Битубитех от Яндекса

Вспомнили важные новости из мира бизнеса и технологий за прошлую неделю, чтобы новая прошла ещё продуктивнее

AI-гонка набирает обороты
OpenAI показала модель GPT 4.5 (Orion), которая лучше распознаёт взаимосвязи и последовательности, что делает её идеальной для создания текстов и написания кода.
Американская Anthropic выпустила Claude 3.7 Sonnet, и её уже назвали одной из лучших для написания кода: получить готовую игру или приложение можно практически с первого промта. Alibaba представила «рассуждающую» модель QwQ-Max в версии Preview и добавила её в чат-бот Qwen. Google открыл бесплатный доступ к ИИ-ассистенту Gemini Code Assist, который умеет писать фрагменты кода на 20+ языках и помогать подсказками, объясняя сложные куски.

В этом обзоре обошлось без DeepSeek, но с каждым днём решений и технологий для бизнеса становится всё больше. Как за ними успевать? На помощь снова приходят нейросети. Точнее — мультимодальный подход, когда для одной задачи можно использовать сразу несколько моделей. Его, кстати, можно применять в Yandex Cloud AI Studio.

Yandex B2B Tech запустила платформу SourceCraft
Разработчики могут совместно работать над кодом, редактировать и хранить его, а также тестировать готовые решения или прототипы. Пока сервис доступен по заявкам, а помимо основных функций в нём есть ИИ-ассистент, который дописывает фрагменты кода автоматически.

Яндекс выделил автономный транспорт в отдельное направление
Оно войдёт в группу компаний Yandex B2B Tech и будет специализироваться на B2B-разработках — беспилотных грузовиках и роботах-доставщиках. Аналитики оценивают экономический эффект от беспилотного транспорта до 4,6 трлн рублей ежегодно. По мнению экспертов, осталось дождаться полноценной законодательной базы, и выход на операционную прибыльность направления должен составить 3–5 лет.

Яндекс запустил чат с Алисой на новой нейросети YandexGPT 5 Pro.
Теперь Алиса умеет писать код, выполнять сложные логические задачи и вычисления, а для ответов на вопросы чаще пользуется российскими источниками и формулирует под заданный формат. По качеству ответов нейросеть не уступает GPT-4o от OpenAI, а китайскую Qwen2.5 обходит в 64% случаев. Для корпоративных клиентов модель доступна на платформе Yandex Cloud.

Yandex B2B Tech запустила быстрый метод дообучения нейросетей для бизнеса
Теперь корпоративные клиенты смогут сами адаптировать ИИ-модели под свои потребности при помощи LoRA (Low-Rank Adaptation). Например, извлечь нужные данные из массива или написать пост в корпоративном стиле. Функция уже доступна для YandexGPT и LLaMA, при этом цена дообученной модели будет такой же, как у базовых версий. Первые пользователи уже поделились, что теперь на презентации уходит всего 30–40 секунд, а обходятся они в 6 раз дешевле.

Российский рынок корпоративного ПО вернулся к уровню 2021 года
Объём рынка отечественного софта в B2B-сегменте в 2024 году вырос до 199 млрд рублей — почти как в 2021-м. При этом доля увеличилась многократно: 89% против 29% в 2021-м. Особенно заметный рост — в сегменте публичных облаков: с 25% (55 млрд рублей) до 40% (79 млрд рублей).

В Telegram появятся платные сообщения
Пока что функция доступна только в тестовом режиме и действует в публичных группах, привязанных к Telegram-каналам — для обсуждения постов. Прибыль будут получать владельцы групп. Эксперты считают, что это увеличит возможности для монетизации и поможет тем, кто зарабатывает, например, на онлайн-консультациях или образовательном контенте.

Готовы платить за комментарии?
🤓 — да, смогу почти даром задать вопрос эксперту
❤️— нет, но хочу на этом зарабатывать

24% — на столько в среднем будет расти российский рынок корпоративного ПО до 2030 года ежегодно


Исследовательская компания Strategy Partners выпустила сегментный анализ российского рынка корпоративного ПО с прогнозом его развития на ближайшие 6 лет. Прогнозы аналитиков весьма воодушевляющие:

— Корпоративное ПО по темпам роста обгонит весь российский IT-рынок, который будет расти на 13% в год. Сейчас эта отрасль занимает лишь 4,8% рынка, а в 2030 году по базовому сценарию на неё будет приходиться 10%.

— Быстрее всего среди сегментов корпоративного ПО будут расти HR Tech (+34% в год) и ПО для частных облаков (+30% в год).

— Главные драйверы развития — цифровая трансформация бизнеса, импортозамещение и локализация ПО, а также цифровизация взаимодействия B2B- и B2G-сегментов.

— Если российские вендоры продолжат развиваться, к 2030 году доля российского корпоративного ПО может достичь 99%.

— В авангарде развития — крупные экосистемные компании, такие как Яндекс, Сбер, VK и Астра. Но есть и многообещающие нишевые игроки.

— Отношение размера IT-рынка к ВВП в России — 1,94%. Это ниже, чем почти во всех странах БРИКС, США и ЕС. Поэтому у российского рынка очень высокий потенциал роста в ближайшей перспективе.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Собрали пять самых важных метрик, которые помогут оценить ситуацию и увидеть слабые места.

Производительность
Сколько задач выполняют сотрудники за неделю, месяц или квартал? Успевают ли закрыть проекты в срок? Приходится ли вам нанимать больше людей, чтобы справляться с нагрузкой? Растёт ли число клиентов или вы застряли на среднем уровне? Не отстаёте ли вы от конкурентов по этим показателям? Все эти данные можно увидеть в CRM и таск-менеджерах, а также — системах BI-аналитики.

Проникновение «цифры»
Сколько процессов в вашей компании оцифрованы? Каково соотношение сотрудников и пользователей корпоративных сервисов: ERP, CRM, ЭДО и др.? Какую долю от рабочего времени они там проводят?

Принятие технологий топ-менеджментом
По данным Naumen, в 29% случаев главный барьер для цифровой трансформации — отсутствие поддержки со стороны руководителей, а в 28% — корпоративная культура. Если топ-менеджмент компании не готов к изменениям, то и у команды не будет мотивации переходить на онлайн-сервисы и строить работу по-новому. Этот показатель ещё называют «цифровым интеллектом» компании.

ROI (рентабельность инвестиций)
Сколько прибыли приносят бизнесу внедрённые вами технологии? Покрывает ли она затраченные ресурсы? Это можно замерить, оценив, насколько снизились издержки (включая ФОТ, затраты на оборудование и пр.) и выросла прибыль после внедрения тех или иных систем и IT-инструментов. При этом важно помнить, что ROI от цифровизации лучше оценивать в долгосрочной перспективе — как минимум 1–3 года.

Лояльность и удовлетворённость клиентов
Выросли ли после цифровизации метрики потребительской лояльности и такие показатели, как NPS, CLI, CSAT и CSI? Снизились ли затраты на привлечение новых клиентов и удержание старых? Стали ли клиенты чаще оставлять положительные отзывы, возвращаться снова или продлевать контракт?


Если считаете, что уровень цифровизации в компании нужно повышать, то практика крупных компаний — идти по пути единой стратегии трансформации. Но даже если задумать глобальные перемены, эксперты рекомендуют оцифровывать бизнес короткими спринтами под конкретные задачи, корректируя под новые вводные в режиме онлайн.

Как у вас с цифровизацией? 👌🏻или 👎🏻

Яндекс представил новое семейство своих LLM — YandexGPT 5. Флагманская модель YandexGPT 5 Pro задумана, в том числе, как инструмент для бизнеса и по бенчмаркам не уступает ChatGPT4o. Какие новые сценарии пригодятся компаниям?

Решать простые бизнес-задачи
Выделение ключевых тезисов, поиск информации или генерация новых идей — подобные задачи YandexGPT 5 Pro выполняет на 67% эффективнее, чем предшественница. В поиске информации она отдаёт предпочтение релевантным русскоязычным источникам и справляется на 71% лучше.

Благодаря режиму structured output модель может генерировать текст по строго заданной схеме. К примеру, это можно использовать, чтобы заполнять карточки на маркетплейсах и даже разрабатывать собственных ИИ-агентов.

А ещё новой модели можно смело делегировать некоторые подсчёты. В математическом бенчмарке она получила 81% и обошла ChatGPT с 79%.

Писать код
YandexGPT 5 Pro научилась писать код по текстовому промту. По бенчмарку HumanEval, который определяет навыки модели по созданию работающего кода, она набирает 86% — всего на 3% меньше, чем ChatGPT4o.

Работать на английском
Доля англоязычных данных в датасете новой модели увеличилась с 14% до 30%. Теперь она может генерировать на английском тексты такой же сложности, как и на русском. Например, придумать заголовок для поста или написать ответ на рабочее письмо.

Работать с другими приложениями как бизнес-ассистент
В модели улучшена функция function calling, которая позволяет ей обращаться к внешним инструментам и API. С её помощью она направляет запросы на выполнение задач в других приложениях. Например, модель может сама отметить встречу в календаре или составить маршрут на карте.

Создавать собственных ассистентов через API
YandexGPT 5 Pro доступна бизнесу на платформе Yandex Cloud AI Studio через API. Бизнесы могут создавать на её основе кастомных ассистентов. К примеру, их можно подключить к корпоративной базе данных для умного поиска информации запросами на естественном языке или интегрировать в чат-бот клиентской поддержки.

Анализировать устные и письменные коммуникации
YandexGPT 5 Pro подходит для автоматизации работы контакт-центра. Она может классифицировать обращения, анализировать диалоги и создавать отчёты. Модель уже интегрирована в ML-сервис Yandex SpeechSense для аналитики и автоматизации коммуникаций.


YandexGPT 5 Lite Pretrain на 8 млрд параметров уже опубликована на Hugging Face. Компании и разработчики могут бесплатно использовать её для своих задач.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex B2B Tech запустила платформу для разработчиков SourceCraft

IT-специалисты смогут совместно разрабатывать и развивать программные продукты. Для работы с кодом на платформе есть инструменты для автоматизации CI/CD-процессов, встроенный ИИ-ассистент, помогающий дописывать код на лету, и умная навигация.

Например, в интерфейсе SourceCraft можно настроить поиск по коду через ключевые слова, названия файлов, а также полноценно изучить структуру кода, чтобы процесс обработки больших пул-реквестов был удобнее и быстрее.

Сервис поддерживает 30 языков программирования, включая C++, Gо, Java, Kotlin и другие.

Пока SourceCraft работает в тестовом режиме и доступна через веб-интерфейс. Чтобы воспользоваться платформой, нужно подать заявку.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Как это часто бывает, всё началось с фантастики. В 1959 году Курт Воннегут в романе «Сирены Титана» описал такой университет, куда никто не ходит: «Он похож на облако, в которое каждый вдохнул свой маленький клубочек пара, а уж потом облако думает обо всем и за всех вместе».

Едва ли это можно считать первым определением облачных технологий, поскольку их идея зарождалась параллельно в реальном мире инженеров и математиков.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Собрали самое интересное за неделю — чтобы кофе-брейк прошёл с пользой

Grok-3 от xAI — «самый умный ИИ» от Илона Маска
Grok-3 — новая версия ИИ-модели, которая, по заверениям создателей, превосходит GPT-4o от OpenAI в решении задач уровня PhD по физике, химии и биологии. Для её обучения xAI потребовался огромный дата-центр с 200 тысячами GPU и в 10 раз больше ресурсов, чем для предыдущей версии. Версия включает облегчённую Grok 3 mini и «рассуждающие» модели Grok 3 Reasoning и Grok 3 mini Reasoning — такие же, как o3-mini от OpenAI и R1 от DeepSeek. Первыми попробовать нейросеть в деле смогут обладатели подписки Premium+ в соцсети X, а подписчики SuperGrok за $30 месяц получат ещё больше возможностей.

Яндекс — самая дорогая IT-компания в России
Компания заняла первую строчку в топ-30 от Forbes, обойдя Wildberries, Ozon, Авито и 1С. Текущая капитализация компании превышает 1,8 трлн рублей. К этому стоит добавить новость о крупной сделке с «Балтикой», для которой Яндекс предоставит онлайн-офис Яндекс 360. Также Яндекс отчитался за 2024 год, сообщив, что выручка впервые превысила 1 трлн рублей.

Квантовый чип от Microsoft
В его основе — гипотетические квантовые частицы и абсолютно новый принцип, который позволит в будущем размещать до миллиона кубитов на одном чипе. Для создания и стабилизации квазичастиц используют прорывные топопроводники, изобретенные в Microsoft. Благодаря Majorana 1 создать промышленные квантовые компьютеры можно будет в десятки раз быстрее, чем это возможно сейчас: всего за несколько лет. Первый такой компьютер может появиться уже в начале 2030-х.

В Telegram появились видеоконференции
Новая функция будет доступна в последнем обновлении мессенджера для iOS. Это групповые видеозвонки, куда теперь можно добавлять любое число пользователей — как внутри чата, так и за его пределами. Подключить её можно через Настройки → меню отладки для разработчиков и тестировщиков.

Career Dreamer — новый сервис от Google
Судя по описанию, это такой ИИ-коуч, задача которого — помочь определиться с карьерой, раскрыв свои реальные таланты и возможности. По данным ВЭФ, каждый из нас сейчас проходит от 6 до 18 карьерных треков — в зависимости от поколения. Поэтому важно «не пропустить поворот»: точку, когда пора менять работу или даже сферу деятельности, чтобы избежать выгорания и реализоваться на все 100%.

Baidu откроет код своей новой модели
Китайский поисковик Baidu 30 июня выложит исходный код своей ИИ-модели Ernie в открытый доступ. Это значит, что он будет доступен любым разработчикам, которые захотят сделать свою модель на его основе. Похоже на новый тренд: ранее в открытом доступе появилась LLM от DeepSeek — главного китайского конкурента ChatGPT от OpenAI. Последняя обычно не предоставляет открытый доступ к своим моделям, не считая Sora, которую открывали для ограниченного круга. Кроме того, с апреля чат-бот Ernie станет бесплатным, а Baidu и Tencent (второй IT-гигант в Китае, которому принадлежит WeChat) встроят DeepSeek в поиск на своих сервисах.

👍 — если хотите попробовать «самый умный ИИ» в деле
💔 — если хотите больше моделей ИИ с открытым исходным кодом

DeepSeek, при всех своих несовершенствах, показал, что для создания нейросетей нужно не так много ресурсов, как казалось раньше. Если Арвинд Кришна прав, совсем скоро нейросетей станет больше и они будут разнообразнее.

Яндекс, например, встроил большую языковую модель YandexGPT в свои сервисы — Алису и Нейро — и открыл доступ для бизнеса через облачный API. Теперь сотрудники тысяч компаний могут автоматизировать свою поддержку, создавать ассистентов и чат-ботов, эффективнее работать с контентом.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В 2025 году глобальную сферу ИИ и облачных технологий ждут рекордные инвестиции — порядка $320 млрд. Это в два раза больше, чем в 2023 году.

Компания Аmazon, которая озвучила планы одной из последних, решила потратить на развитие инфраструктуры больше всех — около $105 млрд. В тройке лидеров по инвестициям также Microsoft ($80 млрд) и Alphabet ($75 млрд).

👍 — если вы тоже увеличили свои расходы на облака и ИИ
💔 — если такого бюджета пока нет

Сегодня в новостях, завтра — в офисе. Собрали всё интересное из мира технологий для бизнеса за неделю (ну почти).


Кибербезопасность 2025
Рынок информационной безопасности растёт на фоне ужесточения регуляторов и бума отечественных разработок. По прогнозу ГК «Солар», в 2025 году станет больше и кибератак. Также эксперты ждут усиления роли сервисных моделей защиты.

Нейросеть для создания видео от Adobe
Создатели фотошопа запустили подписку на Firefly AI — сервис генерации видео с помощью собственного ИИ. Благодаря ему уже можно создавать пятисекундные видео по текстовым описаниям или изображениям. Стоимость подписки стартует от $9,99 в месяц.

Критическое мышление и нейросети
Microsoft и Университет Карнеги-Меллона выяснили, что люди, которые полагаются на нейросети в работе, чаще «выключают» критическое мышление. Это может привести к снижению когнитивных навыков и привыканию к ИИ даже в рутинных задачах.

Интерактивные доски от Яндекса
Яндекс 360 представил корпоративную версию интерактивных досок, которую уже можно развернуть на собственных серверах. Решение подойдёт для управления проектами, мозговых штурмов и визуализации данных, а в будущем появится и облачная версия.

Apple и Alibaba стали партнёрами
Производитель айфонов, макбуков и других культовых гаджетов наконец нашёл способ использовать ИИ в Китае. Для этого Apple решил заменить модели OpenAi, которые запрещены в Китае, на нейросеть от Alibaba. Ожидается, что первые устройства с китайским ИИ поступят в продажу уже в этом году.

Baidu сделает Ernie Bot бесплатным с 1 апреля
Китайская компания Baidu объявила, что её чат-бот с искусственным интеллектом Ernie Bot станет бесплатным для всех пользователей с 1 апреля. Это касается как десктопной, так и мобильной версии. Решение связано со снижением затрат, развитием технологий и, вероятно, конкуренцией со стороны DeepSeek.


👍— если уже хотите доску от Яндекса
💔— если 1 апреля начнёте беспокоиться о когнитивных навыках



Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Оказалось, что размытый фон на звонках повышает утомляемость, однако благодаря развитию нейросетей у видеосвязи появилось немало полезных функций. Как использовать ИИ на созвоне?

Улучшить качество видео и звука
Нейросети автоматически определяют лишний шум в микрофоне — сигналы машин, звук клавиатуры — и заглушают его.

Любопытно, что авторы приложения Krisp, которое с помощью нейросетей определяло раздражающие шумы и в реальном времени вырезало их из аудиопотока, преуспели, когда предложили функцию обычным пользователям. После этого бизнес подтянулся сам.

Устранить языковой барьер
Нейросети могут распознавать речь и язык, сразу же делать субтитры или даже озвучивать перевод в режиме реального времени. В случае корпоративных видеоконференций использование нейросетевого перевода увеличило посещаемость на 49%.

Фиксировать итоги встречи
Функция доступна в платных подписках сервисов ВКС или как отдельное приложение. Консалтинговая компания Forrester посчитала, что за три года время, которое сотрудники тратили на то, чтобы восстановить информацию с пропущенных совещаний, сократилось на 50–90%, что обходилось организации в $300–600 тысяч.

Распознавать эмоции
Сервисы, которые подскажут, нет ли у сотрудников выгорания или кто больше из них подходит для продаж, уже существуют. Пример — MorphCast. Главное, чтобы на встречу пришел человек, потому что функция отправления вместо себя аватара вот-вот станет доступной.

В то же время компания Reality Defender разрабатывает плагины для Zoom, которые в реальном времени анализируют видео на наличие признаков дипфейков и предупреждают участников о возможных угрозах.


Вы пользуетесь этими фичами?

