Столько, по оценке консалтинговой компании «Яков и партнёры», ИИ может принести российскому АПК. По оценкам чиновников, ИИ используют только 12% российских агропромышленных компаний, ещё 37% уже планируют начать его внедрение. 

Кто уже применяет?

О нескольких проектах мы уже рассказывали здесь. Вот ещё примеры:

🔸 Системы автономного управления сельхозтехникой
Комбайнами, культиваторами и сеялками на российских полях всё чаще управляют нейросети. Они могут работать круглые сутки, экономят топливо и в целом реже совершают ошибки. В таких хозяйствах, как агрофирма «Победа» и «Щёлково Агрохим», такие ИИ-системы ускоряют сбор урожая на 25% и снижают потери топлива на 5%. 

🔸 Платформы для управления полями «История поля» от «АссистАгро» — цифровая платформа для аграриев, которая с помощью компьютерного зрения, дронов и спутниковых снимков определяет состояние поля, составляет карты урожайности и кадастровые карты, планирует разные процессы на сельхозпредприятиях. Решение экономит 300–5 000 рублей с гектара в год.

🔸 Системы визуальной аналитики могут заменить экспертные осмотры животных. Роботизированная молочная ферма Maslov.ai распознаёт коров, анализирует исторические данные об их надоях и на основании этих данных автоматизирует кормление и доение — удой может вырасти на 15%. Компания CVC разработала систему для визуального взвешивания свиней. С помощью компьютерного зрения программа оценивает физические параметры животных, а затем рекомендует рацион и прогнозирует вероятность болезней. Операционная прибыль от внедрения растет на 3–5%. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech