Искусственный интеллект уже помогает собирать урожай, лечить растения и доить коров — и это реальность российских ферм.

Если раньше агрономы вручную осматривали посевы, сверялись с прогнозами и набирали сезонных рабочих, то сегодня многие процессы выполняются быстрее, точнее и с меньшими затратами.

Яндекс вместе с Алтайским аграрным университетом запустил проект по внедрению ИИ в реальное сельское хозяйство. Совместно они работают над созданием технологий компьютерного зрения: дроны пролетают над полями и с помощью нейросетей определяют болезни растений, наличие вредителей и нехватку питательных веществ. Такие данные позволяют оперативно вмешиваться — и спасать урожай ещё до того, как начнутся потери. Помимо компьютерного зрения, обсуждаются и планы по созданию системы автоматической идентификации коров, чтобы контролировать их здоровье и рацион.

В Тимирязевской академии тоже занимаются цифровизацией сельского хозяйства. Там разработали умные системы, которые контролируют процесс доения коров и качество продукции и напоминают сотрудникам о своевременном отдыхе. В академии есть и робот-собака Тима. Он отслеживает фазы роста саженцев и определяет, куда и сколько требуется удобрений. 

Есть примеры и в российском виноделии. В рамках проекта «AI лоза» дроны и роботы собирают данные о состоянии виноградников для выявления болезней и определения оптимального времени сбора урожая. ИИ умеет даже составлять купажи — уже выпущена первая партия такого вина из 50 бутылок.

ИИ помогает не только на поле, но и в кабинетах. Модели прогнозируют урожайность, рассчитывают, когда и чем удобрять почву, подсказывают, как выстроить логистику и сбыт. Теперь все расчёты происходят быстро и опираются на точные данные, что снижает риски.

Так что ИИ уже стал партнёром для фермеров: незаменимым, неутомимым и всё чаще — незаметным.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech