Битубитех от Яндекса

В Google обещают, что примерно через пять лет технология квантовых компьютеров станет доступна для решения практических задач. Лучший квантовый компьютер Google сегодня использует 105 кубитов (квантовых битов), а для практического применения нужен примерно миллион. 

По словам Джулиана Келли, первые квантовые компьютеры будут использовать для моделирования физических процессов. Они помогут понять, как работает Вселенная на фундаментальном уровне. 

У квантовых вычислений огромный потенциал в разных отраслях экономики. Их невиданная вычислительная мощь поможет легко справляться с любыми задачами, требующими обработки больших объёмов данных, а также машинным обучением и моделированием. Например, в Gartner считают, что квантовые компьютеры смогут быстро симулировать структуры новых медицинских препаратов и материалов вроде полупроводников или сплавов. Они позволят смоделировать почти любое явление — от космического корабля до многоуровневой логистической сети. 

Квантовая криптография многократно повысит информационную безопасность. Наконец, квантовые компьютеры смогут генерировать данные для обучения ИИ.

Ждёте квантовую революцию?

😎 — если готовы сменить биты на кубиты

Понедельник — день битуби-дайджеста🤓

В Claude появилась бета-версия функции Research и интеграция с Google Workspace
Anthropic добавил режим, который позволяет проводить исследования на основе анализа данных из интернета и Google Workspace. Бот теперь может анализировать переписку, извлекать задачи из писем, систематизировать заметки о встречах и находить связанные документы, предоставляя результаты со ссылками на источники. Администраторы компаний могут управлять доступом к интеграции с Google Workspace на уровне домена, что делает Claude инструментом для автоматизации рабочих процессов с контролем данных.

Яндекс представил обновлённую Алису
ИИ-ассистент на основе YandexGPT 5 Pro уже доступен по подписке Алиса Про. Он работает в мультимодальном live-режиме: через камеру смартфона анализирует объекты. Например, чтобы контролировать ассортимент товаров или предлагать скидки по фото. Обновление делает Алису универсальным помощником: от аналитики документов до мультиязычного общения и интеграции с IoT. Бизнесу пригодится, чтобы анализировать большие массивы данных в разных форматах, обрабатывать договоры, отчёты и клиентские запросы, а также внедрять англоязычные сервисы без затрат.

В Grok теперь есть функция памяти
Чат-бот запоминает детали прошлых диалогов и предлагает персонализированные ответы на их основе. Пользователи могут просматривать сохранённые данные, удалять отдельные записи или полностью отключать функцию. Компании, которые используют чат-ботов на основе Grok, смогут персонализировать клиентский сервис и быстрее реагировать на повторяющиеся запросы.

OpenAI представила свои «самые умные» рассуждающие модели
Новые версии o3 и o4-mini комбинируют инструменты ChatGPT, включая поиск в интернете, анализ файлов и создание изображений, а также встраивают изображения в цепочку рассуждений. Бизнесу нейросети помогут с анализом данных, обработкой документов и графиков, более точными ответами в клиентской поддержке. Через API модели можно интегрировать в CRM и аналитические системы, чтобы обрабатывать данные о клиентах и быстрее принимать решения.

52% оборота в российской торговле приходится на онлайн-платформы
Такие данные озвучил вице-премьер Дмитрий Григоренко на конференции Data Fusion. Он также отметил, что платформы устраняют посредников, создавая выгоду для бизнеса, граждан и государства, а их развитие требует гибкого регулирования. Для этого разрабатывают закон о платформенной экономике, куда уже внесли более 200 поправок от бизнеса. 

Более половины россиян против использования ИИ в госуправлении, армии и судебной системе
Это следует из данных опроса Russian Field. Наибольший скепсис вызвало внедрение ИИ в судах: 58% против.
При этом ИИ получил поддержку в промышленности (81%), сельском хозяйстве (75%) и транспорте (65%). Авторы делают вывод: люди хотят сохранить человеческий фактор в судах и госуправлении, предложив законодательно закрепить право выбора между ИИ и специалистами. Для бизнеса это означает потенциально высокий запрос на гибридные решения (человек + ИИ) в образовании и медицине и перспективы для инвестиций в цифровизацию производства, логистики и сельского хозяйства.

Яндекс будет внедрять системы умного дома через девелоперов
Компания заключила стратегическое партнерство с девелоперами, включая MR Group и ПИК, и платформами автоматизации (Ujin, «Спутник»), чтобы интегрировать умные дома с Алисой — от управления квартирами до дворовой инфраструктуры, в том числе домофонами и шлагбаумами. Таким образом, Яндекс делает ставку на экосистемный подход, используя лидерство в сегменте потребительских гаджетов (80% рынка умных колонок) и рассчитывая на монетизацию своих сервисов через продажу устройств и подписки. Для девелоперов и застройщиков это может стать дополнительным бонусом при продаже премиального жилья, а для компаний в сфере PropTech и IoT открывает перспективы спроса на умные устройства и сопутствующие сервисы, в том числе в B2B-сегменте.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Вышел седьмой сезон «Чёрного зеркала» — сериала о побочных проблемах технологического прогресса. Проект полюбили за сеттинг недалёкого будущего и раскрытие тёмной стороны технологий. За 14 лет с момента выхода первой серии многие фантазии авторов начали воплощаться в реальность. И вопреки мрачным прогнозам, многие из них упрощают жизнь людей и повышают эффективность бизнеса.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

По данным Gartner, издержки на cloud-инфраструктуру за 2024 год выросли на 19%, а в этом году по прогнозу увеличатся ещё на 21%. Не всегда эти траты оправданы — очень часто косты можно сильно срезать. Разобраться в том, на что конкретно расходуются ресурсы, помогает метод под названием FinOps. По оценке Deloitte, в 2025 году с помощью FinOps сэкономят на облачной инфраструктуре $21 млрд, при этом некоторые смогут срезать до 40% издержек. Рассказываем, что это и как внедрить у себя. 

Что такое FinOps
FinOps — методология оптимизации затрат на IT-инфраструктуру и повышения их прозрачности. С её помощью команда может научиться оптимально использовать ресурсы не в ущерб качеству. Чаще её применяют в работе с облаками, хотя она неплохо работает и с on-premise. 

В основе FinOps — идея, что каждый в организации влияет на расходы: разработчики — через выбор ресурсов, архитекторы — через дизайн системы, бизнес — через требования к производительности, финансы — через бюджетирование. 

Каждый, кто причастен к расходам, несёт ответственность за свои решения, но при этом все работают в команде. 

FinOps обретает смысл, когда компания масштабируется до уровня, где один человек не может владеть всей информацией о расходах. Чем больше компания, тем менее прозрачны и сложны процессы и тем больше пользы от FinOps. 

Как это работает
FinOps — не разовая акция, а постоянный итеративный цикл управления облачными расходами. 

Цикл FinOps состоит из трёх этапов: 

— Мониторинг. Сбор и систематизация данных о потреблении облака с помощью инструментов мониторинга. 

— Анализ. Поиск аномалий и возможностей для оптимизации. Команды изучают метрики: выявляют необъяснимые пики нагрузки, неиспользуемые (или недоиспользуемые) ресурсы, сравнивают эффективность разных архитектурных решений.

— Оптимизация. Реализация изменений для экономии. Здесь принимаются конкретные решения, например выключить неиспользуемые виртуальные машины, пересмотреть мощность кластеров или договориться о скидке с провайдером. 

FinOps в компаниях развивается по принципу «ползти-идти-бежать»: сначала компания совершает простые и очевидные шаги. Освоившись, она внедряет всё больше практик. 

Основные инструменты FinOps

— Системы учёта расходов, которые вшиты во все основные облачные платформы

— FinOps-платформы, которые помогают обрабатывать данные из отчётов по удобным метрикам

— Система уведомлений, которые рассылаются, если проект приближается к бюджетным лимитам 

— Аналитические модули, которые помогают компаниям обнаружить слабые места, например недозагруженные виртуальные машины

— Отдельный пункт — инструменты оптимизации, которую проводят FinOps-команды. В этом случае инструменты зависят от конкретной архитектуры и её проблем 

Весь арсенал этих инструментов доступен у крупных провайдеров. 

Сколько можно сэкономить
FinOps легко может сократить расходы на облако на 20–30%. Например, FinOps-платформа Клаудмастер помогла разработчику онлайн-досок Эсборд снизить стоимость облака на 29%, а траты Softline Ecommerce на облако сократились на 26,8% всего за три дня. Швейцарский стартап с российскими корнями OQTACORE снизил затраты на облако в AWS на 80%. 

Как внедрить FinOps
Обычно методикой занимаются кросс-функциональные FinOps-команды, включающие менеджеров, инженеров и финансовых менеджеров. 

Методику можно изучить самостоятельно или нанять FinOps-специалистов. Часть FinOps-инструментов доступны у облачных провайдеров, другие придётся подключить на стороне.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Основатель компании-разработчика ПО для магазинов предписал всем сотрудникам использовать ИИ на каждом этапе — от прототипирования до ежедневных задач. Эффективность применения будут учитывать при оценке результатов работы. В компании также призывают активно делиться знаниями в области ИИ-инструментов, экспериментировать и использовать их, чтобы оставаться на передовой инноваций. 

Из вспомогательного инструмента ИИ становится главным драйвером бизнеса в самых разных областях. Например: 

«Газпром нефть» применяет ИИ для поиска скрытых запасов нефти, что позволило увеличить добычу на 70 баррелей в сутки при себестоимости $1,5 за баррель.

«Альфа-Босс» в «Альфа-Банке» предоставляет топ-менеджерам аналитику и поддержку решений на базе ИИ. Он интегрирован в приложение «Альфа-Бизнес» для корпоративных клиентов, чтобы в реальном времени управлять финансами, получать персонализированные предложения, делегировать задачи и принимать решения быстрее и удобнее.

«Лемана ПРО» («Леруа Мерлен») благодаря YandexGPT сократила стоимость написания карточки товара более чем на 95%, а срок её размещения на сайте — с двух недель до одного дня. 

Fix Price пригласила на собеседование 15 тысяч соискателей за 1,5 года с помощью роботов-рекрутеров.​ 

В «Ренессанс страховании» автоматизировали согласование более 70% медицинских запросов и ускорили одобрение услуг по ДМС с нескольких часов до 2–5 минут.

👍 — если хотите больше людей в команду
😎 — если хотите, чтобы команда больше использовала ИИ

Теперь корпоративные клиенты сервиса Телемост могут не записывать всё, о чём договорились на видеоконференции, а делегировать эту задачу Телемосту. Тот сам всё расшифрует и пришлёт конспект на почту. 

В чём польза
В экономии времени. По подсчётам Яндекса 360, на подведение письменных итогов одной встречи уходит в среднем 10 минут. Если вы менеджер проектов, у которого день — это череда встреч, новая функция может высвободить не меньше часа. Кроме того, когда участники встречи понимают, что ведётся конспект, говорить стараются строго по делу.

Ещё будет полезно тем, кто встречу пропустил. Теперь можно будет не отвлекать коллег вопросами, кто что сказал, а прочитать и быть в курсе.

Как это работает
Расшифровку выполняет технология распознавания речи, а за суммаризацию, то есть тезисный пересказ, отвечает нейросеть YandexGPT.
Всё, что нужно сделать организатору встречи, нажать кнопку с двумя звёздочками. В этот же момент участники увидят, что разговор записывается. По завершении встречи Телемост пришлёт расшифровку с временными метками, кто что и когда сказал, и конспект — тезисный пересказ разговора по темам.

Как получить
Функция конспектирования и расшифровки будет доступна всем корпоративным клиентам Телемоста в рамках новых тарифов Яндекса 360. Для малого и среднего бизнеса они начнут действовать 15 апреля, а для крупных организаций — 26 мая 2025 года.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Собрали новости из битуби-мира, которые вы могли пропустить, но теперь — не пропустите 😎

Яндекс запустил новую программу по поиску уязвимостей 
Компания предлагает до 1 млн рублей всем, кто найдёт баги в сервисах, использующих YandexGPT и YandexART, включая сервисы для бизнеса. Особое внимание — уязвимостям, которые могут раскрыть конфиденциальную информацию.

Google представил новые ИИ-функции для бизнеса
На конференции Google Cloud Next '25 компания показала ряд значимых новинок. В их числе — доступ для корпоративных клиентов к частной сети Cloud Wide Area Network (Cloud WAN), а также новая платформа Google Unified Security (GUS) для обнаружения угроз и реагирования на них. Она объединяет передовые ИИ-агенты, которые анализируют вредоносное ПО и обрабатывают оповещения.

Минцифры планирует передать операторам «золотой диапазон» частот под 5G
Первые аукционы на частоты 5G могут пройти до конца 2025 года, но пока только в диапазоне 4800–4990 МГц. Так называемый «золотого диапазон» (3400–3800 МГц) в них планируют включить позже. Доступ к сетям 5G поможет российским компаниям увеличить скорость и стабильность связи, развивать промышленный интернет вещей, поддерживать удалённое и автономное управление, внедрять AR/VR технологии.

В Telegram появился бот для маркировки каналов
Telegram-бота @Trustchannelbot запустил Роскомнадзор. Он будет маркировать меткой «А+» каналы, зарегистрированные в реестре блогеров. Маркировка позволит блогерам и медиа повысить доверие аудитории, а компаниям — выбирать более надёжные площадки для рекламы.  

Половина крупных и средних компаний не пользуется базовым антивирусным ПО 
По данным исследовании аналитиков компании «Обит», 49% российских компаний среднего и крупного бизнеса (с годовой выручкой от 2 дл 10 млрд рублей) не используют базовые антивирусные программы и средства резервного копирования данных. 60% для защиты применяют сегментацию сети и минимизацию прав доступа, 33% — регулярный мониторинг, а 26% — аудит безопасности. Кроме того, лишь 37% опрошенных компаний обучают своих сотрудников вопросам кибербезопасности, что создаёт угрозу для защиты данных и способствует увеличению числа кибератак.

Google запустил платформу для создания приложений, сайтов и игр по текстовому описанию
Firebase Studio — это бесплатная облачная среда для создания сайтов, игр и мобильных приложений с помощью ИИ-модели Gemini от Google. Пользователи могут описывать приложение текстом, создавать прототипы, а затем редактировать код с ИИ-подсказками, а также использовать встроенные шаблоны и импортировать готовые проекты.

Производителям робототехники возместят до 50% рекламных расходов
Минпромторг запускает программу субсидирования, которая покроет до 50% расходов российских производителей и интеграторов робототехники на рекламные и выставочные мероприятия.

Объём интернет трафика в России в 2024 году вырос на 24,4% 
Суммарный трафик в мобильных и фиксированных сетях за год увеличился со 151,5 тыс. до 188,5 тыс. петабайт. Больше всего он вырос в сегменте фиксированного интернета (домашнего и корпоративного) — на 28,1%.

Российские учёные создали новый метод для понимания решений ИИ
Метод SAE Match разработали в лаборатории T-Bank AI Research. Он помогает понять, почему ИИ принял то или иное решение в процессе вычислений. Эта технология позволяет улучшить точность и качество ответов ИИ, что особенно важно для компаний в сфере медицины, финансов и безопасности.

Только 34% российских компаний прибегают к аутсорсингу при нехватке кадров
По данным аудиторско-консалтинговой компании «Б1», остальные опасаются привлекать сторонних специалистов из-за рисков утечки данных. Кроме того, в условиях ограниченных ресурсов приходится экономить на всём и перекладывать дополнительные задачи на штатный персонал. Эксперты отмечают, что компании недооценивают все преимущества делегирования части работ внешним исполнителям, особенно в IT и юридическом сопровождении.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Летающее такси — уже реальность

В Китае открывается рынок беспилотных воздушных перевозок. 2 апреля Администрация гражданской авиации КНР выдала лицензии двум компаниям — EHang Holdings и Hefei Hey Airlines. Они первые в мире официально получили разрешение на перевозку пассажиров беспилотниками.

Флагманской моделью стал EHang EH216-S — дрон с вертикальным взлётом. Он вмещает двух человек и может находиться в воздухе до 25 минут. Полёт полностью автономный: человек задаёт маршрут, а всё остальное делает ИИ-система.

👍 — если видите потенциал для сферы транспорта

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

На 10% и более увеличила доходы каждая четвёртая компания, которая внедрила ИИ в разработку софта

У 32% таких компаний выручка за счёт этого выросла на 5-10%, а у 43% — на 5% и менее. Эти неожиданные (или нет?) цифры приводит стэнфордский The 2025 AI Index Report по результатам опроса бизнес-респондентов по всему миру. 

За 2024 год доля бизнесов, которые используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, выросла с 33% до 71%. При этом большинство респондентов оценили прирост выручки от ИИ по любой из бизнес-функций в 5% и менее.

ИИ в разработку софта внедрили лишь 44% компаний, но среди них доля тех, кто заработал на этом больше 5%, оказалась самой высокой. Чаще всего рост доходов от внедрения ИИ отмечали в маркетинге и продажах: так ответили 71% респондентов. Но прирост выручки благодаря ИИ здесь самый маленький. 

В Стэнфорде объясняют такие результаты тем, что большинство компаний пока находятся на раннем этапе внедрения ИИ. Не все поспевают за стремительным развитием технологии, а рост выручки приходит вместе с опытом её использования.

👍 — если 5% выручки от ИИ уже хорошо
💔 — если хотите больше

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex B2B Tech запускает YCDR (Yandex Cloud Detection and Response) — сервис для мониторинга и реагирования на киберинциденты. Он помогает специалистам ИБ выявлять хакерские атаки и другие угрозы в режиме реального времени. Сервис основан на технологиях и опыте защиты инфраструктуры Яндекса.

YCDR разработан на базе SOC Yandex Cloud, где угрозы отслеживают специалисты по ИБ, разработчики и инженеры. В системе используются SIEM собственной разработки, Security Data Lake и ИИ-алгоритмы для анализа и выявления аномалий.

Почему сервис появился именно сейчас
В России и мире растёт спрос на системный подход к ИБ вместо точечных мер и реагирования на атаки постфактум. Особенно сейчас, когда ​усилились атаки на облачную инфраструктуру. Среди главных угроз — ошибки в настройках (открытые базы данных и неправильные права доступа), фишинг и атаки на учётные записи, DDoS-атаки, уязвимости в API. Поэтому системная защита облаков становится всё важнее для бизнеса. ​

Яндекс в тренде: в 2024-м компания вложила в кибербезопасность 1,3 млрд рублей — на 30% больше, чем в 2023-м. Команда по ИБ выросла до 130 человек. Yandex Cloud предлагает 17 ИБ-сервисов для бизнеса, включая Security Deck — CNAPP-решение для управления безопасностью облака — и Web Application Firewall в составе Smart Web Security для защиты веб-приложений.

Чтобы получить доступ к YCDR, оставьте заявку.

Корпоративный мессенджер — это сервис, в котором сотрудники компании ведут рабочую коммуникацию, решают задачи и обмениваются файлами. Например — Slack, Microsoft Teams, Яндекс Мессенджер, Контур.Толк.

Как правило, необходимость в таком инструменте появляется вместе с ростом команды. Чем больше сотрудников, отделов и типов задач, тем сложнее разложить коммуникацию по чатам в Telegram или WhatsApp и не упустить важные сообщения. Вот главные причины перейти в корпоративный мессенджер:

Единое рабочее пространство
В современные мессенджеры часто внедрены и другие сервисы: календари, трекеры задач, CRM-системы и онлайн-телефония. Находясь в едином рабочем пространстве, сотрудники быстрее и эффективнее решают свои вопросы.

Безопасность данных
Например, в Яндекс Мессенджере и Slack есть дополнительные способы защитить конфиденциальность переписки и настроить контроль за доступом к информации. Так, можно ввести для всех сотрудников обязательную двухфакторную аутентификацию или разграничить доступ к информации в зависимости от позиции и отдела.

Корпоративный мессенджер даёт возможность работать в закрытом контуре: без спама или других внешних входящих не по делу.

Обратная связь и аналитика
Многие корпоративные мессенджеры предоставляют инструменты для анализа коммуникаций. Руководители могут отслеживать активность сотрудников, выявлять популярные темы обсуждений или анализировать время отклика на запросы.

Автоматизация и внедрение ИИ
В рабочие чаты можно подключить чат-ботов практически под любой запрос. Например, таким образом можно автоматизировать оформление и отправку заявок сотрудников в отдел кадров.

Все знакомы
В корпоративном мессенджере можно быстрее найти нужные контакты, организовать звонок с автоматической расшифровкой и подписаться на важные обсуждения в тематических тредах.

👍 — если пользуетесь корпоративным мессенджером
👎 — если общаетесь по работе везде

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Bare Metal (от англ. «голый металл») — это физический сервер, который компании получают в своё полное распоряжение. В отличие от виртуальных серверов, где ресурсы делятся между многими пользователями, здесь все мощности — только ваши. Сами выбираете систему виртуализации, ОС, ПО и настройки, добиваясь максимальной гибкости под ваши задачи.

В чём плюсы
— Поскольку нет виртуализации, сервер работает напрямую с «железом», что особенно важно для запуска приложений, не адаптированных к виртуализации.

— Стабильность и изоляция ресурсов: выделенный сервер работает быстро, не зависит от действий других пользователей или системных сбоев. Это важно, например, для работы банковских сервисов, которые должны быть доступны 24/7.

— Настройка сервера под конкретную задачу: можно выбрать готовую конфигурацию и установить любую систему виртуализации, ОС и ПО, а также настроить интеграцию с облачными средами.

— Можно выстраивать сложные архитектурные сценарии и распределять вычислительную нагрузку на приложения между выделенными серверами и облачной сетью.

— Сервер в аренду можно получить быстро, чтобы сразу расширить мощности для текущих приложений и запуска новых. Например, в сезон, когда нагрузки достигают пика.

Для каких задач подойдёт
— Настройка тестовых сред: чтобы тестировать новые сервисы перед запуском.

— Хостинг сайтов и приложений.

— Разработка новых и развитие существующих IT-систем.

— Хранение и обработка данных.

Тренд или нет?
Сейчас Bare Metal на пике роста: в 2023-м этот рынок оценивался в $7,1 млрд, а в ближайшие 10–15 лет он будет расти на 18% ежегодно. Причин для роста более чем: от повышенного спроса на мощные вычисления из-за развития ИИ и смежных технологий до сложности и высоких затрат на покупку своих серверов.

По данным Yandex Cloud, 59% российских компаний начали использовать Bare Metal относительно недавно — в течение последних полутора лет. Сегодня платформа Yandex Cloud открыла доступ к сервису Yandex BareMetal для всех компаний. Это поможет бизнесу интегрировать арендованные серверы с облачной средой провайдера, а также работать с разной инфраструктурой в едином вычислительном контуре, чтобы быстрее тестировать и развивать цифровые продукты.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Держите наш еженедельный дайджест событий из мира бизнеса и технологий, а то чувство, что давно не было новостей про ИИ 🤭

Появился новый ИИ-генератор видео с управляемой камерой
Стартап Higgsfield AI запустил платформу для генерации коротких видео с эффектами движения камеры. Нейросеть сначала рисует картинку по тексту, а затем анимирует её с такими эффектами, как «поцелуй от первого лица» или «полёт пули». Сервис пригодится агентствам, брендам, медийным компаниям и блогерам, чтобы создавать яркие ролики на потоке.

GPT-4.5 сдал тест Тьюринга на 4+
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего провели тест Тьюринга для GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B и программы ELIZA, чтобы оценить их способность имитировать человека. В 73% случаев участники эксперимента приняли GPT-4.5 за живого собеседника. Результат предыдущей модели GPT-4 — 54%. Похоже, всё идёт к тому, что современные ИИ-модели могут не только естественно общаться, но и успешно вводить людей в заблуждение. Хорошая новость для тех, кто использует ИИ-ассистентов для общения с клиентами и переживает, что те негативно реагируют на роботов.

Яндекс запустил новый сервис для работы с документами, презентациями и ссылками
Нейроэксперт создаёт базу знаний и помогает находить нужную информацию. Он умеет пересказывать содержание файлов, делать выводы, сравнивать данные и генерировать тексты в заданном стиле. Уже сейчас можно загружать до 25 файлов в одну папку, а затем искать в них ответы в режиме диалога. Бета-версия доступна всем пользователям, а в будущем появится расширенная, чтобы помочь компаниям систематизировать работу и, например, ускорить адаптацию сотрудников.

В ИИ-сервисе Krea появился генератор 3D-объектов
Krea AI представил генератор 3D-объектов на основе ИИ-моделей от Microsoft, Stability AI и Tencent. Он создаёт объёмные изображения по текстовому запросу или фото за 30 секунд. Полезный инструмент для дизайнеров и компаний, выпускающих аксессуары, мебель и предметы интерьера.

Российским компаниям компенсируют 20% затрат на роботизацию
Минпромторг запустил программу субсидирования, которая позволит компаниям возмещать 20% затрат на покупку и внедрение роботов, включая импортные модели. Программа рассчитана до 2029 года и предназначена для предприятий обрабатывающей промышленности с долей иностранного капитала менее 25%. Заявки на участие будут принимать в режиме конкурсного отбора с конца апреля.

С помощью субсидий есть шанс ускорить роботизацию производства и достичь цели — 100 тысяч роботов до 2030 года. Пока что плотность роботизации остаётся низкой: всего 19 роботов на 10  тысяч работников при среднем показателе по миру 162.

👍 — если уже оценили Нейроэксперта
❤️ — если весь день готовы смотреть на маковое поле авторства Higgsfield AI

На этой неделе исполняется 50 лет Microsoft — IT-гиганту, который подарил миру сотни продуктов. Например, операционную систему Windows XP и её легендарную заставку.

На заставке — холмы округа Сонома, штат Калифорния. Снимок сделал фотограф Чарльз О’Риер, а Microsoft выкупил его и сделал заставкой по умолчанию. Считается, что в нулевые эта фотография стала самой просматриваемой в мире — всё из-за популярности Windows XP.

Ставьте ❤️, если тоже почувствовали ностальгию.

В бета-версии Нейроэксперта можно загружать любые файлы. Он создаст из них базу знаний и поможет найти в ней ответ на ваш вопрос. Загружать можно всё: ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы. Главная фишка — ответ будет только на основе источников пользователя, то есть ничего «от себя» сервис не добавит.

Также Нейроэксперт проанализирует документы, перескажет их содержание, сделает общий вывод, сравнит или напишет текст.

Как выглядит
Базы знаний в Нейроэксперте похожи на папки в облачных хранилищах. Максимум 10 папок. В каждую пока можно загрузить до 25 файлов (потом можно будет больше) и ссылок разных форматов. По всей загруженной информации можно задавать вопросы в режиме чата.

В чём польза для бизнеса
Сервис пригодится, если вам нужно срочно найти цифру для отчёта, а в какой конкретно презентации она была, вы не помните. Загружаете файлы — получаете ответ без необходимости открывать все документы. В будущем сервис можно будет использовать для поиска информации во внутренних базах знаний и документации компании или, например, упрощения процессов адаптации. В Яндексе чаще всего используют Нейроэксперт для работы с корпоративной документацией, инструкциями и исследованиями.

Где искать
Воспользоваться сервисом можно бесплатно по ссылке. Нейроэксперт доступен всем пользователям, в том числе клиентам Яндекс 360. Позднее появится on-premise версия — для интеграции Нейроэксперта в контур компании-заказчика.

Как вам сервис? 🤩 или 🤓

Только получается осмыслить бум генеративного ИИ, как на очереди новый взрывной тренд. Недавний отчёт PwC предрекает настоящую революцию ИИ-агентов во всех областях уже в следующем году. 

О чём речь
ИИ-агент — это автономная система, которая принимает решения и выполняет задачи с минимальным вмешательством человека. Он анализирует данные, взаимодействует с окружающей средой и обучается на основе опыта. Например, API Responses от OpenAI позволяет создавать собственных ИИ-агентов, способных искать информацию в интернете, анализировать файлы и выполнять задачи от имени пользователя. HubSpot AI помогает анализировать клиентов, сегментировать аудиторию и делать рассылки. А Paradox автоматизирует рекрутинг и отбор кандидатов, назначает собеседования и формирует оффер. 

ИИ-агент и ИИ-ассистент — это одно и то же?
Не совсем. Если сравнивать ИИ-агентов с ИИ-ассистентами, то последние — это второй пилот, а первые — автопилот. Агентный ИИ превосходит чат-ботов по точности ответов и сложности задач. Он повышает эффективность и снижает потребность в человеческом контроле, анализирует бизнес-процессы и стратегии, помогая компании добиваться глобальных и промежуточных целей. 

Зачем в этом разбираться
Тем, кто сумеет быстро перестроить процессы и внедрить ИИ-агентов в свою среду, обещают рост производительности и инновационные прорывы. В производстве, здравоохранении и финансах это принесёт $2,6–4,4 трлн к 2030 году. 

И такие примеры уже есть: 

🔹Siemens использует ИИ для прогнозирования отказов оборудования, уменьшая затраты на 20% и увеличивая время работы на 15%.

🔹Amazon использует ИИ для персонализированных рекомендаций, повышая продажи на 35%.

🔹DHL оптимизирует маршруты, экономя на эксплуатационных расходах 15%.

🔹Netflix улучшает показатели удержания клиентов на 10%.

🔹Coca-Cola использует ИИ для маркетинга, снижая время разработки контента на 50%.

Более того, появились первые вакансии специально для ИИ-агентов. 

Ок, что надо делать?
Авторы отчёта советуют начать со стратегии, чтобы согласовать ИИ с основными бизнес-целями и задать новые, которые достижимы с применением технологии. Для первого этапа лучше выбрать небольшие процессы и направления, чтобы учесть ошибки перед масштабированием. Сами ИИ-агенты также должны отвечать задачам бизнеса и масштабироваться вместе с ним. 

Затем — перестроить ключевые процессы и сформировать гибридные команды сотрудников и ИИ-агентов, разграничив зоны ответственности так, чтобы ключевые решения не принимались без контроля человека.

Кроме того, важно инвестировать в качественные данные, то есть не просто закупать или собирать дата-сеты, но и фильтровать их по различным параметрам, интегрировать в системы управления данными и другие сервисы, чтобы принимать решения на основе максимально точной информации. 

Наконец, стоит обучить сотрудников, чтобы у них были знания и навыки для работы с ИИ-агентами. Причём учёба должна быть непрерывной, ведь сотрудникам важно быть в курсе всех инноваций и уметь их внедрять.

Что может пойти не так?  
Конечно, есть проблемы, из-за которых ИИ-агенты пока не стали массовыми. Например, высокая стоимость разработки и внедрения, зависимость от больших массивов данных и низкая адаптивность. Если бизнес-процессы в компании резко изменились, ИИ-агенты могут далеко не сразу среагировать. А главное — если доверить им принятие стратегических решений, то кто будет нести за них ответственность?

Подписывайтесь 👉 @yab2btech