👍 — да, всеми
😎 — только некоторыми
👎 — не понимаю, зачем всё это нужно

Простой, сложный, длинный: какой пароль выбрать в 2025 году

Хотя количество кибератак только растёт, люди продолжают использовать пароли, взломать которые можно за долю секунды не только без ИИ, но даже без базового технического образования. 123456 не первый раз возглавляет рейтинг паролей, который ежегодно публикует компания NordPass.

При этом в прошлом году сложные пароли признали тоже плохим вариантом: из-за того, что их трудно запомнить, люди чаще возвращаются к более простым. Последняя рекомендация Национального института стандартов и технологий США (NIST) — делать пароли длинными, до 64 символов. Например, использовать целую фразу.

Важен и выбор разных комбинаций для личных и рабочих сервисов. Так, в Яндекс Браузере для организаций можно настроить списки URL с защищаемыми паролями: если сотрудник попытается ввести защищаемый пароль на каком-либо другом сайте, браузер предложит заменить его на другой.

11 февраля отмечают Международный день безопасного интернета. Хороший повод напомнить сотрудникам о регулярной смене паролей на корпоративных ресурсах и задуматься о менеджере паролей или сервисах, где они не нужны вовсе.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Что лучше для IT-инфраструктуры компании — облако или on-premise?

Локальные системы располагают прямо в офисах компаний, а облачные позволяют создать удаленный доступ через подрядчика. Задайте себе пять вопросов, которые помогут выбрать самый эффективный подход.

Какой у вас бюджет?
Минус локальных систем в том, что их надо содержать: арендовать помещение, размещать оборудование и обслуживать его. Облачное решение позволяет разово сэкономить и платить ежемесячно, но — зависеть от подрядчика. Поэтому так важно выбрать надежного поставщика облака, на стороне которого всё будет четко.

Насколько хороша ваша IT-команда?
On-premise требуют не только ухода, но и оперативного решения проблем. Для этого важно иметь компетентную IT-команду, способную в любой момент прийти на выручку, если, например, серверы упали. Если такой команды нет, лучше выбирать облако, где есть специалисты, набившие руку на поддержании работы серверов. 

К чему обязывает законодательство?
В разных странах и к разным фирмам — различные требования: иногда законы обязывают компании работать на локальных системах. К примеру, если те обрабатывают личные данные граждан. Облачные сервисы тоже нередко подходят под законодательные стандарты, а порой они даже безопаснее on-premise, поскольку у подрядчиков налажены протоколы защиты. Важно изучить законодательство, чтобы понимать нормы и ограничения.

Как быстро растет компания?
Облачные решения отлично масштабируются, в то время как on-premise требуют тщательного планирования. К тому же облако может быть гибким: подстраиваться, например, под сезонный бизнес и экономить на постоянном поддержании инфраструктуры. 

Как насчет гибридности?
Такой вариант существует! Часть работы идет через облако, часть — локально. Гибридное решение позволяет подойти к IT-инфраструктуре максимально гибко: подстроить ее под возможности бюджета, требования законодательства и рост компании. Это также повышает безопасность. Например, можно заранее определить, какой трафик будет идти через облако, а какой — on-premise.


Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Нашли для вас текст самого первого e-mail. Но это неточно. 

Электронную почту создал американский инженер Рэй Томлинсон в 1971 году, развивая ARPANET — внутреннюю сеть, предшествующую интернету. Коллеги уже умели оставлять друг другу сообщения на одном компьютере, а Рэй создал протокол передачи на разные.

По его собственным словам, случайное изобретение было просто хорошей идеей, поэтому он не запомнил ни точную дату, ни тем более текст сообщения. Там было что-то вроде QWERTYUIOP или набор знаков похожий на Test123.

Зато именно тогда Рэй использовал главный символ онлайн-переписки — @. Так он обозначил, что адресат находится на другом компьютере.

Яндекс Почта появилась 26 июня 2000 года. А в 2024 году почтовые серверы Яндекс 360 обработали около 86,7 млрд входящих писем.

А вы помните свой первый e-mail? Ставьте 👍, если до сих пор пользуетесь этим адресом.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech