для всех производителей лидаров, которому строго следуем и мы.

💫 Дальний ИК-диапазон

Лазеры на 1550 нм — это уже серьёзные системы, которые используются для больших расстояний от 450 метров.

Их преимущества:

🔴 Максимальная безопасность для сетчатки, поэтому можно использовать большую мощность без риска для людей
🔴 Высокое качество пучка и малая расходимость

Такие лидары мы используем для автономных автомобилей и грузовиков.

🅰️ Почему 1550 нм не панацея, несмотря на все преимущества

Это сложные волоконные лазеры, стоимость которых может достигать тысяч долларов. Поэтому выбор длины волны — это всегда компромисс между ценой, безопасностью и задачами устройства. Только такой комплексный подход позволяет создавать устройства, способные эффективно и безопасно работать в условиях реального дорожного движения.

⏩️ Если хотите глубже разобраться в детекторах, типах лазеров и тонкостях оптики — читайте полную статью на Хабре. Там вы также найдёте объяснение, как форма лазерного пучка влияет на точность лидара и почему VCSEL-лазеры лучше классических Edge-Emitting.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Мы рассказываем про пет-проекты, ребята из Yandex Cloud создают AI-агента-востоковеда, а стада бизонов (возможно) мешают людям покупать кофе. Обо всём этом рассказываем в новом дайджесте Yandex for Developers

🐾 Спецпроект

🔴 Мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В ближайшие недели будем рассказывать про личные душевные и ламповые проекты яндексоидов. А ещё открываем call for papers ваших петов: рассказывайте про них в форме

🔴 LFTP: собственный инструмент для передачи файлов по Сети. Он поддерживает разные сетевые протоколы и параллельную раздачу, имеет встроенное зеркало и живёт аж с 1996 года

🔴 Электро-Flevo: велосипед, на котором можно кататься лёжа. Авторская модификация лигерада с Python-style-рамой, электромотором на 1 кВт и Raspberry Pi Zero, который подключён к GPS-датчику и датчикам мощности

🚕 Куда сходить

🔴 19 ноября — nexthop 2025 в Москве и онлайн. 18 докладов о сетевых технологиях в двух треках, целый день нетворкинга и мастер-классы по использованию нейросетей, агентов и МСР

🔴 22 ноября — F[Scala] в Москве и онлайн. На ивенте обсудим самые актуальные технические темы функциональной разработки: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data

🔴 27 ноября — Data Dojo в Москве и онлайн. Собираем тех, кто уже в ML и хочет двигаться дальше. В программе: лекции, кейсы и практичный взгляд на машинное обучение от экспертов

🌎 Что случилось

🔴 Yandex Cloud и Институт востоковедения РАН запустили AI-помощника для работы с научной информацией на восточных языках. Он обрабатывает до 1000 источников в день и ускоряет анализ для исследователей в 6–8 раз

🔴 Андрей Бородин, руководитель разработки СУБД с открытым исходным кодом в Yandex Cloud, вошёл в топ-50 главных контрибьюторов PostgreSQL. Это самая популярная опенсорсная СУБД в мире — Андрей уже 10 лет развивает её кодовую базу

📖 Что почитать

🔴 Учим Алису видеть всё лучше и лучше. Даша Виноградова, руководитель зрения в продуктах, рассказала, как ребята кардинально изменили архитектуру в своём пайплайне

🔴 Повышаем детализацию Карт, чтобы слабые устройства не тормозили. Показываем, как мы создали и используем систему RAM-классов, чтобы выпускать требовательные функции и никого не перегружать

📺 Что посмотреть и послушать

🔴 Подкаст «До нас дошло». Инженеры из команды транспорта нотификаций Yandex Infrastructure помогли ребятам разобраться, как синхронизировать миллиарды устройств и как стадо бизонов может помешать вам купить утренний кофе

🔴 Новый выпуск «ПРОДа». Внутри — большой рассказ команды Автономного транспорта о четвёртом поколении роботов-доставщиков. Смотрите на ютубе и в VK Видео

🔴 Выступления на ML Party в Белграде. Опубликовали четыре технических доклада наших инженеров: какие подходы VLM мы используем, как выбрать лучшую генеративную модель, как сделать кеш для товарного поиска и что может пойти не так при релизе

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🚲 Наши любимые петы: велосипед, на котором можно кататься лёжа

Убрать с электробайка сидушку и поставить вместо неё лежанку — идея не нова. Но что получится, если её доработать и оптимизировать?

👳‍♂️ Как оказалось — крутой пет-проект. Рассказываем про изобретение Сергея Лихобабина, руководителя B2B-платформы Яндекс Лавки, который собрал свою собственную модификацию лигерада.

⏩️ Ссылка на проект

Этим постом мы запускаем спецпроект «Наши любимые петы». В следующие недели мы будем рассказывать про личные проекты яндексоидов. Оставайтесь на связи!

🛎 А ещё мы открываем Call for Papers ваших петов! Если вы разрабатываете что-то для души и хотите поделиться этим с аудиторией Yandex for Developers — расскажите про ваш проект в этой форме.

✉️ Мы будем собирать заявки до первой половины декабря, а после внимательно их прочитаем и выберем самые интересные и вдохновляющие петы. После Нового года мы свяжемся с их авторами и начнём публиковать посты про «питомцев» наших читателей.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🛎 Приглашаем на крупнейшую конференцию по Scala

22 ноября мы снова собираем практикующих разработчиков и энтузиастов функционального программирования, чтобы обсудить самые актуальные технические темы: метапрограммирование, ZIO, распределённые системы и Big Data.

💓 В этом году на F[Scala] ещё более насыщенная программа, чем раньше, и нам понадобилось целых 2 зала, чтобы вместить всё запланированное.

Вас ждут:

🔴 9 докладов лучших экспертов
🔴 13 спикеров — гуру Scala, Clojure и Erlang из Яндекса, Т-Банка и других компаний
🔴 Практический воркшоп и круглый стол для жарких дискуссий
🔴 Стенды Яндекс Вертикалей и Т-Банка

Когда и где:

📆 22 ноября
📍 Москва и онлайн

➡️ Зарегистрироваться на конференцию

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🖍 Что, если отдать канал эксперту на неделю?

Всем привет! А мы к вам с весточкой от Yandex for Products. У ребят в канале есть особый формат: они приглашают коллег стать админами на целую неделю и дают им возможность постить всё, что они сочтут полезным и интересным.

➕ Эксперты всегда приносят с собой что-то ценное и личное

Они рассказали, как выкатывают новые фичи в Яндекс Еде, каково быть продактом в Умном доме, зачем нужны пасхалки в Поиске и как применять продуктовые практики в обычной жизни. А ещё показали, чему учат провалы, как внедрять продуктовую документацию и что значит быть руководителем.

👳‍♂️ В карточках делимся подборкой гостей-админов и показываем самые яркие цитаты из их постов

⚡️ Залетайте в Yandex for Products или сразу переходите к постам ребят:

🔴 Лена Щеплова, Product Lead в Яндекс Еде

🔴 Левон Гекчян, руководитель главной страницы Яндекса

🔴 Иван Меркурьев, старший менеджер продукта в ПромоСтраницах

🔴 Катя Никитина, СРО Яндекс Go для бизнеса

🔴 Ангелина Зинченко, Product Lead в Яндекс 360

🔴 Антон Юхневич, директор по продукту Авто.ру

🔴 Ася Широких, продакт в Умном доме

🐚 Хотели бы видеть похожий формат в других наших каналах? Делитесь мнением в комментариях

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers